WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные материалы
 

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 11 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ...»

-- [ Страница 7 ] --

TranzAxis предназначен для развития и поддержки большого разнообразия передовых систем, приложений и технологических решений, а также финансовых продуктов и услуг, которые входят в сферу компетенции платежей и розничных банковских услуг. TranzAxis предлагает пользователю полный набор инструментов для разработки приложений (строители, дизайнеры, редакторы, отладчики и т.д.), а также набор специальных компонентов, которые могут потребоваться в реализации множества различных приложений [7].

В TranzAxis универсальный пользовательский интерфейс, построенный так, чтобы отобразить самые сложные структуры данных, взаимосвязи контрактов и т.д.

Понятно, что для сложной схемы, вроде «карта, привязанная к 10 расчетным счетам в разных валютах, половина из которых принадлежит этому же клиенту, а половина – какой-то компании, к двум из счетов привязаны овердрафты, а к одному из этих счетов еще привязана карта жены» - визуализация проблематична, но TranzAxis предоставляет эту возможность.

Исходя из банковских реалий, можно отметить следующее:

подавляющее число банковских карточных продуктов — это «счет-карта», максимум «счет-овердрафт-карта», так же возможны дополнительные карты;

оператор Call-центра – низшее звено банковской структуры – он выполняет только простые действия по инструкции, а в любой нестандартной ситуации передает клиента менеджеру;

качество работы оператора заключается в скорости и точности обслуживания клиента, поэтому каждое лишнее нажатие кнопки для него – критично.



Исходя из вышесказанного, у оператора должно быть рабочее место, которое:

не перегружено ненужными для него данными, кнопками, действиями и оперирует общепринятыми банковскими понятиями (оператору необходимо знание xml, account maps, executing parties, incoming and outgoing links и т.д.);

позволяет быстро выполнять набор простых операций (клиент-счет-карта, посмотреть остатки, заблокировать карту, поменять лимиты, посмотреть транзакции и т.д.);

позволяет быстро отвечать на стандартные вопросы клиентов (сколько на счету, почему не прошла транзакция и т.д.) – то есть, на видном месте должны показываться статусы, остатки, лимиты;

список транзакций должен содержать только значимые транзакции – движения денег (административные транзакции типа modify contract – не надо);

дает возможность работать с банковским договором в целом, то есть не искать ссылки, а видеть наглядно, где счета с остатками и транзакциями, где карты с авторизациями и лимитами.

Заключение. На эффективность работы Call-центра банка влияет множество обстоятельств, но наиболее оптимальной возможностью повысить продуктивность работы контактного центра становится внедрение высокотехнологичного программного обеспечения, которое нацелено на облегчение условий труда и максимальную автоматизацию ключевых бизнес-процессов [8].

На рынке представлено достаточно много информационных систем, решающих подобные задачи, от самых простых до продвинутых решений ведущих мировых производителей. При принятии решения необходимо руководствоваться, прежде всего, отраслевой спецификой и задачами, которые будут возлагаться на контактный центр.

Одной из последних тенденций является разработка собственных высокотехнологичных специализированных решений, заточенных на конкретные бизнес-процессы отдела, а так же помогающими автоматизировать и справиться с основными проблемными моментами, возникающими при работе специалистов Callцентра с клиентами.





ЛИТЕРАТУРА

1. Сall центр банка [Электронный ресурс]. – 2016. – режим доступа: http://teex.ru/dictionary/call-tsentr-banka/;

2. Ефимова, И.Ю. Компьютерное моделирование [Текст]: сборник практических работ 2-е издание, стереотипное / И.Ю. Ефимова, Т.Н. Варфоломеева. – Москва: ООО «Флинта», 2014. – 67 с. ISBN: 978-5-9765-2039-4

3. Гусева Е.Н. Экономико-математическое моделирование: учеб. пособ. / Е.Н.

Гусева. – Москва: МПСИ, 2011. – 216 с.

4. Call центры (колл-центры) банков [Электронный ресурс]. – 30.08.2013. – режим доступа: http://bankirsha.com/call-centry-koll-centry-bankov.html;

5. Сопровождение корпоративных информационных систем / О.Б. Назарова, Л.З. Давлеткиреева, О.Е. Масленникова, Н.О. Пролозова. -Магнитогорск: МаГУ, 2013. с.

6. Актуальность обеспечения информационной безопасности при модернизации корпоративных информационных систем Масленникова О.Е. В книге: Новые информационные технологии в образовании. Материалы VII международной научнопрактической конференции. Российский государственный профессиональнопедагогический университет. Екатеринбург, 2014. С. 519-523.

7. Официальный сайт TranzAxis [Электронный ресурс]. – 2016. – режим доступа: http://www.tranzaxis.ru/about-tranzaxis.html;

8. Call-центр в банке: секреты эффективной работы [Электронный ресурс]. – 30.06.2014. – режим доступа: http://www.crmexperts.ru/2014/06/30/call-center-in-bank/

МОДЕЛЬ РЕСУРСОЭФФЕКТИВНОСТИ В ЭКОНОМИКЕ ЗНАНИЙ

–  –  –

Knowledge Economy is a modern branch of science that allows knowledge through efficient use of resources. Increased investment educational process allows a tremendous increase in the level of accumulated knowledge. Model of effective investment in educational and scientific sphere shows the relationship between level of education and level of development of subsystems of the knowledge economy.

Key words: knowledge economy, education, resource-efficient, accumulation knowledge, cognitive capital, the increasing returns effect.

Введение. Становление современной науки происходило различными темпами.

Менялась система хозяйствования, которая в своем совершенствовании и усложнении пережила несколько значимых этапов, различающихся основой устройства. Первый этап – это аграрная экономика, которая основывается на физическом труде.

Характеризуется дефицитным ресурсом природно-ресурсного капитала. Второй этап – индустриальная, построенная на интеграции машинного труда и природных ресурсов.

И, наконец, третий этап – это экономика знаний, отличительной чертой которой является базирование на интеллектуальном труде и информации.

Любая экономика основана на знаниях, в той или иной мере. Трудовая деятельность человека, связанная с интеллектуальной работой, требует преждевременной постановки порядка действия, который позволяет минимизировать затраты, ускорить процесс, сделать его ресурсоэффективным. В экономическом аспекте знания отдельного человека включают в себя, во-первых, формальное образование и опыт, накопленный в процессе деятельности, во-вторых, находящиеся в собственности этого человека объекты авторского и приравненного к нему права, в третьих, репутацию личности, известность этого человека в социуме и в профессиональных кругах. Однако, практическое применение знаний, с одной стороны, немыслимо без интеллектуальной деятельности, но, с другой стороны, когнитивные способности крайне дифференцированы между индивидуумами, что соответственно выделяет одаренных людей среди общей массы. Некоторые ученые считают, что причина такого разделения кроется в генетической предрасположенности, другие указывают на возможность в течение всей жизни путем усердных тренировок добиться высокого результата. В любом случае, становится очевидной потребность современного человека к развитию и использованию интеллектуальных, когнитивных способностей при идентификации новой информации и производстве нового знания.

Когнитивный капитал и модель ресурсоэффективности. Первичное знание основывается на человеческом опыте, а далее оно может быть передано другим людям от носителя в непосредственном общении или посредством формализации (в таком случае не всегда легко установить, первичный опыт какого первоисточника). Также знание может передаваться в форме информации, следовательно, может быть индивидуальным, групповым, общественным или в частном случае организационным.

Информация должна обладать особыми качествами: достоверность, полезность и ценность. Обсуждаемым является вопрос о степени достоверности информации, так как она может быть различной, но для упрощения примем по умолчанию, что организационное знание максимально достоверное.

Производство является результатом взаимодействия труда и знаний, и каждый вещной фактор становится таковым благодаря интеллекту.

Однако такое преобразование когнитивного капитала не всегда возможно ресурсоэффективно осуществить. Камнем преткновения в данном вопросе служит неполнота знания касаемо свойств данного объекта. Некоторые ученые придерживаются гипотезы [1-3], что число вариантов U (uses) полезного применения впервые открытого природного или искусственного материала крайне мало. Но по мере накопления знания о нем, открытия новых свойств данного объекта, спектр возможностей использования расширяется. В контексте гипотезы предполагается, что в рамках одного господствующего технологического уклада зависимость между ростом накопленного объема знаний (k) и числом вариантов полезного использования (U) описывается логарифмической функцией U(k)=ln(k). По мере накопления знаний о возможности практического применения природного или искусственного материала в новой сфере резко замедляет темп роста и эффективность аккумулирования знаний.

Соответственно, существует некий предел насыщения числа вариантов полезного использования, который можно описать следующими неравенствами:

2 0, 0 (1) Такая зависимость справедлива при использовании ресурса в среднесрочном периоде. Если брать в учет долгосрочный период, когда имеются знания, накопленные в предшествующем, то в состоянии K2 объем знаний включает и объем полученные в K1 и некоторые дополнительные (рис. 2).

Стоит заметить, что технологии производства и структура потребления постоянно изменяются, некоторые материалы в следующем технологическом укладе могут стать менее востребованными, или просто быть заменены на вновь открытые.

Соединив точки максимальных значений возможного использования ресурсов получает следующий тренд, траектория которого описывается экспоненциальной зависимостью, с нарастающим темпом прироста знаний (рис. 3).

Ряд российский ученых также придерживаются гипотезы экспоненциального характера накопления знаний. А.Е. Кулинкович отмечает, что прирост знаний пропорционален объему уже накопленных знаний [4] =, (2) где K – объем накопленных знаний; – коэффициент роста; t – время.

Дифференциальное уравнение функции фиксирует значимость скорости диффузии знаний.

Это дифференциальное уравнение экспоненциальной функции:

() =.

(3) О. Кошовец, подчеркивает, что «широкое финансирование государством науки приводит к ее бурному развитию и экспоненциальному росту производимого знания»

[5]. Другие исследователи, указывая на экспоненциальный характер роста объема знаний, отмечают, что «в последние годы в мире каждые семь месяцев происходит удвоение объема знаний, при этом только в Internet ежедневно добавляется свыше пяти миллионов web-страниц [2].

Безусловно, инвестирование государством образовательной и научной ниши оказывает положительный эффект на темп прироста когнитивного капитала страны, который, соответственно, характеризует как благосостояние индивидуума, так и общества в целом. Определим категорию когнитивного капитала для целей дальнейшего исследования.

Когнитивный капитал – результат приложения накопленного нематериального фундаментального знания и интеллектуальной деятельности человека, выражающийся в генерации инноваций, идей, изобретении или совершенствовании техники и технологий, в том числе эндоресурсных. Когнитивный капитал обладает свойствами нематериальных ресурсов – сохранности (не подлежит износу физическому), неограниченности (предела накопления не существует), аккумулирования экономических ресурсов, затраченных на его производство (человеческий капитал, интеллектуальный капитал, промышленный (индустриальный) капитал, природный капитал,)[6]. Когнитивная экономика, как формирующаяся подсистема, на данный момент существует в странах транснационального капитализма: США, Канада, Япония, в основных странах западной Европы. Она представлена инновационными подсистемами в России, Китае, Сингапуре. В мировой практике на основе подхода Всемирного банка «Знания для развития» рассчитывается индекс экономики знаний (ИЭЗ)3.

Согласно результатам исследований [7-9] в ведущих странах от 70% до 90% ВВП определяется научно-техническим прогрессом и инновационной экономикой. В работе Погадаева С.С. и Харитонова Н.И. делается акцент на то, что в экономически развитых государствах 60% прироста национального дохода определяется приростом знаний, а соответственно и приростом образованности общества. При этом для США Индекс экономики знаний (The Knowledge Economy Index) — комплексный показатель, характеризующий уровень развития экономики, основанной на знаниях, в странах и регионах мира.

Учитывает 76 различных показателей и охватывает 121 страну.

оценка доли ВВП показала, что лица с высшим образованием дают свыше половины ВВП.

На основании статистики экономики знания, как показателя накопления знания, выводим модель эффективности инвестирования образовательной и научной сферы (рис. 1).

K

–  –  –

ff государством при увеличении областей Заключение.

Изобилие рабочей силы и сырьевых ресурсов все в меньшей степени расценивается как конкурентное преимущество. В настоящее время решающим фактором экономического роста и улучшения качества жизни любого государства стало накопление знаний, информации, развитие науки, технологий, в целом нематериальных форм богатства. Доминирующей частью богатства экономически развитых стран является человеческий капитал, который необходимо постоянно наращивать посредством вложений в образовательную и научную сферу. Чтобы не отставать от ведущих мировых держав, Россия должна поставить задачу (как и другие страны, в частности США и Япония) обеспечить всеобщее высшее образование хорошего качества на уровне бакалавриата для всех способных к обучению людей.

Когнитивно-капиталистические производственные отношения включают потребность в современной и достоверной рыночной информации, в свободном вступлении на рынок, в формировании рыночно-партнерских отношений с крупным наукоемким бизнесом, а также с государственными экономическими структурами.

Государство, в свою очередь, как институт, должно обеспечивать доступность образования, способствующая скорейшему становлению специалиста. Модель эффективности инвестирования образовательной и научной сферы показывает зависимость между уровнем образования и уровнем развития подсистемы экономики знаний. Государственные инвестиции в среднесрочной перспективе дают высокий прирост экономики, а капитализация (вовлечение в экономическую сферу деятельности) научных знаний делает производство ресурсоэффективным.

ЛИТЕРАТУРА

1. Киршин А.И., Титов А.В. Эффективность процесса накопления знаний // Экономические науки. - 2012. (87). - С. 33 - 37

2. Карпенко М.П. Когномика / М.: СГА. - 2009. - Глава 5. - С. 183 - 216

3. Bhekuzulu K. The Variable Time: crucial to understanding Knowledge Economics // MPRA Paper. 2008. July ( 9643, posted 20)

4. Кулинкович А.Е. Биоконституционная социология познания. Современная борьба двух экспонент роста: компьютерной мощи и знаний человечества.

URL:http://www.ka2.ru/nauka/kulinkovich_6.html (дата обращения 24.03.2016)

5. Кошовец О.Б. Дисциплинарное воспроизводство экономического знания / Инт экономики РАН. М. - 2010. - 48 c.

6. Рождественская Е. М. Когнитивный капитал как фактор формирования потребности в новом конкурентно-рыночном порядке//Экономика и предпринимательство.-2014.-№10.- С. 896 - 899

7. Шаккум М.Л.. Высокие технологии в ВПК еще имеются, но…. // Периодическое печатное издания ОАО «Красногорский завод им. С.А. Зверева». Патриот» от 27 июня 2002 г.

8. Погадаева С.С., Харитонова Н.И. Региональные аспекты устойчивого развития на примере Кемеровской области. Экономика России: теория и современность. Материалы II Чаяновских Чтений. Москва, 27 марта 2002 г. URL: // http://liber.rsuh.ru/Conf/Russia_econom/ (дата обращения 24.03.2016)

9. Щетинин В. Человеческий капитал и неоднозначность его трактовки. // Мировая экономика и международные отношения. 2001. - № 12. - С. 42 - 49

ФИНАНСОВЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ

–  –  –

Классификация методов оценки деятельности компании, методов определения эффективности вложений в информационные технологии, выбора ИТ-проекта, исследование методов, структуры расчетов, комплексный метод оценки эффективности рекламной деятельности, в частности, интернет-рекламы.

Ключевые слова: Методы оценки эффективности работы компании, оценка эффективности инвестиций в информационные технологии.

Financial methods for evaluating the effectiveness of IT-projects.

Classification of methods for evaluating the company's activities, methods for determining the effectiveness of investment in information technology, IT project selection, research methods, calculations of structure, a complex method of evaluating the effectiveness of advertising, particularly online advertising.

Key: Methods of evaluating the performance of companies, evaluating the effectiveness of investment in information technology.

Оценка экономической эффективности ИТ-проекта является обязательной составляющей его технико-экономического обоснования. И, хотя, конкретный будущий экономический эффект оценить непросто, тем не менее, это обязательно надо пытаться сделать. Мы уже писали об этом, но действительность заставляет возвращаться к той же теме.

В целом, можно выделить три основные группы методов, позволяющих определить эффект от внедрения: финансовые (они же количественные), качественные и вероятностные. У каждого метода, финансового или не финансового, есть свои минусы. Понятно, что автоматизация - тонкий процесс, и далеко не в каждом бизнеспроцессе можно оценить финансовую составляющую эффекта от нее. Именно поэтому, чтобы более полно проиллюстрировать конечный эффект от внедрения ИТ-систем, помимо финансовых методов мы вынуждены использовать методы нефинансового анализа. И применение всех трех групп методов в конце концов приводит нас к верной оценке эффективности ИТ-систем.

В этой части цикла мы сосредоточимся на финансовых методах. Их много, но чаще всего применяются три основных финансовых метода определения инвестиций в

ИТ:

NPV (Netpresentvalue) - чистый приведенный доход или чистая 1.

приведенная стоимость, это зависит от формулировки.

IRR (Internalrateofreturn) - внутренняя норма доходности или внутренняя 2.

норма рентабельности, это тоже зависит от формулировки.

Payback - срок окупаемости инвестиций.

3.

Ниже мы остановимся на каждом из этих методов подробнее. Но сначала обсудим некоторые основные понятия, которые нам будут необходимы при финансовом анализе определения инвестиций в ИТ.

Дисконтирование и денежный поток Прежде всего надо сказать, что абсолютно все финансовые методы основаны на принципе дисконтирования. Сами по себе формулы для расчета этих показателей достаточно понятны, главное - понимать смысл дисконтирования. После этого расчет экономической эффективности не представит большой сложности.

Смысл дисконтирования - привести будущие денежные потоки к настоящему времени. Потому что прекрасно понятно, что доллар, полученный сегодня, и доллар, полученный нами через год, в реальности являются абсолютно разными денежными величинами, хотя и понимаются нами в соответствии со своим номиналом. Стоимость денег меняется со временем. Доллар, полученный через год, будет стоить 90-95 центов в сегодняшних деньгах. И смысл дисконтирования - привести тот доллар, который должен быть получен через год, к сегодняшней стоимости денег, чтобы наш расчет содержал реальную информацию, на основе которой мы могли бы аргументированно представлять свою точку зрения перед финансовыми менеджерами компании. При этом важно отметить, что когда у нас идет ИТ-проект, есть потоки расходов и потоки доходов, то ставку дисконтирования надо обязательно применять к обоим потокам.

Теперь, когда мы поняли, что такое дисконтирование, посмотрим, как определяется ставка дисконтирования. К сожалению, не раз приходилось сталкиваться с тем, что ставки дисконтирования при оценке экономической эффективности ИТпроектов определяются авторитарно. То есть финансовый директор говорит: ставка дисконтирования будет такая-то. Это полное безобразие, ничего общего не имеющее с финансовыми методами оценки эффективности вложений в ИТ.

Финансовые методы Теперь мы дошли непосредственно до финансовых методов. Чаще всего встречающийся финансовый метод - это NPV (Netpresentvalue), то есть чистый приведенный доход или чистая приведенная стоимость. Как раз слово "приведенная" и показывает нам, что в ней доход от ИТ-проекта приведен на данный момент, а не на суммы когда-то в будущем.

Поэтому после положительного NPV обязательно должна следовать стадия анализа рисков ИТ-проекта. Соответственно далее, сопоставляя величину рисков, мы можем принять решение запустить или отклонить проект. Кроме того, NPV очень хорошо работает для обоснования принятия одного проекта. Для обоснования выбора между двумя, тремя проектами NPV уже подходит плохо, требует корректировки, приведения проектов к общему бюджету, чтобы была возможность сравнить бюджеты.

Если NPV - это относительный показатель, то второй финансовый метод - это IRR (Internalrateofreturn), то есть внутренняя норма доходности или внутренняя норма рентабельности, абсолютный показатель. Иногда ее называют внутренней ставкой возвращения инвестиций или ставкой доходности проекта. Кратко выражаясь, это значение коэффициента дисконтирования, при котором NPV проекта равен нулю. Если мы понимаем, что NPV - приведенная на данный момент прибыль от проекта, которую мы получим, то внутренняя ставка доходности - это та ставка банковского процента, при которой мы не получим никакой прибыли. Если мы построим зависимость NPV от ставки дисконтирования, то очевидно, что прибыль от проекта будет падать с ростом ставки дисконтирования (см. рис.). И в некий момент NPV станет равен нулю. И если проект будет безубыточным (но и бесприбыльным) при ставке банковского процента, равной 68% годовых, то по этому проекту у нас получается 68% годовых. Когда, допустим, проект полностью финансируется за счет ссуды банка, а средняя безрисковая ставка банковского процента - 12%, то проект выгоден.

IRR, собственно, определяет процентную ставку от реализации проекта, а потом сравнивает эту ставку со ставкой окупаемости с учетом рисков. Если рассчитанная окупаемость превышает окупаемость с учетом рисков, то инвестиции имеют смысл.

IRR определяет верхнюю границу допустимого уровня банковской процентной ставки.

В отличие от NPV, IRR - это абсолютный показатель, который позволяет не только принимать решения по каким-то конкретным проектам, но и сравнивать проекты с абсолютно разным уровнем финансирования, с абсолютно разными бюджетами.

Наконец, третий финансовый показатель - это payback, срок окупаемости проекта. По сути, это анализ возврата средств исходя из принятых в компании максимальных сроков окупаемости вложений. Сегодня уже достаточно часто в компаниях устанавливается максимальный срок окупаемости любых проектов.

Допустим, в компании он составляет 30 месяцев. А мы инвестируем 300 тыс. долл. с ежегодной ставкой окупаемости 100 тыс. долл. В этом случае срок окупаемости три года превышает максимальный срок окупаемости установленный в компании.

Каждый из этих методов не свободен от недостатков. Потому только расчет всех трех показателей вместе дает нам полное понимание о деньгах проекта, о прибыли и экономическом эффекте, которые мы получим от ИТ-проекта. Во второй части цикла мы подробно обсудим преимущества и недостатки каждого из финансовых методов определения экономического эффекта от ИТ-проекта и перейдем к качественным и вероятностным методам.

Качественные и вероятностные методы Итак, мы уже описали три финансовых метода оценки инвестиций в ИТ - это чистый приведенный доход (NPV), внутренняя норма рентабельности (IRR) и срок окупаемости проекта (paybackperiod).

У каждого из них есть свои достоинства и недостатки. Чистый приведенный доход (NPV) учитывает стоимость денег, однако не учитывает рисков проекта. Кроме того, это абсолютный показатель (деньги), что не позволяет нам сравнивать проекты с разным уровнем финансирования. Показатель IRR устраняет указанные недостатки. Однако внутренняя норма рентабельности (IRR) не учитывает стоимости капитала и, к сожалению, не имеет простого экономического определения (такого, как, например, NVP). Этот показатель немного сложнее. Наконец, paybackperiod не учитывает временную стоимость средств.

Нетрудно заметить, что показатели NPV и IRR дополняют друг друга, и поэтому большинство компаний используют их только вместе. Показатель paybackperiod используется гораздо реже.

Идентификация будущего денежного потока К сожалению, NPV и IRR будущего ИТ-проекта считается не во всех случаях.

Почему? Как правило, причин тому две. Иногда приходится сталкиваться с позицией, что это все похоже на шаманство и не имеет отношения к ИТ. Эта точка зрения связана с тем, что ИТ-проект всегда запускается, чтобы закрыть какие-то важные проблемные места, часто в ситуации, когда это принципиально необходимо. И ИТ-директора ошибочно считают, что решение данных проблем компании через ИТ-проект - само по себе достаточное основание для запуска этого проекта. На самом деле все обстоит отнюдь не так. Да, ИТ-проект закроет какие-то проблемные бизнес-процессы, устранит пробелы. Но все равно рано или поздно ИТ-проект принесет компании деньги. И топменеджеру, и финансисту нужно показывать именно будущую прибыль от ИТ-проекта.

Они ведь настороженно относятся к технологиям, но к деньгам - чаще всего положительно.

И вторая причина - финансовые расчеты, как правило, носят приблизительный характер, несмотря на математическую четкость соответствующих формул. То есть, когда делается расчет финансовой окупаемости проекта, надо оговаривать погрешности и допуски. Причина этих погрешностей - трудности в идентификации будущего денежного потока от ИТ-проекта. И это вторая причина, по которой ИТ-менеджеры не применяют показатели NPV и IRR.

Как же определяется этот будущий денежный поток? Здесь зависит от области, в которой применяется ИТ-система. Вопреки распространенному мнению, во многих областях этот будущий денежный поток определить можно.

Например, при автоматизации логистических операций это просчитывается достаточно легко:

увеличение производительности работы склада или же выигрыш по количеству сэкономленной площади переводятся в деньги достаточно просто. Если в ходе ИТпроекта происходит оптимизация бизнес-процессов, которые влияют на управление активы предприятий, активы, связанные с балансом предприятия, то тут тоже нет принципиальных проблем, хотя есть трудоемкая и кропотливая работа. В целом, как показывает практика, примерно от 60 до 75% функционального объема проекта можно перевести в будущий денежный поток. И от 25 до 40% остается на качественную и вероятностную оценку эффекта.

Бояться такой ситуации совершенно не следует. Я в моей практике не видел ни одного ИТ-проекта, который бы на 100% мог идентифицировать будущие прибыли. Но при этом во всех проектах будущий денежный поток определялся с тем или иным допущением. И это абсолютно нормально воспринималось топ-менеджерами. Техникоэкономическое обоснование на то и есть технико-экономическое, поскольку оно содержит не только денежные потоки, но и качественные оценки.

Качественные методы оценки Теперь перейдем к качественным методам оценки инвестиций в ИТ. Этих методов также несколько, но все они базируются на одной идее - целей, приоритетов и показателей по ним. Первый метод, который можно упомянуть, получил название информационной экономики (InformationEconomics). Его идея в том, что топменеджмент компании и ИТ-служба организуют некую систему координат определяют приоритеты в развитии бизнеса компании и расставляют приоритеты проектных критериев - еще до рассмотрения какого-либо ИТ-проекта. И тогда проект оценивается на соответствие этим разработанным критериям. Все звучит несколько абстрактно, но на самом деле это достаточно легкий метод, которым очень часто пользуются компании. Чем он хорош? Тем, что ожидаемый качественный эффект от проекта мы сравниваем с нашими желаемыми эффектами. Эти приоритеты по этим эффектам и критерии составляет именно ИТ-директор, конечно, под неусыпным оком топ-менеджмента.

Чтобы несколько уменьшить уровень абстракции, этот метод часто объединяют с управлением портфелем проектов, когда эти эффекты рассматриваются по всему портфелю ИТ-проектов в целом.

Еще больше конкретности в этот подход вносит метод, получивший название IT Scorecard. Его идея состоит в том, чтобы адаптировать подход BSC для ИТ-отдела. Как и в традиционном BSC, в IT Scorecard выбираются четыре более-менее сбалансированных направления (перспективы в терминологии BSC) влияния ИТ на бизнес компании. В классическом и самом применяемом случае эти направления следующие: помощи в развитии бизнеса компании, повышение качества продукции (причем здесь имеется в виду качество, как для внутренних, так и для внешних пользователей), повышение качества принятия решений и повышение производительности труда. Заметим, что как сами направления, так и их количество могут быть любыми, которые важны для конкретной компании. Затем, как и в BSC, по каждому направлению (перспективе) определяются цели, другими словами ориентиры, характеризующие желаемое место ИТ в бизнесе компании в будущем.

Именно эти цели составляют стратегию развития ИТ-отдела (именно так можно трактовать перспективы) будут трансформированы на операционный уровень, то есть в конкретные ИТ-проекты. По сути, это те же приоритеты проектных критериев, что и в методе информационной экономики, только сгруппированные по направлениям. И наконец, как в классическом BSC из целей вытекают инициативы, так и цели ИТ-отдела определяют, будет ли ИТ-проект эффективен в разрезе приближения к одной или нескольким целям. Единственное отличие от BSC, которое здесь есть, - это несколько другие показатели приближения к цели.

Метод информационной экономики страдает субъективизмом, особенно в части анализа рисков проекта, с другой стороны, IT Scorecard, как и BSC, требует наличия формализованной бизнес-стратегии. Для качественной оценки эффекта от инвестиций в ИТ компании применяют либо метод информационной экономики, либо IT Scorecard. И опыт показывает, что, как правило, для качественной оценки этого достаточно.

Статистический метод К вероятностным методам оценки экономического эффекта от ИТ-проекта близко примыкает статистический метод (некоторые относят его именно к вероятностным, поскольку эффект, который возможен, по статистике совсем не обязателен). Количество внедрений различных ИТ-технологий за рубежом, а также то, что ведется довольно внятная и четкая статистика, позволяет сделать некоторые качественные выводы. Конечно, говорят, что бывает правда, а бывает статистика, однако при обосновании экономического эффекта будущего ИТ-проекта от статистики отталкиваются достаточно часто. В таблице мы привели не все, но наиболее часто встречающиеся и актуальные показатели. (К сожалению, в России сейчас такой статистики нет. Наиболее продвинутые компании пытаются собирать свою статистику, чтобы наработать объем данных, достаточный для создания похожей таблицы. Однако, к сожалению, пока таких таблиц в российских компаниях нет. - Прим. ред.) Надо сказать, что отнюдь не все топ-менеджеры компаний воспринимают обоснования будущего эффекта от ИТ-проектов, базирующиеся на этих данных. Это как средняя температура по больнице. Понятно, что если девять из десяти пациентов выздоравливают, это еще не дает абсолютной уверенности в положительном результате. А ведь рисковать не хочется. Поэтому ИТ-директора вынуждены пользоваться другими методами, о которых мы и рассказали.

Как правило, компании не используют какой-то один конкретный метод оценки экономического эффекта от ИТ-проекта, которому они очень доверяют. Опыт показывает, что в разных ситуациях ближе к истине оказываются разные методы. Часто компании используют сразу четыре метода - два финансовых и два нефинансовых.

Именно на основании таких оценок экономической эффективности уже можно принять оптимальное решение, запускать ли Ит-проект или нет и определиться, какой из ИТпроектов компании более выгоден.

ЛИТЕРАТУРА

1. ХамутскихЕ.Ю., Сторожева Е.В. Актуальность профилактики и противодействия радикализации Интернет-экстремизма в молодежной среде // Информационная безопасность и вопросы профилактики киберэкстремизма среди молодежи: сборник статей / под ред. Г.Н. Чусавитиной, Е.В. Черновой. – Магнитогорск:

Дом Печати, 2014. – 203 с., с. 183-187

2. Каширин Б.А., ХамутскихЕ.Ю.Методика преподавания темы «Правовые основы противодействия киберэкстремизму и киберэкстремизму в среде молодежи»

для студентов педагогических специальностей вузов// Информационная безопасность и вопросы профилактики киберэкстремизма среди молодежи: сборник статей / под ред.

Г.Н. Чусавитиной, Е.В. Черновой. – Магнитогорск: Дом Печати, 2014. – 203 с., с.107 Попова Е.В. Безопасность платёжных систем в Интернет / Е.В. Попова, Е.В.

Сторожева // Теоретические и прикладные вопросы науки и образования сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 января 2015 г.: в 16 частях. - Часть 1. – Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком». - 2015. – С. 120-122. (http://www.ucom.ru/doc/conf/2015.01.31.01.pdf)

4. Сторожева Е.В. Интегрирование сервисов облачных технологий в контексте информационной безопасности электронных платежных систем/ Е.В. Сторожева, Л.З.

Давлеткиреева, В.А.Ошурков, А.Н.Старков, В.Н. Макашова, Е.ЮХамутских.//Магнитогорск: изд-во Магнитогорск гос. техн. ун-та. им. Г.И.Носова, 2015.- 149с.

5. БикчуринаА.И., Сторожева Е.В. Применение количественных статистических инвестиционных методов оценки экономической эффективности в информационных технологиях//Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве ( ТИМ-2015).Сборник докладов IVВсероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых смеждународным участием, посвященной 95летию кафедры и университета.2015.С.204-207/

6. Иванова А.А, Бобина Е.С., Сторожева Е.В.Применение технических программно-аппаратных средств для защиты информации в информационных системах/ А.А.Иванова, Е.С Бобина, Е.В. Сторожева/ Антикризисные Технологии в экономике как фактор развития современного общества// Материалы международной научно- практической конференции. Саратов 2015. С25-30.

7. Измайлов Д.Г., Сторожева Е.В. Применение метода информационная экономика для оценки экономической эффективности WEB-приложения/ Д.Г.Измайлов, Е.В. Сторожева.// Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине./ Сборник научных трудов II Международной конференции. Национальный исследовательский Томский политехнический университет.Томск,2015 С304-304.

8. Сторожева Е.В.,ХамутскихЕ.Ю. К вопросу об актуальноч=сти оценки эффективности внедрения информационных систем в предприятия малого и среднего бизнеса/ Е.В.Сторожева, Е.Ю. Хамутских Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине./ Сборник научных трудов II Международной конференции. Национальный исследовательский Томский политехнический университет.Томск,2015 С 299-301.

9. СкоковаИ.К., Сторожева Е.В. Применение IT-технологии для модернизации бизнес-процесса информационного обеспечения предприятия/ И.К.Скокова, Е.В.Сторожева Современная техника и технологии. 2015.№ 3 (43). С29-32.

ЗНАЧЕНИЕ МАРКЕТИНГОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

E.А. Грахова, Д.Р. Чаплыгина, Д.Е. Кириллова (Национально-исследовательский Томский Политехнический Университет, г. Томск)

–  –  –

В статье рассматриваются актуальные вопросы, касающиеся значимости маркетинговых информационных систем. Приводится краткая характеристика МИС.

Описываются основные ее подсистемы, а также рассказывается о современном развитии маркетинговых информационных систем и о тенденциях, влияющих на нее.

Рассматриваются МИС, внедренные в российские организации.

Ключевые слова: маркетинговая информационная система, система маркетинговой информации, роль МИС, внутренние и внешние источники МИС, современный уровень развития МИС.

Annotation: the topical issues concerning the importance of marketing information systems is discussed in the article. A brief description of the MIS is there. Its main subsystems is described, also it is told about development of modern marketing information systems and trends affecting it. The MIS is considered, introduced in the Russian organizations.

Keywords: marketing information system, the role of MIS, internal and external sources of MIS, modern level of development of MIS.

Знаменитый Майер Амшель как-то сказал: «Кто владеет информацией, тот владеет миром»- эти слова отражают абсолютную истину, ведь владение информацией

– это ключ к успеху, особенно в условиях конкурентной борьбы. Руководство любого предприятия должно владеть исключительно оперативной и достоверной информацией для принятия управленческих решений, связанных с различными функциями маркетинга. Однако важно, чтобы фирма при постоянном исследовании рынка для анализа каких-либо данных, сохраняла всю использованную информацию, для того, чтобы воспользоваться ей в будущем в нужный момент. Основой такой деятельности является разработка и внедрение в бизнес-практику маркетинговых информационных систем (МИС), которые, в результате, становятся частью корпоративной информационной системы (КИС) управления деятельностью всего предприятия. [1] Информационная система (ИС) - это взаимосвязанный комплекс методов и средств, используемых для хранения, обработки и выдачи информации для достижения поставленной цели. [2] Поскольку имеются различные интересы, особенности и уровни в организации, существуют различные виды информационных систем. Ни одна система не может в полной мере обеспечить потребности организации во всей информации. Виды информационных систем, лежащих в основе организации, бывают: стратегическими, управленческими и эксплуатационными, которые разделены на функциональные области типа продажи и маркетинга, производства, финансов, бухгалтерского учета и человеческих ресурсов.

В данной статье хотелось бы раскрыть суть одной из конкретных систем, а именно, маркетинговой информационной системы (МИС). МИС объединяет всех, кто участвует в маркетинговых исследованиях (т.е.

персонал) и представляет собой набор технических средств, процедур и методов, разработанных для сбора, обработки, анализа, распространения и использования информации с целью принятия эффективных решений, дающих возможность оставаться впереди конкурентов.[3] В организации МИС играет большую роль, так как благодаря ней происходят такие процессы как:

координация маркетингового плана;

организованный сбор, обработка, анализ и хранение информации;

предупреждение кризисов;

минимизация рисков;

анализ прибыли и издержек.

Рисунок 1- Взаимосвязи между элементами МИС

МИС представляет собой концептуальную систему, способствующую решению проблем как маркетинга, так и задач стратегического планирования.

МИС трансформирует данные, поступающие из внутренних и внeшних источников в такую информацию, которая станет необходимой для руководителей и специалистов маркетинговых служб (рис. 1).

Данная система состоит из 4ех подсистемы:

1. внутренней отчетности;

2. сбора внешней текущей маркетинговой инфoрмации;

3. проведения маркетинговых исследований;

4. оценки маркетинговой информации.

Внутренняя информация состоит из данных, представляющих собой заказы на продукцию, продажи, отгрузки продукции, уровень запасов, оплаты отгруженной продукции и др. Данные, полученные из внешних источник получают в результате маркетинговой разведки4 и маркетинговых исследований. [4] Маркетинговые исследования предполагают сбор и анализ данных по определенным маркетинговым ситуациям, с которыми сталкивается компания на рынке. Такая информация не собирается в двух упомянутых выше подсистемах. Она должна собираться периодически при появлении каких-либо новых проблем.

Подсистема анализа маркетинговых решений основывается на том, что с помощью определенных методов (например, корреляционная модель анализа для расчета точки безубыточности), на основе базы маркетинговых данных обеспечивается доступ к информации, необходимой для руководителей, которые принимают решения, и ее анализ в заданном направлении.

Маркетинговая информационная система обеспечивает выходную информацию в форме периодических докладов, ответы на вопросы и результаты математического моделирования.

Маркетинговая информационная система предназначена для:

ранней идентификации возможных трудностей и проблем;

выявления благоприятных возможностей;

поиска и оценки политики и действий маркетинговой деятельности;

оценки на основе статистического анализа и моделирования уровня осуществления планирования и реализации маркетинговых стратегий. [5] По мнению Филипа Котлера: «Система маркетинговой информации (СМК) - это постоянно действующая система взаимосвязи людей, оборудования и методических приёмов, предназначенная для сбора, классификации, анализа, оценки и распространения актуальной, своевременной и точной информации для использования её распорядителями сферы маркетинга с целью совершенствования планирования, претворения в жизнь и контроля за использованием маркетинговых мероприятий». [4] Однако на наш взгляд маркетинговая информационная система используется не только маркетологами в маркетинге, но и в управлении директорами, финансистами, юристами и другими.

Рассмотрим ситуацию по использованию МИС директором на основе примера: в магазине электроники вдруг резко упали объемы продаж. Директору нужно срочно определить причины и принимать ответные меры. Для облегчения этой задачи он воспользовался МИС, где были отображены все еженедельные отчеты продавцов (в которых они фиксируют наиболее частые замечания и высказывания покупателей). В результате анализа он обнаружил, что в магазине в разгар летней жары вышла из строя система кондиционирования, с чем и связано падение продаж - данный пример наглядно иллюстрирует, что использовать МИС в организационной деятельности может не только маркетолог, но и другие представители орг. структуры.

Современный уровень развития маркетинга информационных систем понимает под собой их преобразование и улучшение автоматизированных процессов работы с доступными базами данных. Главная задача уже существующих в организации информационных систем перешла на уровень стратегических задач, и обладает огромным значением для удачного функционирования организации на рынке, что предполагает крупное участие интеллектуальных и финансовых ресурсов в целях создания эффективных информационных систем.

Большое количество современных информационных систем направлены на поддержку работоспособности организаций, при этом создание и аналитическая работа Маркетинговая разведка — постоянная деятельность по сбору текущей информации об изменении внешней среды маркетинга, необходимой как для разработки, так и для корректировки маркетинговых планов. В то время как внутренняя информация фокусируется на полученных результатах, маркетинговая разведка исследует то, что может произойти во внешней среде.

информационных источников практически не ведется, что, само собой снижает эффективность стратегического планирования, а также развития предприятия. [5] Наибольшее влияние разработки маркетинговой информационной системы обeспeчиваeтся такими тенденциями, как:

• значительным ускорением изменений во внешней среде, в которых организации осуществляют свою деятельность;

• все возрастающей глобализацией бизнеса;

• появлением Интернета.

Эти технологии позволяют существенно упростить разработку и эксплуатацию информационных систем и сделать возможным осуществления более сложных информационных систем, в том числе и распространения их по всему миру.

Первые две тенденции привели к тому, что для точного и полного анализа информации организациям необходимо создавать все более и более сложные системы распределения с большим количеством информации. Интернет-технологии позволили сделать все это с примерно такими же усилиями и ресурсами, с которыми ранее делались системы гораздо меньшего масштаба. Тем не менее, квалификация крупных разработчиков информационных систем должна быть очень высокой. Это обусловлено, в первую очередь тем, что ошибки могут быть обнаружены уже после утверждения проекта, а стоимость их исправления может превысить стоимость первоначального развития. [6] Важным моментов для всех организаций является правильно разработанная МИС – это позволит избежать много лет бесполезной работы. Имеет смысл потратить на развитие МИС 15-20% всех ожидаемых затрат - это окупится во много раз.

При изучение рынка маркетинговой информационной системы в России можно обнаружить, что существует немало разновидностей МИС, которые представлены в таблице 1.

Таблица 1 - характеристика российских МИС МИС Краткая характеристика «Гермес» Фиксирует потоки информации об исправлениях в торговой организации, объединяет работу отделов продаж и маркетинга. Система позволяет проводить маркетинговые исследования рынка, проводить контроль рынка, накапливать коммерческую информацию, сообщения DB подрядчиков, чтобы осуществить контроль над деятельностью продавцов, чтобы выполнить почтовую и e-mail отправку. Эта система используется для прямых продаж и оптовой торговли «Marketing предопределена для хранения и отображения на эл. Карте, а также анализа маркетинга информации о клиентах, поставщиках, дилерах и GEO»

конкурентах. Решает широкий спектр маркетинга задач. "Маркетинг GEO" содержит базу данных Goskomstat на областях и предприятий

Российской Федерации и поставлен в следующих модификациях:

Marketing Geo INFO Ежегодник, Marketing Geo Standard, Marketing Geo INFO.

« БИГ Оказывает поддержку информации о компаниях современного Мастер 4.4 маркетинга, ключевые функции определены как "Определение Маркетинг» потребностей потребителя; формирование продукта, отвечающего их требованиям; взаимодействие с покупателями и мониторинг удовлетворения потребностей". Требования и ожидания потребителей (к качеству, техническим характеристикам товаров, обслуживания и т.п).

Основная цель этого МИС - накопление данных для аналитической обработки в целях принятия разумных административных решений об улучшении деятельности компании.

«БЭСТ- предназначен для автоматизации маркетингового анализа. Представляет Маркетинг» удобные и эффективные инструменты, позволяющие оценить положения на рынке предприятия в условиях соревнования. Система может использоваться в промышленных предприятиях, и также на торговых предприятиях и сферах обслуживания. Преимущество этого программного продукта - простота терминологии интерфейса, который разработан для пользователя, у которого нет специальной подготовки в области маркетинга.

«Marketing предназначен для разработки маркетинговой стратегии компании.

Позволяет оценивать действительное состояние дел компании на рынке, Expert»

выполнять анализ ее маркетинговой деятельности, создавать оптимальную структуру продажи. Рассчитывает доходность графов различных сегментов рынка и товаров, доли рынка компании и темпов ее роста. Пользователь может установить необходимый уровень доходности, и данная программа вычислит цены на товары, необходимые для его успеха.

примечание 7 Таким образом, для любого предприятия сформировать эффективную маркетинговую информационную систему МИС является очень актуальной и важной задачей, поскольку это поспособствует снижению неопределенности и риска финансовой деятельности. Использование маркетинговой ИС становится необходимым условием увеличения гибкости и системной эффективности управления организацией. Изучение типов и источников маркетинга информационной системы помогут предпринимателям ориентироваться в мире информационных услуг, решить вопросы о завершении информационной основы предприятия и увеличить эффективность использования информационных ресурсов в маркетинге деятельности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Грахова Е.А., Субботина К.Е. Внедрение корпоративных информационных систем // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов Международной конференции с международным участием, 29 апреля - 2 мая 2014 г., Томскв 2 ч. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). – 2014. – Ч. 2. – C. 181-184.

2. Формирование маркетинговой информационной системы [Электронный ресурс]//URL: http://revolution.allbest.ru/marketing/00237707_0.html (Дата обращения:

20.04.16)

3. Информационные системы [Электронный ресурс]//URL:

http://listenbook.narod.ru/Pi-104/IS_104.htm (Дата обращения 20.04.2016).

4. Система маркетинговой информации [Электронный ресурс]//URL:

http://www.ngpedia.ru/id425764p1.html (Дата обращения: 20.04.16)

5. МИС [Электронный ресурс]//URL:

http://www.grandars.ru/student/marketing/marketingovaya-informacionnaya-sistema.html

6. Маркетинговые информационные системы. Современное состояние маркетинга http://studme.org/10810806/marketing/marketingovye_informatsionnye_sistemy_sovremenno e_sostoyanie_marketingovyh_issledovaniy

7. Информационные системы маркетинга [Электронный ресурс]//URL:

http://otherreferats.allbest.ru/marketing/00120079_0.html (Дата обращения: 21.04.16)

8. Формирование МИС на предприятиях [Электронный ресурс]//URL:

http://www.aselibrary.ru/press_center/journal/irr/irr3648/irr36484157/irr364841574160/irr36 48415741604167/ (Дата обращения: 20.04.16)

9. Титоренко Г.А. Информационные технологии в маркетинге / Г.А. Титоренко, Г.Л. Макарова. М.: Март, 2013.

Что такое маркетинговые информационные системы [Электронный 10.

ресурс]//URL:http://www. marketch.ru/ marketing_dictionary/marketing_terms_m/marketingovaya / (Дата обращения 21.04.16)

ЗНАЧИМОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБЛАСТИ

ФИНАНСОВ

–  –  –

Информационные технологии (ИТ) широко применяются в области финансов.

Из множества торгово-финансовых инструментов, ежедневно, организации используют компьютерные технологии для ведения учета личных бюджетов, отчетности заработка в области бизнеса. Информационные технологии позволяю быстро рассчитать финансовую статистику разного рода, а также совершить перевод денежных средств, в кратчайшие сроки.

В настоящий момент, большинство людей и различных компаний по всему миру применяют ИТ. Информатизация проникла во все сферы человеческой деятельности.

Финансовый трейдинг получил более широкое распространение благодаря внедрению информационных технологий. Некоторые современные компьютерные системы способны торговать для пользователей. Система запрограммирована, чтобы совершать сделки вне зависимости от вашего присутствия на сайте. Когда цена акции или облигации достигает определенного уровня, выставленных заранее отметок тейкпрофит (take-profit) или же стоп-лосс (stop loss), программа автоматически закрывает сделку.

Высокоэффективно иметь трейдеру данную систему при компьютерной торговле, она способствует повышению прибыли и позволяет не вести каждый заказ индивидуально. Благодаря высокоразвитым информационным технологиям, биржевые трейдеры могут мгновенно получать информацию о своих сделках, что позволяет им быстро принимать решения, которые будут подлежать немедленному исполнению.

Массовое проникновение информационных технологий позволило улучшить составление финансовых отчетов, которые играют не маловажную роль в экономическом успехе предприятия. Язык, который способствует этому, известен как XBRL (eXtensible Business Reporting Language) или расширяемый язык деловой отчетности, который в свою очередь используется для стандартизации финансовой информации в годовых отчетах публичных компаний. Трейдеры могут быстро разобраться в записях с таким форматом. Язык деловой отчетности помогает достаточно легко найти статистические данные той или иной компании, что даст трейдору понять, о том стоит ли инвестировать в компанию. Согласно Университету штата Калифорнии в Фуллертоне, XBRL основан на XML (eXtensible Markup Language), расширяемый язык разметки, который используется для передачи информации через Интернет.

Большую роль информационные технологии играют для компаний, которые имеют дело с большим количеством финансовых операций. Компьютерные системы, которые позволяют рассчитать и отобразить проценты и основную сумму займа, а также оценить отдачу от инвестиций, когда компания занимает деньги, чтобы появилась возможность в расширении своих операций. Компании достаточно передать данные на сайте, а компьютерная система сформирует и запишет все операции, что в разы упрощает ведение бухгалтерского учета.

С развитием информационных технологий возможность передавать разные финансовые данные становится быстрее и проще. Вместо того чтобы использовать чеки и чековые счета, ИТ позволяют совершить сделки немедленно. Оплата разных покупок или перевод с дебетовой или кредитной карты сокращает как ваше время, так и другой заинтересованной в сделке стороны, а также позволяет банку немедленно дать согласие или отказ на списание или зачисления денежных средств. Необходимо отметить, что выполнения транзакций возможны в выходные и праздничные дни, когда нет сотрудников, работающих в банке.

Ведение учета личных финансов, тоже упрощается с использование информационных технологий. При необходимости, возможно проверить сберегательный депозит на историю совершенных операций, менеджер в банке без особого труда может предоставить всю необходимую вам информацию в стандартизированной форме. Клиент может загрузить все операции по счету и хранить их в записях у себя на личном компьютере. Разное программное обеспечение для ведения личных финансов включают в себя большое количество дополнительных функций, такие как: графики и отчеты, которые показывают на что, в каком количестве и когда были потрачены средства; какие средства доступны к использованию; сколько было переведено или зачислено на счета.

В заключении хотелось бы сказать, что на сегодняшний день огромное число организаций используют в работе информационные технологии. В свою очередь, ИТ, позволяют решить огромное количество задач управления финансами. Любой успешный руководитель старается использовать информационные системы для оптимизации работы своего предприятия.

ЛИТЕРАТУРА

1. Орлов Ю.В. Использование информационных технологий и систем для повышения эффективности управления бизнес-процессами организации// "Менеджмент в России и за рубежом" - 2007. - №5.

2. Краснов А.Е. Информационные технологии управления финансами, производством и бизнесом (Модуль 2)/ Учебно-практическое пособие для студентов экономических и управленческих специальностей. - М.: МГУТУ, 2014. - 48 с.

ПОНЯТИЕ РЕГИСТРАТОРСКОЙ И ДЕПОЗИТАРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА

РЫНКЕ ЦЕННЫХ БУМАГ. ФУНКЦИИ РЕГИСТРАТОРА И ДЕПОЗИТАРИЯ

КАК ЭЛЕМЕНТОВ УЧЕТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЫНКА ЦЕННЫХ

БУМАГ

–  –  –

The main elements of the securities market infrastructure are Registrar and depository activities, serving part of the accounting system of rights to securities. The organization of these activities at a high level can increase not only the quality of service of shareholders, but also the credibility of the stock market infrastructure, which leads to an increase in the volume of funds attracted by the country's economy.

Keywords: registration activity, depository activities, depository, registrar, registrar and depository functions.

Регистраторская деятельность — это деятельность, которую осуществляют юридические лица (регистраторы), имеющие лицензию на ведение реестра владельцев именных ценных бумаг или самостоятельное ведение реестра.

Наличие регистраторов является важным условием функционирования фондового рынка, так как необходимость в регистраторе возникает сразу после эмиссии именных ЦБ. [1] В отличии от регистраторской, депозитарная деятельность — это деятельность, которую осуществляют участники вторичного рынка ценных бумаг (депозитарии), по оказанию услуг учета и перехода прав (собственности) на ценные бумаги, когда большинство эмиссионных ценных бумаг выпускается в бездокументарной форме.

Для того, чтобы лучше понять отличительные особенности деятельности регистраторов и депозитариев, нужно рассмотреть их функции.

–  –  –

Ведение учетных журналов, которые входят в Обеспечение ограничений на систему реестра; учет документов, распоряжение и пользование являющихся основанием для формирования и ценными бумагами.

внесения изменений в систему реестра; учет выданных, погашенных и утраченных сертификатов именных ценных бумаг; учет лиц, зарегистрированных в системе реестра;

ведение реестров владельцев именных ценных бумаг и др.

4 Информационное и организационное Обеспечение передачи прав обеспечение проведения общего собрания собственности на ценные эмитента. бумаги.

5 Формирование отчетов и справочных Учет передоверений по материалов, которые характеризуют оборот распоряжению ценными ценных бумаг. бумагами.

6 Консультирование по вопросам обращения Учет передоверений на права, ценных бумаг и учета прав собственности на закрепленные ценной бумагой.

них. [3] [4] Депозитарии и регистраторы - разные институты учетной системы на рынке ценных бумаг.

Их сходство заключается в том, что и те, и другие ведут учет прав на ценные бумаги, удостоверяют переход права собственности от одних лиц к другим, а также выдают своим клиентам документы, подтверждающие указанные обстоятельства.

Основное отличие между ними заключается в том, что депозитарная деятельность сопровождается хранением сертификатов ценных бумаг, а деятельность по ведению реестра такими действиями не сопровождается.

В последние годы всё больше появляется организаций, осуществляющих депозитарную деятельность. По моим подсчётам, за 15 лет (с 2000 года по 2015 год) в России увеличилось количество таких организаций на 71% (с 154 до 524 организаций).

[5] Рост количества организаций в России, занимающихся депозитарной деятельностью 2000 г. 2003 г. 2006 г. 2009 г. 2012 г. 2015 г.

Рисунок 1 - Рост количества организаций в России, занимающихся депозитарной деятельностью Таким образом, можно сделать вывод, что в нашей стране фондовый рынок постепенно увеличивается, что влечёт за собой рост количества организаций, занимающихся регистраторской и депозитарной деятельностью.

–  –  –

ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ РЫНКА ПАЕВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ФОНДОВ В

РОССИИ Ерыгина Наталья Сергеевна (г. Томск, Национальный исследовательский Томский государственный университет)

–  –  –

The article presents the structure of the market of mutual investment funds in Russia, the analysis of the funds at net asset value, the statistics for capital raised for open-ended mutual funds, the average yield of open-end and interval funds. The main problem of the development of the stock market is a low interest of small investors because of lack of experience, knowledges. It is necessary to introduce mechanisms to attract potential investors.

Key words: mutual fund, investor, investment portfolio, net asset value, average yield.

The risk diversification, availability, professional management allocate mutual funds as prospective institutions of collective investment and cause growth of interest on the part of private investors. Mutual funds represent one of the most interesting and available way of investing money for individual investors. So the main aim for which investment units of mutual funds are obtained is the easy access to professional management and investment portfolio choices related to available performance ratings [1].

Today the significant problem of the development of the stock market is a low interest of the population. A major part of assets is concentrated in the hands of large owners, which does not allow the small investor to participate in the redistribution of national wealth and contribute to the economic development of the country. In addition, the most of the population has no experience of investments. It is necessary to ensure that savings are transformed into investment to solve this problem. It is important to increase the financial competence of citizens, to enhance the popularity of services of collective investment, to create additional opportunities for the purchase of securities of domestic corporations due to collective investment institutions, to motivate the participation of the population in major infrastructure projects through the system of collective investment.

Currently, considering the structure of mutual Funds, it should be noted that closedend funds occupy a large proportion (70%), the nature of which is not designed to attract medium and small investors. Open-end and interval funds occupy 26,6 % and 3,4 % of the market respectively. Open-end funds are the most attractive for small investors, driven by global trends. These funds are considered as the most reliable and profitable in the long run due to the fact that the investor has the opportunity to sell their securities quickly. As for closed-end funds, interest of management companies to attract large customers led to lobbying for the needs of the SROs (self-regulating organizations) to improve the legislative framework, abstracting from the requests of small investors.

As for the direction of investment funds, open-end and interval funds direct investments mainly in shares (42-44 %) and the mixed investments (24,9-33,9 %). Closed-end funds, in turn, prefer the most specialized investment objects: real estate operations, (performed by the real estate funds, private equity funds and rent funds) occupy more than 60 %. Large investors place free capital in such operations.

In the structure of closed-end mutual funds real estate funds are characterized by significant interest of professional shareholders. The fact, that investing in such funds is less risky compared to direct investment in real estate, increases their popularity. What is more, the activities of management companies are overseen by numerous regulatory bodies: the Bank of Russia, specialized Depositary, Registrar and auditor. Besides, the real estate fund is quite advantageous choice for those investors who are not able to independently conduct market research to understand what segment of the real estate market is the most attractive now [2, p. 68].

The number of closed-end funds is gradually increasing, what characterizes the emergence of the market as more nontransparent and closed, because such funds do not disclose the data of its activities, according to the Russian legislation. It is necessary to create the information base of statistical data on the basis of information resources of the Bank of Russia, SROs, and rating agencies.

Through the analysis of the funds at net asset value (NAV), it is necessary to pay attention to the fact that leaders are real estate funds and rent funds according to this indicator.

A large NAV shows the popularity of the Fund, indicates that he is entrusted with more money.

With regards to the dynamic of attraction of means by open-end funds the flow of funds is observed in bond funds (1 651,9 million rubles), money market funds (79 million rubles) (Table 1).

–  –  –

Table 2 presents the average yield of open-end and interval funds. The yield is calculated as the growth of unit value applying the method average weighted NAV. In General, the average yield of public funds is 16,06 %.

–  –  –

In conclusion, it should be noted the investors’ interest in mutual funds as institutions for collective investment is increasing. At the same time mass investors maintain a selective approach to investment choice because they are not ready for the high risks inherent in equity investment. They prefer bond, currency and mixed strategies.

ЛИТЕРАТУРА

1. Foo J., Witkowska D. Mutual funds efficiency comparison between U.S. and Europe // International Journal of Business, Accounting and Finance. – 2015. – # 1. – P. 1-12.

2. Жегалова А. С. Паевые инвестиционные фонды в системе коллективного инвестирования в Российской Федерации: дис. …канд. экон. наук / А. С. Жегалова. – Самара, 2014. – 147 с.

3. Статистика рынка [Электронный ресурс] // Аналитика НЛУ. - Электрон. дан.

– URL: http://www.nlu.ru (дата обращения: 30.04.2016).

4. Залибекова Д. З. Перспективы развития рынка паевых инвестиционных фондов в России // Теория и практика общественного развития. – 2014. - № 14. – С. 82ВЛИЯНИЕ ФИНТЕХ-СТАРТАПОВ НА МАЛЫЙ И СРЕДНИЙ БИЗНЕС В РОССИИ

–  –  –

The article discusses question of the development of fintech start-ups and their impact on small and medium business in Russia. The main goal of fintech start-ups is being discussed, and their role in the competition with traditional financial institutions. New financial technical services allow working of small and medium business faster and more effectively. In article advantages of new payment service providers LifePay and Settle are considered. Thanks to the LifePay system for only a few seconds it is possible to understand how many at the company of regular customers and how many again coming. It is also possible to analyze what goods people normally buy.

Key words: financial technical services, russian business.

В статье обсуждается вопрос развития финтех-стартапов и их влияние на малый и средний бизнес в России. Также рассматривается главная цель финтех-стартапов, и их роль в конкуренции с традиционными финансовыми институтами. Новые финансовые технические сервисы позволяют работать малому и среднему бизнесу быстрее и эффективнее. В статье рассмотрены преимущества новых платежных систем LifePay и Settle. Благодаря системе LifePay, в течение нескольких секунд можно понять, сколько у компании постоянных клиентов, а сколько вновь приходящих. Также можно проанализировать, что обычно покупают люди.

Пока россияне привыкают к электронным операциям, которые раньше можно было совершать только в отделениях кредитных организаций, в развитых странах финансовые технологии шагнули гораздо дальше — с их помощью можно полноценно управлять своими активами, капиталом, бизнесом и даже инвестировать.

Очевидно, что технологии проникают во все сферы жизни людей. В каких-то странах больше, в каких-то — меньше. Но уже повсюду люди переносят свои повседневные дела, в том числе, финансовые, в онлайн. По сути, цель стартапов в области финтех — совершить переворот в индустрии и с помощью технологий, продуктов и дизайна, составить конкуренцию традиционным финансовым институтам.[1] Финтех-стартапы нивелируют посредников и снижают затраты на финансовые услуги, создают удобные и интуитивно понятные мобильные приложения, которые позволяют не тратить время в очередях, визуализируют все стадии финансовых отношений, индивидуализируя процесс финансовых отношений и позволяют клиентам чувствовать себя в личном кабинете, как дома с массой индивидуальных настроек.[2] Если опираться на статистические цифры, то в России сейчас огромное количество смартфонов, и их доля быстро растет, что позволяет создать рабочую онлайн среду для бизнеса. Стоит заметить, что глобальный объем финансирования финтех-стартапов в 2015 году достиг рекорда в районе $13,8 млрд., что на 106% больше аналогичного показателя в 2014 году, который составил $6,7 млрд.[3] Наше государство активно движется в развитии онлайн-сервисов. Такого рода сервисы, действительно, помогают сделать более эффективной не только работу торговых точек, но и жизнь обычных клиентов. Они позволят клиентам малого и среднего бизнеса установить у себя мобильные кошельки на смартфоны и планшеты и в принципе не носить больше карты для того, чтобы купить продукты или услуги в этих торговых точках.

К слову, огромное влияние финтех-стартапы оказали на малый и средний бизнес в России. Основная масса платежей по банковским картам приходится на Москву, Санкт-Петербург и на другие большие города, тогда как все больше удаляясь от центра и все больше сталкиваясь с представителями малого и среднего бизнеса, можно заметить, что терминалы, позволяющие оплатить ту или иную услугу или товар банковской картой, встречаются все реже. Взяться за эту проблему решила компания Square [4] и запустила новый революционный платежный сервис, который, по мнению компании, позволит еще большему числу малых и средних предпринимателей, а также людям творческих профессий, перейти на новую форму оплаты своего труда. Вместо наличных и чеков они смогут принимать платежи по картам в быстрой и удобной форме.

Новый сервис стал логическим развитием запущенной еще в 2013 году платежной системы Square Cash. Он позволяет частным лицам переводить друг другу деньги по электронной почте или через мобильное приложение Square Cash с одной дебетовой карты на другую.

Square совершил прорыв не с точки зрения технологий или каких-то интерфейсов, а с точки зрения привычек простых людей и учета интересов малого и среднего бизнеса. Он позволил начинающим предпринимателям и компаниям, имеющим небольшой оборот, все-таки начать принимать банковские карты. Если в России обратиться в банк для того, чтобы установить у себя услугу эквайринга, то это займет от двух до четырех недель, а также потребуется заполнить огромное количество бумаг. Российские аналоги Square, такие как LifePay или украинский Settle, позволяют уже через час начать принимать платежи по картам любого банка без дополнительных справок и ограничений. Уже сейчас большое количество сервисов типа LifePay позволяют целиком поменять кассовый узел на современное решение на базе планшета и интернет-сервисов. К примеру, LifePay недавно запустил совместно с налоговой службой Российской Федерации сервис по онлайн-фискализации. Это решение позволит компаниям не тратиться на покупку кассы и банковского терминала, позволяет принимать не только банковские карты, но и наличные, не печатать чеки, не покупать принтеры для этих чеков, не ставить каждый год свою кассу на учет в налоговой инспекции как фискальный инструмент. Данный сервис реализован на базе современных планшетов и простых приложений, которые позволяют быстро обслуживать клиентов. Еще одним плюсом является тот факт, что малый и средний бизнес получает возможность хранить огромное количество данных о клиентах и быстро их анализировать без дополнительных знаний. За считанные секунды можно понять, сколько у компании постоянных клиентов, а сколько вновь приходящих. Также можно проанализировать, что обычно покупают люди и в каком количестве.

Серьезные изменения финтех-сервисы внесли и в систему контроля за подчиненными в сфере услуг. Теперь начальники могут поощрять лучших официантов или таксистов, а также увольнять плохо работающих сотрудников, видя их неэффективность в личном кабинете своего сервиса LifePay.

–  –  –

In the context of global trends and network readiness index of Russia in article proposes a complex of measures in the tax area to address the long-term scientific and technological development.

Keywords: technological structure, information and communication technology, Web 2.0, network readiness index, e-taxation, personal learning environment.

Научно-технический прогресс (НТП) предопределяет смена доминирующих в мировой экономике технологических укладов (ТУ): взаимосвязанных и последовательно сменяющих друг друга поколений техники, эволюционно реализующих общий технологический принцип. В мире обозначены и пройдены пять укладов, формируется шестой, прогнозируются черты седьмого социальногуманитарного уклада [1].

Понятие ТУ как совокупности сопряжённых производств, имеющих единый технический уровень и развивающихся синхронно, служит в качестве меры развития НТП и носит системный характер. Ядром пятого ТУ являются: вычислительная техника, программное обеспечение, авиакосмическая промышленность, оптоэлектроника, телекоммуникации, роботостроение и информатика. Основой шестого ТУ выступают: биотехнологии, нанотехнологии, искусственный интеллект, микромеханика, квантовые технологии, генная инженерия, космические технологии.

В 2010 г. инициативу по внедрению прогрессивных укладов перехватили США.

Чтобы в течение ближайших 10 лет Россия смогла войти в число государств с шестым ТУ, ей надо «перемахнуть» через пятый уклад [2].

Стратегия такого технологического развития была озвучена в Новосибирске на международном форуме Технопром 2013:

«…если мы сейчас не будем заниматься завтрашним, то мы не будем конкурентоспособны послезавтра. Нам нужно сегодня начинать заниматься послезавтрашним, чтобы оказаться способными действовать в меняющемся мире» [3].

Ориентиры и возможности, отталкиваясь от которых можно совершить рывок в прогрессивный уклад, достаточно ясно обозначены в Прогнозе научнотехнологического развития РФ на период до 2030 года. В этом документе одним из ключевых драйверов перехода к экономике, основанной на знаниях, выступают информационно-коммуникационные технологии (ИКТ). Приоритетными становятся мобильные и облачные технологии, которые в интерактивном режиме обеспечивают почти любые информационные нужды пользователя.

Наиболее емко тенденции развития ИКТ в конкретном государстве характеризует показатель – индекс сетевой готовности. Он исчисляется на ежегодной основе по методике Международного экономического форума и приводится в отчете «The Global Information Technology Report». Согласно данным отчетов за 2013-2015 гг., в десятку лидеров входят экономически развитые страны. Россия в этом рейтинге поднялась с 54-го на 41 место, но в 2015 г. еще серьезно отставала от Сингапура страны-эталона [4]. Подробный анализ факторов, которые влияют на технологическое развитие стран мира и эффективность применения результатов этого развития, тренды в развитии корпоративных технологий (когнитивная аналитика, краудсорсинг, цифровые инструменты) представлены в проекте «Smart education». Российскими экспертами высказаны HR-прогнозы на 2016 год [5].

В контексте развития технологий главное сегодня то, что общество живет и работает в среде, которая насквозь пронизана технологиями Интернета второго поколения и инновационными подходами в обучении на основе идей коннективизма.

Фундаментальной проблемой является переход на концепцию пожизненно продолжающегося образования, создания персональной учебной среды, формируемой самим субъектом и эволюционирующей по мере его развития как личности и профессионала. Тем самым возникает насущная потребность реформирования образовательной среды для подготовки креативных кадров, способных постоянно быть готовыми к переменам и эволюционно реализующих общий технологический принцип в каждой предметной области. Решение взаимосвязанных проблем «информация – технология – кадры» целесообразно связывать с моделированием так называемых сложных систем.

С системных позиций переход на новый ТУ осуществляется по следующим направлениям: потенциал Интернета, облачные вычисления, мобильное обучение, массовые открытые онлайн курсы (МООС), непрерывное профессиональное образование, персональная учебная среда (ПУС), Smart-структуры. Логика развития такова: от Веб 1.0 к Веб 2.0 – от дистанционных технологий к облачным вычислениям и мобильному обучению – от закрытых учебных курсов к МООС – от дискретного к непрерывному образованию – от групповых методов обучения к ПУС – от традиционных структур к Smart-обществу. При этом изменяются экономическая, социальная, культурная и другие системные компоненты, а новые технологии завоевывают разнообразные сферы («е-Экономика», «е-Правительство», «еОбразование»). Именно все это определяет облик современного бизнеса, образования и обучения, а равно и возможностей внедрения электронного управления в практику налогообложения. Уже есть все основания для включения в оборот понятия «еНалогообложение», или «электронное налогообложение» [6].

В этом направлении на макро-уровне достигнуты определенные успехи. Так, в 2015 г. Бюро Форума по налоговому администрированию ОЭСР признало ведущие позиции ФНС России в вопросах формирования информационно-технологической инфраструктуры – центров обработки данных (ЦОД), соответствующих высокому уровню безопасности и отказоустойчивости, а также организации единого хранилища (файла) налоговых данных с целью их быстрого сопоставления и анализа. На базе передовых технологий создана эффективная система автоматизированного налогового контроля (АСК «НДС-2»), реализовано более 40 электронных сервисов для налогоплательщиков. По мнению профессионального сообщества, некоторые технологические решения ФНС являются самыми передовыми в мире, что вызывает интерес со стороны зарубежных экспертов в области ИКТ в налоговой сфере [7].

Однако соответствующих научно-методических разработок технологического характера проводится недостаточно [8].

Несмотря на явный прогресс и прорыв в налоговом администрировании на макро-уровне, в целом российская налоговая система не подготовлена к переходу на шестой ТУ. По нашему мнению, это связано с научно-технологическим отставанием на корпоративном уровне, а также недостаточной налоговой грамотностью личных хозяйств, плательщиков налогов и сборов. С более общих позиций налоговый менеджмент следует рассматривать и исследовать как сложную систему: открытую, динамическую, нерефлексную [9].

Выводы и предложения.

1. Переход государства на VI технологический уклад требует совершенствования всех общественных систем, в том числе и налоговой. С учетом накопленного международным сообществом опыта научно-технологического развития, необходим комплексный подход к разработке инновационной модели налогообложения. А для этого в первую очередь требуется формирование долгосрочного прогноза научнотехнологического развития в налоговой сфере на основе Прогноза научнотехнологического развития РФ на период до 2030 года.

2. По международным оценкам, Россия продвинулась в части е-налогового администрирования на макро-уровне. Однако оказались не задействованы механизмы электронного налогообложения для перехода к новому прогрессивному технологическому укладу. Объясняется это отсутствием научно обоснованной концепции налогообложения на микро-уровне в контексте развития интернеттехнологий и инновационных подходов в целенаправленной подготовке креативных кадров. Здесь нужна консолидация усилий научно-практического сообщества для обсуждения острых проблем реформирования непрерывного профобразования, проведения исследований Smart-технологий.

3. Международный Индекс сетевой готовности показывает, что инфраструктура е-налогообложения должна учитывать разнообразные системные факторы: ИКТ, политика, право, предпринимательский и инновационный климат, финансовый аспект.

В этом смысле особая значимость должна придаваться рассмотрению налогообложения как сложной системы: открытой, динамичной, нерефлексной. Требуется коллективное обсуждение этой проблемы учеными и практиками с целью выработки некоего системного эталона, в рамках которого достигается наибольший эффект при исследовании финасово-налоговых объектов.

4. Потенциал Интернета в области подготовки современных кадров огромен, но его возможности недостаточно изучены. Поэтому требуются научное обобщение и систематизация инструментов Веб 2.0, пригодных для обучения специалистов в финансово-налоговой сфере. Здесь узловая проблема – обучение и постоянное повышение квалификации кадров на основе становления персональных учебных сред, формируемых самими обучающимися на основе новых образовательных концепций и подходов, а также развития ИКТ.

5. Сегодня новые педагогические подходы и технологии в значительной мере формируют нового специалиста в сфере налогообложения, который без навыков работы в социальных сервисах и сетевых сообществах уже неэффективен и не востребован.

Решение взаимосвязанной проблемы кадрового и технологического обеспечения системы немыслимо без создания ассоциации непрерывного профессионального образования, организации работы методических и учебных центров, интеграции социальных сетей и сервисов в преподавании финансовых и налоговых дисциплин.

6. В области подготовки креативных кадров финансово-налогового профиля существуют проблемы организационного и технологического плана. К ним относятся:

издание электронных учебников и учебных пособий, в которых кроме содержательного контента рассматриваются Smart-технологии, интернет-ресурсы и социальные сервисы;

внедрение стратегий, форм и методов мобильного и облачного обучения; формирование ПУС педагога и обучающегося в условиях пожизненно продолжающегося образования.

В этих направлениях требуются организационные усилия, исследовательская и методическая работа по внедрению новейших стратегий, форм и методов обучения, причем с привлечением к ней продвинутых преподавателей и активных студентов.

В заключение следует отметить, что для подготовки к переходу налоговой системы России в новый прогрессивный ТУ требуется консолидация усилий ведущих ученых-налоговедов и практиков, создание научного информационного пространства на платформе Интернета второго поколения, использование коллективного разума для перехода на более высокую ступень сотрудничества – объединенный интеллект.

ЛИТЕРАТУРА

1. Василенко В. Технологические уклады в контексте стремления экономических систем к идеальности [Электронный ресурс]. URL:

(дата обращения http://sepd.tntu.edu.ua/images/stories/pdf/2013/13vvoski.pdf Национальные приоритеты в 10.03.2016)http://forumtechnoprom.com/data/files/2.

технологической сфере.doc.

2. Каблов Е. Шестой технологический уклад [Электронный ресурс]: Наука и жизнь. 2010. № 4. URL: https://www.nkj.ru/archive/articles/17800/ (дата обращения 10.03.2016)

3. Агамирзян И.Р. Материалы круглого стола «Национальные приоритеты в технологической сфере» [Электронный ресурс]: ТЕХНОПРОМ-2013 URL:

(дата обращения http://forumtechnoprom.com/ Национальные приоритеты в 10.03.2016)http://forumtechnoprom.com/data/files/2.

технологической сфере.doc.

4. The Global Information Technology Report 2013-2015 [Электронный ресурс]:

World Economic Forum. URL: http://reports.weforum.org/ (дата обращения 10.03.2016).

5. 30 HR-прогнозов на 2016 год от российских экспертов [Электронный ресурс]:

Neo HR. URL: http://neohr.ru/hr/article_post/30-hr-prognozov-na-2016-god-ot-rossiyskikhekspertov (дата обращения 10.03.2016)

6. Матвейчук Л.А. Внедрение электронного управления в практику налогового администрирования // Journal of Tax Reform. Том 1. № 1. 2015. С. 25-40.

7. Семинар по электронным сервисам в рамках Форума по налоговому администрированию ОЭСР [Электронный ресурс]: ФНС России. URL:

(дата обращения https://www.nalog.ru/rn77/news/international_activities/5637167/ 10.03.2016).

8. Мишустин М.В. Информационно-технологические основы государственного налогового администрирования в России: Монография. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

252 с.

9. Евстигнеев Е.Н., Викторова Н.Г. Проблемы кадрового, информационного и технологического обеспечения налогового менеджмента: системный подход // Journal of Tax Reform. Том 1. № 1. 2015. С. 42-59.

ОЦЕНКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ЗАЕМЩИКА-ФИЗИЧЕСКОГО

ЛИЦА

–  –  –

Целью проведения анализа финансового положения потенциального заемщика является получение объективной оценки его кредитоспособности (степени кредитного риска) для определения возможности, размера, условий кредитования для заемщика;

предоставления повторной ссуды, необходимости досрочного прекращения действующего кредитного договора.

Непосредственно процесс оценки заемщика начинается с момента первого интервью клиента в Банке уже на этапе общения с менеджером. Важно осознавать, что процесс оценки кредитной заявки заемщика не ограничивается оценкой только финансового риска.

Оценка надлежащего качества охватывает более обширный спектр вопросов, которые можно охарактеризовать как качественный анализ. Наряду с ним, особое внимание уделяется наличию кредитной истории у заемщика, как в банке, куда подается заявка, так и в других кредитных организациях, а также производится оценка отношений заемщика с банком (-ами), в частности, пользование им другими банковскими продуктами.

Следует различать два понятия, принципиально отличных друг от друга:

Платежеспособность – понятие, определяющее возможность ФЛ отвечать по всем своим обязательствам в совокупности на текущий период.

Кредитоспособность – определяет более узкий круг обязательств, ограниченных обязательствами перед кредитными и микрофинансовыми организациями.

При оценке кредитоспособности (финансового положения) физических лиц службами внутреннего андеррайтинга банков рассматривается:

уровень текущей загруженности ФЛ (закредитованность), и последующий период, срок которого равен или превышает на 1-2 календарных месяца срок планируемой к получению новой ссуды или текущей, по которой рассматривается возможность рефинансирования.[1,2] Следует отметить, что микрофинансовые организации не являются кредитной организацией, однако, за каждым центром микрофинансирования «стоит» банк, или как учредитель дочернего Общества, или как «финансирующая компания».

Среднемесячные обязательства по кредиту или совокупности кредитных продуктов определяются:

- равными ежемесячному платежу при погашении тела кредита и процентов по нему аннулитетными платежами, определенными кредитным договором.

- при погашении суммы кредита равными частями и процентов ежемесячно – размером платежа по погашению основного долга по ссуде + среднемесячная сумма процентов ПСР, определяемая как:

Остаток _ ссудной _ задолженности Процентная _ ставка _ по _ кредиту П СР при погашении суммы кредита в конце срока или по установленному кредитным договором графику – сумма среднемесячного (расчетного) платежа по кредиту и среднемесячной суммы процентов (определяется по формуле, указанной выше).

Среднемесячный (расчетный) платеж по кредиту КСР определяется следующим образом:

Сумма _ предоставленного _ кредита К СР Срок _ кредитования, _ мес.

Методики определения платежеспособности физических лиц Для удобства сравнения методик предлагаю условно разделить все виды предоставляемых ссуд и займов на 2 типа: стандартные и нестандартные.

К стандартным отнесем: автокредит, ипотеку, лизинг для физических лиц, потребительские кредиты, кредиты на товар (так называемое POS-кредитование) и кредитные карты. Иными словами – продукты, по которым у банков есть разработанная продуктовая линейка, не предусматривающая отклонение от условий такого продукта (его тарифов). [3,4] Анализ финансового положения заемщиков и их соответствие требованиям банка для таких продуктов происходит автоматически посредством анализа анкетных данных кредитным скорингом. АБС (автоматизированная банковская система) переводит каждое из анкетных значений в баллы и производит их подсчет.

Результат в первые периоды использования скоринговых программ определялся решениями «отказано» и «одобрено». Далее, развитие АБС дало возможность предоставления альтернативного решения по заемщику: банковская система предлагала условия, по ее мнению, оптимальные для человека в данный момент времени.

Нередко при пограничном количестве баллов решение по заемщику принимается службами риск-менеджмента и андеррайтерами в строгом соответствии с текущей редакцией Положения ЦБ РФ №254-П на момент проведения анализа.

Выполнение особых условий, определенных в Положении ЦБ РФ №254-П.

Финансовое положение Заемщика должно быть классифицировано не выше, чем значением «Среднее» по формализованным критериям, определенным в Положении ЦБ

РФ №254-П, если имеет место быть хотя бы один из факторов:

- специалистам банка стало известно об увольнении или сокращении с работы или же резком снижении дохода текущего заемщика или потенциального клиента, за счет которых планировалось погашение долга по ссуде;

- современные сервисы делают возможной оперативную проверку физического лица на предмет:

вступивших в силу решений суда о привлечении к уголовной ответственности, наложению административных штрафов, о лишении свободы;

- в случаях, когда ссуда предполагает предоставление залога в виде депозита, размещенного в иной кредитной организации, банк проверяет ее на предмет действия лицензии и риск ее срочного отзыва.[3-5] По итогам дополнительного контроля проводится итоговая оценка финансового состояния заемщика-физического лица (Табл.1).

Таблица 1 - Итоговая оценка финансового состояния заемщика-физического лица ИТОГОВОЕ финансовое состояние с учетом дополнительного контроля Финансовое состояние по методике Банка Обстоятельства выявлены Обстоятельства не В случае В случае выявлены выполнения выполнения любого из пунктов пункта b)

a) и/или c) Хорошее Хорошее Среднее Плохое Среднее Среднее Среднее Плохое Плохое Плохое Плохое Плохое При наличии дополнительных факторов, могущих повлиять на финансовое положение Заемщика, Итоговая Рейтинговая оценка и классификация в одну из категорий «Хорошее», «Среднее» или «Плохое», может корректироваться уполномоченными специалистами с приложением мотивированного суждения.

Качественный анализ заемщика - физического лица включает анализ информационных блоков, связанных с:

- Возрастом заемщика и поручителей (при их наличии);

- Образованием;

- Занимаемой должностью;

- Стажем в данной сфере деятельности;

- Стабильностью или непрерывностью (с перерывами не более 1 календарного месяца) занятости клиента в рамках одного и того же рода деятельности или одной и той же профессии в течение двух лет;

- Семейным положением;

- Условиями проживания;

- Иными факторами, имеющими вес в определении стабильности дохода человека.

Стабильность является неоспоримым положительным фактором, однако, учитывая рост мошеннических операций по предоставлению документов, подтверждающих трудоустройство и стабильность дохода, а также текущие социальноэкономические изменения в стране – банки начинают формировать списки не только гарантированно благонадежных клиентов. Многие из потенциально надежных клиентов успели неоднократно изменить место работы, сам ее характер и даже сферу своей занятости.

Кредитными организациями формируются «черные списки» предприятийработодателей, с указанием наименований которых поддельные документы попадают на анализ. Сотрудник такой организации заведомо попадает в группу риска и его положение подлежит максимально пристальному изучению[1-3].

ЛИТЕРАТУРА Электронный научный журнал: «Международный студенческий научный 1.

вестник»// Шуткова О.В. - РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ПО УЛУЧШЕНИЮ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ//Электронный ресурс// Режим доступа :// http://www.scienceforum.ru/2014/420/49 Finance banks.ru// Оценивание финансового состояния заемщика — 2.

физического лица//Электронный ресурс// Режим доступа:// http://financebanks.ru/portfel-banka11.html Научная электронная библиотека// Методы оценки финансового 3.

состояния икредитоспособности заемщика вотечественной изарубежной практике//Электронный ресурс//Режим доступа:// http://www.monographies.ru/ru/book/section?id=6219 Экономика и менеджмент// Сущность проектного анализа//Электронный 4.

ресурс//Режим доступа:// http://topknowledge.ru/investmen/1222-sushchnost-proektnogoanaliza.html Кредитная история//Электронный ресурс//Режим доступа:// 5.

http://credit.partnerlist.ru/credit_history.php

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ

ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ

Т.Ю.Чернышева, М.А.Корчуганова 1, М.С.Милованова 1, С.Л.Миньков 2 (г.Томск, 1Томский политехнический университет) (г.Томск, 2Томский государственный университет)

METHODS TO ASSESS CREDITWORTHINESS OF INDIVIDUALS

–  –  –

This article surveys methods and techniques used to assess creditworthiness of individuals. We pay particular attention to the scoring method. The classification of bank’s customers is shown. The decision tree analysis is proposed for use, a decision tree example is shown using computer calculations.

Keywords: creditworthiness of individuals, assessment methods, decision tree method Введение. Кредитоспособность – это способность клиента банка полностью вернуть сумму дога и проценты по нему. В российской и международной финансовой практике данная категория является объектом оценки и исследований. При определении кредитоспособности в расчет принимаются два ключевых фактора: доход заемщика, позволяющий ему своевременно гасить ссуду, и наличие у него недвижимого имущества, которое может служить обеспечением по кредиту. Также банковские работники должны учитывать общую конъюнктуру рынка и тенденции развития экономики, различные риски, с которыми могут столкнуться банк и его клиент [1-3]. Сегодня на рынке существует достаточно много вариантов методов и технологий для определения кредитоспособности заемщика.

Скоринговый (балльный) метод оценки кредитоспособности. Такая процедура оценки рисков по кредиту основана на статистической модели, эффективность которой доказана научно. Ее суть заключается в следующем: клиенту присваивается оценка, выведенная на основе анализа ряда его характеристик, которая позволяет определить, целесообразна ли в данном случае выдача кредита.

Скоринговая модель позволяет привести большое количество информации о клиентах к «общему знаменателю». Для построения аналитической модели европейские банки вначале изучают выборку клиентов, которые уже взяли кредит и проявили себя определенным образом в момент его возврата. Каждая характеристика клиента преобразовывается в переменную, значения которой будут соответствовать соотношению числа «плохих» заемщиков с таким качеством к числу «хороших». В более сложных случаях за основу берется логарифм этого отношения. Так или иначе, каждый признак получает числовое значение, отражающее уровень его «рискованности» [4-5].

Существуют разные методы, на основе которых производится классификация выборки клиентов:

1. Регрессионные методы – построение регрессии, включающей ряд переменных, не коррелирующих между собой;

2. Линейное программирование – создание линейной скоринговой модели;

3. Нейронные сети – разделение клиентов на группы, внутри которых риск примерно одинаков и сильно отличается от риска в других группах. Этот способ характеризуется способностью выявлять нестандартные ситуации, а потому он оказался особенно эффективен при определении мошенничеств с кредитными картами;

4. Генетический алгоритм – аналог естественного отбора в природе. Разные модели «мутируют», скрещиваются между собой, в результате из них выбирается «сильнейшая»;

5. Метод ближайших соседей – каждому клиенту присваивается некое расположение в пространстве. Оценка производится на основании того, каких заемщиков больше «вокруг» каждого конкретного человека: «плохих» или «хороших».

Метод дерева решений. Дерево решений по сути приемник скоринговой системы, построенной на логическом алгоритме с четкой иерархией. Благодаря построению логичных цепочек, программа абсолютно прозрачна и на любом этапе расчетов можно аргументировать и отслеживать решение системы [6-7]. Задача системы сводится к тому, что на основе анкетных данных заемщика строится цепочка, где всех заемщиков, программа, делит на два конечных класса (выдать займ/ не выдавать). Пример алгоритма рассмотрения заемщика системой имеет следующий вид (рис. 2).

Рисунок 2 - Фрагмент модели дерева решений В отличие от предыдущей модели, в процессе работы дерево решений учитывает только ключевые статистические данные, откидывая промежуточные, из-за того, что в процессе расчета некоторые данные теряют свою актуальность при включении в алгоритм новой информации. И при вынесении результата остается только два параметра выдать или не выдать кредит.

ЛИТЕРАТУРА

1. Quirini, L., Vannucci, L. A new index of creditworthiness for retail credit products // Journal of the Operational Research Society2010 61(3) p.455-461

2. Rottmann, H., Wollmershuser, T. A micro data approach to the identification of credit crunches// Applied Economics 2013 45(17) p/2423-2441

3. Zakharova A. A. Decision making models on the basis of expert knowledge for an engineering enterprise strategic management // Applied Mechanics and Materials. - 2015 Vol. 770. - p. 645-650

4. Chrzanowska, M., Alfaro, E.,Witkowska, D. The individual borrowers recognition:

Single and ensemble trees// Expert Systems with Applications 36(3 part 2) p.p.6409-6414

5. Rokach, L. Decision forest: Twenty years of research// 2016 Information Fusion 26 pp.11-125

6. Silich V., Silich M. Hierarchical Object Model of Variant Choice //Proceedings The 7th Korea-Russia International Symposium on Science and Technology KORUS 2003 Repablic of Korea, June 28-July 6, 2003. - University of Ulsan:, 2003. - с. 378-381

7. Chernysheva, T. Y., Lenskaia N.V. A Study of methods for assessing the creditworthiness of potential borrowers - individual person// Economics and entrepreneurship.

– 2014, no. 1-1., pp. 209-213

КРАУДИНВЕСТИНГ КАК ВЫГОДНАЯ ЗАМЕНА КРЕДИТОВАНИЮ В

СТАРТАПАХ А.А. Грахов, Е.А. Грахова, Ю.А. Казакова, Ж.О. Селенчук (г. Томск, Томский политехнический университет) e-mail: Jk.juliakazakova@gmail.com, selenchuk.zhanna@gmail.com

–  –  –

Abstract. This article considers new IT trend – crowdinvesting. In this article, we considered the essence and types of crowdinvesting. On the basis of the research were identified and proved the advantages and disadvantages of this technology.

Key words: Crowdinvesting, startup, royalty, incorporated crowdinvesting, national lending, crowdfunding, micro investors.

Актуальность. Накопленный опыт сегодня показывает, что принести деньги в стартапы, в их экономику, могут миллионы людей, которых раньше даже не брали в расчет. Наблюдая за развитием большого количества стартапов, становится понятно, что можно найти хорошую альтернативу простому кредитованию, особенно для начинающих предпринимателей, применяя современные технологии. Многие инвесторы, осознав это и используя уже существующий опыт краудфандинга, задумались о том, что можно не просто вкладывать деньги, но и инвестировать их.

Большое число согласившихся в настоящее время направить свободные средства на какое-либо дело, готовы получить выгоду.

Сущность модели краудиневестинга. Для нашей страны краудинветсинг достаточно новое направление, поскольку присутствует смешение двух понятий «краудфандинг» и «краудинвестинг». Однако, данные понятия принципиально отличаются, хотя иногда краудинвестинговые платформы используют для собственного развития модель краудфандинга. Сегодня, в условиях недоразвитых рынков капитала, краудфандинг может стать эффективным финансовым инструментом, основанном на открытости и достоверности.[7].

Вернемся к истокам: слово «crowd» с английского переводится как «толпа», «скопление людей», «funding» буквально переводится как «финансирование», «investing» – инвестирование или вложение.Теперь все становится понятным – краундинвестинг – это инвестирование в стартап, совершаемое большим количеством людей, в том числе микроинвесторами и бизнес-ангелами. Безусловно, это не означает, что в стартапе участвуют только специальные инвесторы. Существуют разные варианты, например: мажоритарный 51%-й пакет акций принадлежит основателю стартапа, 20% получает бизнес-ангел, крупный частный инвестор или венчурный фонд, а оставшаяся доля делится и продается микроинвесторам, не являющимися профессиональными инвесторами, но готовыми вкладывать свои средства в один или несколько интересных для них стартапов[6].

Краудинвестинг иногда трактуют как краудфандинг для привлечения акционерного или заемного капитала. Платформы делят на несколько групп в зависимости от того, что представленные стартапы предлагают взамен инвестиций от краудинвесторов. Инвесторы могут, например, получить акции компании, собирающей средства, или собственность, то есть долю активов стартапа. Возможен вариант кредитования – в этом случае фаундер должен будет вернуть занятые у краудинвесторов деньги, как правило, с процентами. Существуют и другие схемы краудинвестирования.

В генетике краудинвестинга есть то же принципиально важное преимущество, которое успешно используют на практике краудфандинг и краудсорсинг, – массовая оценка перспективности и нужности проекта, продукта, сервиса. Формула краудинвестинга такова: частные компании через публичное предложение привлекают различных инвесторов, в том числе и частных лиц, выбирающих интересные для себя стартапы, разместивших информацию о себе на краудинвестинг-платформе, и финансирующих их в обмен на акции данных проектов[6]. Суммы финансирования при этом могут быть совсем небольшими, а в портфеле одного микроинвестора может находиться несколько стартапов.

Краудинвестинговые платформы используют и элементы модели краудфандинга, но суть не в том, чтобы привлечь «условно бесплатный» стартовый капитал от заинтересованных в продукте людей, а именно в том, чтобы вовлечь в рынок инвестирования и стартап-деятельность как можно больше участников [1].

В этом смысле потенциал краудинвестинга колоссален. Во-первых, потому что в каждой стране и в мире вообще лежит мертвым грузом трудно осознаваемое количество денег. У отдельно взятого среднестатистического человека свободных денег «в копилке», как правило, слишком мало, чтобы всерьез думать о традиционных способах вложения, например, о покупке платиновых слитков или помещении денег на банковский депозит под проценты. Ощутимые проценты будут получены только с приличной суммы, но инфляция, скорее всего, нивелирует годовую прибыль со срочного вклада. Таким образом, люди обычно не вкладывают небольшие свободные суммы, а тратят их – это выгодно ритейлу, но мировая экономика может приобрести гораздо больше, если через краудинвестирование небольшие свободные средства обычных людей станут поступать в развитие всей экономики[6]. Чем больше стартапов, тем больше рабочих мест и продуктов/услуг, создающих проинвестированные проекты и по умолчанию востребованных самими микроинвесторами. Одновременно с этим, множество непрофессиональных частных инвесторов становятся не просто лояльными, но и заинтересованными пользователями, которым выгодно приобретать продукт и продвигать его в своей обычной жизни, рекламировать в кругу общения [1].

Виды карудинвестинга и их преимущества. Из преимуществ краудинвестинга также можно отметить завязывание полезных контактов, получение знаний и опыта для освоения новой для себя сферы бизнеса, возможность участвовать в жизни проинвестированных стартапов через свои идеи и предложения. Кроме того, краудинвестинг дает мощный стимул для работы мысли: появления новых интересных продуктовых и сервисных идей, развития технологий и даже самой цивилизации.

Кардинальные отличия краудинвестинга от классического инвестирования становятся более понятными после изучения классификации видов этого явления и некоторых конкретных примеров из жизни. Краудинвестинг включает в себя следующие модели, представленные в Таблице 1.

Акционерный Краудфандинг, с одной стороны, существует уже давно, с другой - из-за законодательных ограничений (в первую очередь в США) не получило пока должного развития. Несмотря на все сложности, Акционерный Краудфандинг вызывает огромный интерес у бизнес-сообщества, поскольку предоставляет возможность компаниям, еще не размещенным на бирже, удобный и порою единственный инструмент привлечения финансирования для запуска или расширения своего бизнеса.

Народное кредитование не ставит перед собой таких благих и глобальных целей для мировой экономики, однако простота, прозрачность и эффективность данного инструмента позволили ему занять более 50% от доли рынка краудинвестинга в целом, объем которого в 2013 году составил $5,1 млрд. при прогнозе роста на 92% в 2014 году.

Таблица 1 - Разновидности краудинвестинга

–  –  –

Краудинвестинг в России. Так и в России летом 2015 года, состоялось открытие краудинвестинговой площадки SIMEX, с помощью которой не только профессиональный изобретатель, но и любой человек, находящийся в любой точке мира и имеющий самые смелые идеи, может получить возможность воплотить все задуманное в реальность.

Платформа SIMEX - это краудинвестинговая площадка для осуществления прямых инвестиций в производство и проекты реального сектора экономики.

Платформа позволяет тестировать различные идеи, создавать пробный товар, решать задачи по разработке разных вариантов продвижения товаров на рынок. Благодаря таким возможностям минимизируются риски, сокращается время вывода товара на рынок, время разработки, а так же снижается стоимость работы. Через SIMEX уже привлечено более 33 млн. рублей, дивидендные выплаты, на настоящий момент, превысили 1,7 млн рублей. Благодаря этой платформе было реализовано более 20 проектов, а будет реализовано на много больше, так как готовность инвестировать выразили почти 13 тыс. человек [2].

SIMEX располагает четким и грамотным функционалом:

Оценка и первичный аудит/отсев инвестиционных проектов.

Прием инвестиций онлайн.

Сопровождение инвестиционных проектов.

Распределение дивидендов от инвестиционных проектов.

Ведение реестра сделок и торгов правами требования.

Юридическое сопровождение сделок.

Благодаря современному, простому и удобному сервису, инвестировать может как новичок в сфере инвестиций, так и опытный инвестор. Основной метод инвестирования - это онлайн продажи инвестиционных долей различных проектов, размещенных на платформе SIMEX. Благодаря безопасному интерфейсу SIMEX, стали доступны коллективные инвестиции, позволяющие инвестировать небольшую сумму денег в интересующий инвестиционный проект. Благодаря этому, большинство людей получило возможность заниматься инвестированием через SIMEX. На все инвестдоли, предлагаемые различными инвестиционными проектами, начисляются дивиденды.

Начисление дивидендов происходит из прибыли компании после срока реализации проекта, указанного в разделе - «Условия инвестирования». Размер дивидендов различен и зависит от инвестиционного проекта. Традиционно, это фиксированный процент от прибыли компании, начисляемый на количество инвестдолей [3]. В среднем инвестиционные проекты готовы отдавать от 24% до 65% с чистой прибыли компании.

Ставка дивиденда зависит от стадии развития проекта, соотношения рисков и предполагаемой доходности [2].

Уникальное отличие платформы SIMEX от других краудинвестинговых площадок - это возможность перепродать свою инвестицию на вторичных торгах. Если по каким то причинам возникнет желание вернуть свои инвестиции до запуска проекта или наоборот получить максимальную прибыль на пике популярности проекта, то можно продать инвестдоли на вторичных торгах. Вторичная торговля инвестиционными долями позволяет инвесторам минимизировать инвестиционные риски. При этом удачная торговля инвестдолями позволяет получать дополнительную прибыль. Так же, большим плюсом платформы является возврат средств [2]. В случае, если инвестиционный проект не собрал заявленной для запуска суммы денежных средств, то инвестиции возвращаются на финансовые счета инвесторов за минусом комиссии платформы SIMEX.

В глобальном масштабе краудинвестинг достаточно активно развивается, хотя многое еще находится в стадии прояснения, даже понятия «краудфандинг» и «краудинвестинг» на профильных сервисах до конца не размежевались. Признаком развития краудинвестирования является, в частности, появление обслуживающих платформ и агрегаторов. Сейчас, на этапах зарождения этих рынков, их эффективность будет совсем мала. Тем более, настоящее время практически не существует аналитиков, которые бы могли достаточно профессионально оценивать подобные активы и компании, а уж тем более давать рекомендации по их покупке или продаже[5].

Выводы. Таким образом, в данной статье была описана сущность, виды и модели краудинвестинга, были найдены критические различия с краудфандингом. В ходе написания статьи рассмотрены некоторые примеры крауд-платформ и выявили преимущества и недостатки краудинвестирования, которые оказались достаточно существенными, стоящими внимания как начинающих инвесторов, так уже и опытных людей в этом деле.

Соответственно, как профессиональным, так и непрофессиональным инвесторам, стоит очень внимательно подходить к подобным инвестициям. Купить акции молодых компаний на крауд-площадках площадках сегодня не проблема, проблемой является их продажа.

Краудинвестинг – это своеобразная игра. Стоит осознавать, что не все проекты, будут успешными: прорывными станут единицы. Остальные инвестиции либо провалятся, либо принесут небольшую прибыль. Так что краудинвестирование подойдет только тем, кто четко осознает, что помимо неоспоримых плюсов существуют недостатки, заключающиеся в немалом числе рисков.

ЛИТЕРАТУРА

1. Краудинвестинг как самый перспективный вид народного финансирования.

[Электронный ресурс]. URL: http://www.therunet.com/news/1922-kraudinvesting-stalsamym-razvivayuschimsya-vidom-narodnogo-finansirovaniya (дата обращения 18.04.2016).

2. Информация о SIMEX [Электронный ресурс]. URL: https://simex.bz/about (дата обращения 19.04.2016).

3. Краудинвестинг, или Кто хочет стать миллионером? [Электронный ресурс].

URL: http://zillion.net/ru/blog/260/kraudinviestingh-ili-kto-khochiet-stat-millionierom (дата обращения 19.04.2016).

4. Рынок краудфинансов в РФ: Краудфандинг, Краудинвестинг, Краудлендинг.

[Электронный ресурс]. URL: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/rynokдата kraudfinansov-v-rf-kraudfanding-kraudinvesting-kraudlending-20150121044017 обращения 21.04.2016).

5. Краудфандинг и краудинвестинг [Электронный ресурс]. URL:

http://pammtoday.com/kraudfanding-i-kraudinvesting.html (дата обращения 17.04.2016).

6. Что такое Краудинвестинг? [Электронный ресурс]. URL:

http://www.crowdconsulting.ru/crowdinvesting (дата обращения 20.04.2016).

7. Грахов А.А. Теоретические аспекты основ краудлендингового кредитования частных лиц как развитой модели краудфандинга. Сибирский торговый журнал Изд.

Омский институт (филиал) Российского государственного торгово-экономического университета (Омск). - 2016. - №1 (22). - С.201-205.

Информационные технологии и моделирование в маркетинге

СИСТЕМА МАРКЕТИНГОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ НА ПРЕДПРИЯТИИ

–  –  –

Аннотация: В статье рассмотрены понятие маркетинговых коммуникаций и их роли в современном информационном обществе и деятельности предприятия.

Проанализированы основные этапы развития и формирования маркетинговых коммуникаций.

Ключевые слова: информационные технологии, маркетинговые коммуникации, маркетинговая информация, информационное воздействие, интегрированный маркетинговый комплекс, этапы разработки маркетинговых коммуникаций.

Annotation: The article discusses the concept of marketing communications and their role in the modern information society and enterprise. Also there was analyzed the main stages of development and formation of marketing communications.

Key words: information technology, marketing communication, marketing information, information influence, integrated marketing mix, stages of development of marketing communications.

Современное информационное пространство и коммуникации.

В эпоху тотальной власти информации, распространяемой по многообразным каналам с помощью самых изощренных информационных технологий, в современном мире ключевым элементом «информационного общества» является коммуникация.

При этом, информационное пространство буквально пронизано рекламой, бренды требуют лояльности от потребителей со страниц и экранов традиционных средств массовой информации (СМИ), а также с различных площадок социальных медиа в Интернете. Маркетологи, общаясь с потенциальными покупателями, формируют вкусы, мнения, диктуют моду. В этих условиях не будет выглядеть слишком смелым заявление о том, что современный мир в значительной степени сформирован маркетинговыми коммуникациями; которые, в свою очередь, определяют процесс передачи целевой аудитории информации о продукте, деятельности, обеспечивают передачу информации о товаре или фирме потребителям, конечной целью которой является продвижение товара на рынке. [1, 28] Важно подчеркнуть, что сегодня серьезное теоретическое изучение феномена коммуникации и практическое использование знаний в этой области для маркетинга особенно актуально. В нынешних условиях эффективная коммуникация является реальным фактором создания добавленной стоимости предприятия.

В оценке рыночной стоимости предприятия все большую роль играют нематериальные факторы:

репутация, бренд, деловые связи, создаваемые непосредственно посредством коммуникации.

По каким законам осуществляются маркетинговые коммуникации, как возможно управлять ими, каким образом и почему маркетинговая информация оказывает влияние на потребителя? Эти вопросы составляют область исследования нескольких наук:

социологии, психологии, экономики и других смежных дисциплин.

Основными элементами, требующими теоретического осмысления в связи с феноменом маркетинговых коммуникаций, являются понятия: коммуникации, информационное воздействие, интегрированный маркетинговый комплекс.

Маркетинговая коммуникация как процесс информационного взаимодействия. Термин «коммуникация», появившийся в научной литературе в начале XX в., получал различные интерпретации. «В настоящее время широкое распространение получила трактовка этого понятия в связи с существенной стороной вопроса - общественной, т.е. социальной сутью коммуникации и ее психологической составляющей» [2, с. 149].

Коммуникация (лат.

communicatio - от communico - делаю общим, связываю, общаюсь) - это:

1) путь сообщения, связь одного места с другим;

2) общение, передача информации от человека к человеку - специфическая форма взаимодействия людей в процессах их познавательно-трудовой деятельности, осуществляющаяся главным образом при помощи языка (реже при помощи других знаковых систем). Коммуникацией называются также сигнальные способы связи у животных. Многие исследователи подчеркивают важную характеристику коммуникации — это передача и обмен информацией в обществе с целью воздействия на него.

Таким образом, коммуникации, в том числе маркетинговые, это и система, в которой осуществляется взаимодействие, и процесс взаимодействия, и способы общения, позволяющие создавать, передавать и принимать разнообразную информацию, в данном случае маркетинговую.

В настоящее время грамотное управление бизнесом можно назвать искусством.

Это подтверждает статистика: из ста открывшихся компаний в России девяносто прекращают свое существование по истечению срока длительностью в год.

А экономический кризис показал, что даже самые успешные компании, которые казались достаточно успешными и стабильными во всех отношениях, могут потерять все влияние и имущество. И лишь небольшой процент компаний способен в условиях кризиса не только сохранить собственные позиции на рынке, но и увеличить и нарастить собственную мощь, тем самым увеличив собственную конкурентоспособность, в то время как успех других фирм идет на спад. И данные обстоятельства нельзя назвать удачей или везением — это ни что иное, как грамотное управление, то есть грамотное использование инструментов управления бизнесом.

И маркетинговые коммуникации как раз являются одним из тех инструментов управления, на которые необходимо обращать внимание в первую очередь.

В современных условиях насыщенного рынка, успешность маркетинговых коммуникаций является одной из главных гарантий процветания бизнеса.

Системы маркетинговых коммуникаций должны разрабатываться индивидуально для каждого целевого рыночного сегмента и содержать в себе не только механизмы передачи информации для целевой аудитории покупателей, но и функции обратной связи покупателя с продавцом товаров и услуг. Именно анализ данных обратной связи позволяет оценивать эффективность вложений средств в маркетинговую кампанию.

Этапы разработки маркетинговых коммуникаций. В системе разработки маркетинговых коммуникаций можно выделить семь основных этапов (см. рис. 1).

1) Первый этап является наиболее важнейшим. Если неверно определить целевую аудиторию (ЦА), то это может дорого стоить компании. Если пытаться охватить и донести информацию до всех групп сразу, то получится универсальное сообщение, не привлекающее внимание и не учитывающее особенностей и предпочтений какой-либо группы вообще. Соответственно, это приведет к пустой трате денег и времени.

Компания должна быть нацелена на конкретный рынок сбыта, так как если она будет пытаться охватить все направления разом, то потерпит неудачу. Поэтому изначально рекомендуется проводить маркетинговые исследования на целевых потоках (отдельных группах потребителей), формировать и направлять для них маркетинговую информацию, получать обратную связь, оценивать результаты и только потом двигаться в сторону следующей группы потенциальных или реальных потребителей с обновленной или новой (специально созданной для них) маркетинговой информацией.

Ни одна фирма не способна действовать и продвигаться на всех рынках одновременно в попытках удовлетворить запросы потребителей всех категорий. Компания может преуспеть лишь тогда и только тогда, когда она нацелена на конкретную целевую аудиторию, которая будет заинтересована в конкретной маркетинговой программе.

Рисунок 1 - Система маркетинговых коммуникаций

Стоит отметить, что даже гиганты рынка, такие как «Coca-Cola» и «Pepsico»

ориентируются на конкретные группы населения при разработке очередной маркетинговой программы. Приведем в качестве примера недавнюю рекламную кампанию, которую провела «Coca-Cola» в связи с Чемпионатом Мира по футболу [2, с.

201]. Можно даже не вспоминать о том, что данная компания являлась одним из генеральных спонсоров данного мероприятия, поскольку в данном примере речь идет о рекламной кампании, связанной с выпуском партии напитка с именами на упаковке.

Акция была ориентирована на целевую аудиторию от 14 до 30 лет. Именно данная категория потребителей стала основными покупателями подобного выпуска продукции. Несмотря на простоту идеи, это вызвало самый настоящий фурор среди потребителей, а продажи, которые и раньше скудными не были, увеличились в разы.

Каждый потребитель желал приобрести напиток со своим именем на упаковке. Вся эта рекламная кампания активно продвигалась на всех этапах и продвигается до сих пор реклама на телевидении уже прекратилась, но вот в социальных сетях все еще идет продвижение. Эту акцию считают одной из самых успешных рекламных кампаний последних лет.

2) Второй этап. Если говорить о целях, то маркетинговая кампания будет считаться успешной, если она в значительной степени достигла поставленных целей.

Очевидно, что самыми распространенными целями маркетинговых кампаний являются:

повышение узнаваемости бренда;

информирование ЦА о продукте или услуге;

повышение конкурентоспособности;

привлечение ЦА конкурентов;

добиться склонности потребителей к покупке товара или услуги фирмы;

завоевание симпатии потребителей по отношению к торговой марке [2, с.

Цели кампании целиком и полностью определяют каналы распространения рекламных сообщений, а также ожидаемую обратную реакцию ЦА.

3) Третий этап - бюджет. Его определение является одним из самых сложных задач, стоящих перед маркетологами. Он напрямую зависит от отрасли и планов продаж: например, у производителей парфюмерии он составляет от 30 до 50 % от продаж, а у производителей промышленного оборудования - от 10 до 20 % [3, с. 186].

Также многое зависит от того, сколько в целом выделяется компанией на рекламу.

Чаще всего рекламный бюджет планируется на год вперед, и рекламные кампании, которые будут проводиться, напрямую зависят от того, сколько фирма способна выделить на данные мероприятия.

4) После определения бюджета следует четвертый этап - выбор средств продвижения: реклама, стимулирование сбыта, PR, личные продажи и прямой маркетинг и др. Не секрет, что самым эффективным способом будет использование нескольких средств. Например, запустить активную рекламу на ТВ (или в Интернете) и использовать радио и печатную рекламу как поддерживающую.

5) Пятый этап. На этом этапе выбирается канал передачи сообщения, то есть самый эффективный канал коммуникации. Выделяют два канала: личный и неличный.

К личным каналам коммуникации относятся выставки, пресс-конференции, семинарыпрезентации и т. д. Неличные включают в себя СМИ и специальные мероприятия.

Выбор канала напрямую зависит от особенностей и предпочтениях ЦА, формате сообщений, а также финансовых возможностей компании.

6) Шестой этап или разработка эффективного информационного обращения к аудитории является одной из самых главных задач любой системы маркетинговых коммуникаций. Ошибка на данном этапе может привести к краху всю рекламную кампанию. Определяя оптимальное содержание сообщения, маркетологи должны стремиться создать призыв, тему, идею или уникальное коммерческое предложение, т. е. выделить преимущества, мотивы или причины, исходя из которых, аудитория будет оценивать предлагаемый продукт.

7) И, после того, как продукт или услуга становятся товаром, то есть пройдут седьмой этап - реализацию, начнется последний этап - анализ результатов кампании.

Современный подход к управлению маркетинговыми коммуникациями подразумевает обязательное проведение опроса случайном образом отобранной аудитории: запомнили ли респонденты рекламное обращение, понравилось ли им оно, что именно в обращении запомнилось, как оно повлияло на мнение о торговой марке или товаре, купили ли они товар. Полученные таким образом данные сравниваются с реальными показателями сбыта, а на основе проведенного анализа происходит планирование предстоящей кампании по продвижению. Если в компании не внедрена маркетинговая информационная система и не выстроена эффективна модель пополнения, управления и пользования МИС, то для сбора данных лучше всего привлечь компанию, которая специализируется на проведении опросов и исследований, сможет обобщить информацию, сделать выводы и предоставить рекомендации.

Таким образом, маркетинговые коммуникации являются основным инструментом управления бизнесом. Очень немногие фирмы не используют данный инструмент эффективно, чтобы улучшить собственное положение на рынке. А до недавнего времени практически никто не использовал с учетом последних тенденций и концепций маркетинговые коммуникации должным образом, чтобы удержать собственную компанию на плаву. Учитывая последние события в мире, многим фирмам придется очень сильно постараться, чтобы не объявить о собственном банкротстве. А значит, им будет необходимо в борьбе за своего потребителя приложить все усилия, чтобы этого не произошло. И как раз использование эффективных (интегрированных) маркетинговых коммуникаций для продвижения собственных услуг поможет им в этой ситуации.

Заключение. В заключении подведем некоторые итоги:

1) Значение маркетинга в современном обществе определяется тем, что он позволяет раскрыть потенциальные возможности производства и сбыта, разработать оптимальную товарную и ценовую политику, определить набор инструментов для стимулирования спроса, создать эффективную систему товародвижения, изучить и спрогнозировать состояние и развитие рынка.

2) Современные тенденции развития бизнеса в России в условиях глобализации рынков и мирового экономического кризиса вынуждают предприятия шире использовать маркетинговый инструментарий в своей деятельности. Концепции маркетинга различны не только по содержанию, но и по преобладанию в практике работы предприятий в разные периоды времени. Главными направлениями эволюции концепций маркетинга выступают перенос акцента с производства и товара на коммерческие усилия, на потребителя и все большая ориентация на проблемы общества и социальные аспекты.

3) Под эффективными (интегрированными) маркетинговыми коммуникациями подразумевается согласованность работы многочисленных каналов и способов коммуникации. Целью интегрированных маркетинговых коммуникаций является выработка системного, четкого и убедительного представления о компании и ее товарах. Восприятие компании происходит посредством воздействия на потребителя элементами коммуникации.

ЛИТЕРАТУРА

1. Грахова Е.А., Князев П.А. Роль маркетинговых коммуникаций в формировании бренда // Проблемы управления рыночной экономикой / Никулина И.Е., Тухватулина Л.Р., Черепанова Н.В. Межрегиональный сборник научных трудов. Под редакцией И.Е. Никулиной, Л.Р. Тухватулиной, Н.В. Черепановой; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск, 2014. - С.28-33.

2. Интегрированные коммуникации: учебник для студ. учреждений высш.

образования / под ред. О. В. Сагиновой. — М.: Издательский центр «Академия», 2014.

— 320 с.

3. Бронникова Т.С. Маркетинг: теория, методика, практика: учебное пособие / Т.С. Бронникова. – 4-е изд., стер.М.: Кнорус, 2015. - 208 с.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ DATA MINING ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

СКОРОСТИ ПРОДАЖИ ПОДЕРЖАННЫХ АВТОМОБИЛЕЙ

–  –  –

Abstract. One of the popular web-service for selling of used cars provided a big database to create a new service for dealers. This service must predict period of time when a car can be sold. This task is divided into two parts: find an algorithm and create the software.

In this paper we describe process of data preparing and finding the predictive model using Rapid Miner and R language.

Keywords. Data mining, Rapid Miner, R Studio, classification, decision trees.

Введение. Зарубежный онлайн-сервис более 10 лет предоставляет частным продавцам и крупным дилерам возможность размещать объявления о продаже подержанных автомобилей. Мы попытались использовать накопленные многотысячной аудиторией сайта данные для создания сервиса для дилеров, суть которого заключается в расчете скорости продажи автомобиля на основании его характеристик, предоставленных продавцом в объявлении. Данные об объявлениях, их история и статистика хранятся за последние три года. Такая база данных является достаточно репрезентативной для попытки поиска и построения некоторой предсказательной модели, на основе которой и будет работать создаваемый веб-сервис.

Постановка задачи. Для каждого объявления нужно определить время его активности на сайте. Фактически, время жизни объявления соответствует времени с момента его опубликования до момента продажи автомобиля.

Задача «минимум» состоит в том, чтобы определить некоторый промежуток времени, в который объявление будет активно. Временные периоды длиной от нескольких дней до нескольких месяцев в таком случае рассматриваются как категории, по которым можно классифицировать каждое объявление. Эта задача будет решена, если удастся получить настолько оптимальное деление прогнозируемого времени на периоды, чтобы предсказание времени активности для любого произвольного объявления максимально точно попадало в один из периодов.

Процесс решения задачи разбивается на несколько этапов [1].

Этап 1. Отбор и предварительная обработка данных.

Поскольку данные никогда ранее не обрабатывались для подобного рода задач, то процесс обработки является важнейшим. Данные являются сильно зашумленными, с большим количеством пропусков и ошибок. Также для начальных экспериментов признаковый вектор сильно редуцирован по длине, много признаков сознательно не включены для упрощения задачи.

Этап 2. Обучение и тестирование нескольких методов классификации с постепенным увеличением количества классов (то есть дроблением периодов времени до минимально возможных).

Этап 3. Оценка и сравнение точности полученных моделей.

Этап 4. Интерпретация результатов.

Исходные данные и предварительная обработка. Объявления на сайт поступают из разных источников: вводятся вручную, загружаются специальными скриптами с других сайтов или выгружаются из файлов, предоставляемых поставщиками. Данные для начальных экспериментов взяты от одного из таких поставщиков в формате csv файлов. Данные охватывают период с января 2013 года по февраль 2016 и состоят из объявлений от разных дилеров, что обеспечивает разнообразие признаков.

Для того, чтобы обеспечить репрезентативность данных, учитываются следующие факторы, диктуемые особенностями рынка и условиями задачи.

Сезонность: период времени, за который отбираются объявления, должен 1.

быть в рамках одного сезона, летнего или зимнего.

Конечный период активности в рамках исследуемого диапазона. Если 2.

рассматриваются объявления за период 2 месяца, то необходимо из них отобрать только те, время активности которых полностью входит в этот диапазон.

Помимо фильтрации данных по критериям, описанным выше, предварительная обработка данных [2] также включает в себя:

удаление из признакового вектора некатегориальных и нечисловых 1) признаков, таких как описание, комментарии, дополнительные маркировка (вариант) и т.п.;

удаление признаков, значения которых у большинства объектов имеют 2) либо одинаковые, либо очень близкие значения, например, количество фотографий (у всех объявлений в выборке от 7 до 9 фотографий), включение налога в стоимость и т.п.;

категориальные признаки, такие как марка, модель, цвет автомобиля, 3) обрабатываются с помощью словарей – таблиц соответствия различных написаний признака какому-то одному синониму, - которые позволяют свести разнообразие значений к конечному списку категорий;

по оставшимся признакам отфильтрованы объекты с пустыми значениями 4) признаков или со значениями, представленными в выборке только один раз (например, какая-то определенная модель автомобиля или цвет).

Обучающая выборка после фильтрации состоит из 178 объектов, на которой предпринимается попытка обучить некоторые методы классификации [3].

Методы и инструменты. Для поиска классифицирующей модели на первом этапе используется два метода и два разных инструмента. Классификация методом CART (Classification And Regression Tree) [4] производится с использованием широко известной среды RSudio средствами языка R [5]. Метод рекурсивного построения деревьев решений (Decision Tree) применяется в данной работе в рамках другого удобного инструмента Rapid Miner [6]. В этой программе любой метод возможно настроить, выбрав различные критерии разбиения, а также визуально настроить процесс обработки данных и вычислений, поэтому он был выбран в качестве одного из инструментов.

Классификация. Признак, который определяется как классифицирующий это время активности объявления на сайте, измеряемое в днях. Поиск оптимальной модели производится итерациями.

Каждая итерация включает в себя:

1) определение количества классов и их границ;

2) обучение метода;

3) анализ полученной модели;

4) применение модели на тестовой выборке;

5) вычисление ошибки;

6) сравнение ошибки с предыдущей итерацией.

Как только качество классификации на следующей итерации становится хуже, чем в предыдущей, это означает, что достигнуто максимальное деление на периоды, которое возможно с данной выборкой.

Выбор количества классов и их границы определяются визуально. Так, для первой итерации выборка разделена на два класса, условно названных slow и fast, которые обозначают период активности объявления больше 20 дней и меньше, соответственно.

Полученные деревья решений в обоих случаях дают точность классификации чуть больше 72%. Такая точность считается удовлетворительным для перехода к следующему этапу вычислений. Далее необходимо увеличить количество классов и обучить те же самые методы, сравнив затем их точность. Таким образом, должна быть выбрана наиболее оптимальное разбиение на классы и более эффективная модель, которую затем можно пытаться обучать на данных с более объемным признаковым вектором и более объемной обучающей выборке.

Заключение. Получены первые результаты вычислений, которые дают удовлетворительную точность классификации на тестовых данных, на основании чего можно утверждать о возможности успешного решения всей задачи в целом. Далее предполагается усложнение признакового вектора добавлением ранее удаленных полнотекстовых признаков и применение методов NLP к ним. Эти признаки также должны будут участвовать в классификации, и итеративная процедура поиска модели будет проводится аналогично описанному в данной работе сценарию. Кроме этого, предполагается сравнить эффективность и точность используемых методов классификации применительно к анализируемым данным.

ЛИТЕРАТУРА

1. Замятин А.В. Введение в интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие. – Томск: Издательский Дом государственного университета, 2016. – 120 с.

2. Чубукова И. Data Mining. Лекция 18. Начальные этапы. Предварительная обработка данных [Электронный ресурс] // URL:

http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/192?page=3 (дата обращения: 28.02.2016).

3. L. Rokach, O. Maimon. Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications. – Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2014. – 328 с.

4. L. Rutkowskia, M. Jaworskia, L. Pietruczuka, P. Dudaa. The CART decision tree for mining data streams // Information Sciences. – 2014. – Vol. 266. – P. 1-15

5. G. Grolemund. Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations. – USA: O'Reilly Media, Inc., 2014. – 250 с.

6. M. Hofmann, R. Klinkenberg. RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications. – USA: Taylor & Francis Group, LLC. – 2014. – 463 c.

КРАУДФАНДИНГОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК СПОСОБ РЕАЛИЗАЦИИ

СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ

–  –  –

The purpose of this article to consider the concept of crowdfunding, crowdfunding platforms, crowdfunding impact on social project. Also presented comparative statistics of the most popular Russian and foreign crowdfunding platform.

Key words: Сrowdfunding; Crowdfunding platforms; Social project; Crowdsourcing;

Crowdinvesting.

В настоящее время множество социальных проектов прекращают свое существование еще на стадии бизнес - планирования. Причина этого - отсутствие у многих проектов поддержки со стороны государства. Выходом из данной ситуации для начинающих предпринимателей являются сайты по народному финансированию краудфандингу.

Смысл краудфандинга заключается в привлечении финансовых ресурсов от большого количества людей (от англ. Crowd – «толпа» и Funding – «финансирование») с целью реализации продукта или услуги, помощи нуждающимся, проведения мероприятий, поддержки как физических, так и юридических лиц и т.д. Термин Краудфандинг появился одновременно с термином Краудсорсинг (от англ. Crowd — «толпа» и Sourcing — «использование ресурсов») в 2006 году. Считается, что автором его является Джефф Хауи (Jeff Howe), однако, само явление народного финансирования, конечно, значительно древнее. Как пример - строительство статуи свободы в Нью-Йорке, средства на которую собирали всем народом[1].

Уменьшение роли посредников характерно для Краудфандинга в целом.

Благодаря ему можно получить финансирование без участия банков, венчурных капиталистов или бирж. Процесс стал намного проще, прозрачнее и демократичнее.

Традиционные посредники относятся к Краудфандингу с некоторой осторожностью, поскольку видят в нем потенциальную угрозу. Однако и для них Краудфандинг в своем роде полезный инструмент. С его помощью они могут отслеживать инновационные идеи и использовать «мудрость толпы» для оценки потенциального успеха того или иного проекта с целью создания его клона или инвестирования в него традиционными способами[1].

Процесс сбора средств происходит в большинстве случаев через специальные краудфандинговые платформы (интернет-сайты), на которых регистрируются люди, желающие собрать деньги для своих проектов и все желающие, готовые профинансировать идеи, которые им по душе.

Краудфандинговые платформы являются гарантами при сборе средств, использования их по назначению. При размещении проекта для сбора средств человек принимает условия договора и определенные обязанности на себя, что является гарантом его честной работы и использования денег, инвестированных в его идею.

–  –  –

Краудфандинг на просторах нашей необъятной Родины еще только набирает обороты и далеко не так популярен как на Западе. Тем не менее, российский Краудфандинг перешагнул порог по сборам в 175 млн. руб. Отставание на 3-4 года очень четко прослеживается и в данной отрасли. По сути год 2012 становится полноценной точкой отсчета для коммерческого Краудфандинга в России.

Пожалуй, самыми заметными игроками рынка на данный момент являются Краудфандинговые площадки Boomstarter и Planeta, вышедшие в середине 2012 года, стремительно набирающие популярность (75-80% оборота рынка). Обе площадки работают по модели предоставления спонсору «нефинансового вознаграждения» и копируют западные проекты Kickstarter и Indiegogo соответственно[1].

–  –  –

В России, при поддержке правительства, запущены централизованные платформы для работы с общественным мнением. Кроме того, в России евангелистами Краудфандинга и Краудсорсинга выступают крупнейшие технологические и интернеткомпании (Мегафон, Яндекс, Qiwi), что довольно логично, поскольку тестирование новейших глобальных технологий является одним из основных направлений работы таких брендов[3].

Однако, чтобы система краудфандинга была жизнеспособна, ее необходимо утвердить законодательно. Так, например, Правительство Финляндии представило свое предложение по обновлению нормативно-правовой базы для привлечения капитала в интернете. Согласно недавнему релизу Министерства финансов, новый закон облегчит регулирование работы Краудфандинговых платформ.

Кроме того, Закон о Краудфандинге уточняет обязанности различных органов власти, контролирующих данные сайты, усиливает защиту инвесторов и диверсификацию финансовых рынков. Как ожидается, закон вступит в силу с 1 июля 2016 года.

Новый закон требует обязательного раскрытия информации для обеих сторон соглашения – как для платформы, так и для компании-соискателя. Будут регламентированы обязательства платформы перед инвестором, в то числе, положения о надзоре за деятельностью платформ и применению соответствующих санкций.

По мнению чиновников, если этот сектор финансового рынка получит четкие основные нормативы, защита прав инвесторов станет на порядок лучше. Кроме того, защита прав инвесторов будет рассмотрена в отдельном постановлении министерства финансов[4].



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 11 |
Похожие работы:

«Проектирование, производство и строительство домов, бань и МАФ из клееного бруса 115230, Москва, Хлебозаводский пр-д, д. 7, стр. 10, БЦ РТС, эт.4, офис ДДМ Телефон: (495) 230-04-76; E-mail: inform@ddm-stroy.ru; Сайт: www.ddm-stroy...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тульский государственный университет" ISSN 2071-6168 ИЗВЕС...»

«Приложение к приказу № 177 от 28.04.2012 в редакции приказов № 201 от 29.07.2014, № 254 от 22.09.2016 ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СИСТЕМНЫЙ ОПЕРАТОР ЕДИНОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ" СТО 59012820.29.020.002-2012 (обозначение стандарта) 28.04.2012 (дата введения) Стандарт организации РЕЛЕЙНАЯ ЗАЩИТА И АВТОМАТИКА. ВЗАИМОДЕЙСТ...»

«"Ученые заметки ТОГУ" Том 5, № 1, 2014 ISSN 2079-8490 Электронное научное издание "Ученые заметки ТОГУ" 2014, Том 5, № 1, С. 36 – 47 Свидетельство Эл № ФС 77-39676 от 05.05.2010 http://pnu.edu.ru/ru/ejournal/about/ ejournal@khstu.ru УДК 502.65:628.543 © 2014 г. А. И. Лукьянов, Г. А. Волосникова, канд. техн. наук (Тихо...»

«дата публикации на сайте www.vertikal-nsk.com "07" декабря 2015 года с изменениями от "16" января 2017 г. ПРОЕКТНАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ на строительство "Жилого дома №6 с помещениями общественного наз...»

«Збірник наукових праць Українського інституту сталевих конструкцій імені В.М. Шимановського. – Випуск 11, 2013 р. УДК 624.072.002.2 Особенности конструирования и расчета сталежелезобетонных балок при свободном опирании плит Кондратюк Е.В. Донбасски...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАР...»

«Концептуальное конструирование инновационных рабочих органов канатных экскаваторов В.П. Максимов, Ю.В. Максимов Основным типом машин занятых на производстве земляных работ при строительстве разл...»

«ЛЕКОМЦЕВ Андрей Валентинович ЧИСЛЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ НЕКОТОРЫХ КЛАССОВ ЭВОЛЮЦИОННЫХ УРАВНЕНИЙ С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ 05.13.18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ АВТОРЕФЕР...»

«ООО "Каскад-ФТО" АППАРАТ ДЛЯ ТЕРАПИИ ДИАДИНАМИЧЕСКИМИ ТОКАМИ И ГАЛЬВАНИЗАЦИИ "ТОНУС-1М" Паспорт Руководство по эксплуатации Москва Паспорт. Руководство по эксплуатации Содержание стр. Назначение 3 Технические характ...»

«УДК 628.312.004.69 Модернизация очистных сооружений канализации г. Истры и Истринского района Ю. Н. ПЕТРУШИН1, Н. В. КОБЯКОВА2, В. И. РУЗАЕВ3, С. Д. БЕЛЯЕВА4, Д. А. КУЗНЕЦОВ5, Т. Н. СЕДЫХ6, Е. Ю. АНДРОСОВА7 Петрушин Юрий Николаевич, генеральный директор МУП Истринского...»

«АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР Департамент СНГ и Балтии декабрь 2007 Официальный курс KZT/USD на 01.01.08г. – 120,30 Краткое резюме Экономика Банковский сектор • рост экономики в 2007г. сохранился, • приток вкладов в банковский сектор но темпы замедлили...»

«ТРАССОТЕЧЕПОИСКОВЫЙ КОМПЛЕКТ "Успех АТГ-425.20" Инструкция по эксплуатации Паспорт Содержание Содержание Введение 3 Техническое описание 1.1 3 Состав комплекта 1.2 3 Устройство и принцип работы Приемник АП-027. Внешний вид. Органы управления приемника АП-027 Подготовка к работе прием...»

«Пояснительная записка к проекту постановления Правительства Москвы "О функциональном назначении объектов капитального строительства в городе Москве" Общая характеристика проекта. 1. Настоящий проект правового акта подготовлен Департаментом градостроительной п...»

«84 УДК 622.242 ДЕМПФИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ ТРУБОПРОВОДА Ишемгужин И.Е.1, Габбасов Т.И., Шаммазов И.А., Ситдиков М.Р., Кочеков М.А. Уфимский государственный нефтяной технический университет, г.Уфа e-mail:ishemguzhin@yandex.ru...»

«Рабочая программа дисциплины (модуля) 1. Код и наименование дисциплины (модуля): История и философия науки.2. Уровень высшего образования – подготовка научно-педагогических кадров в аспирантуре.3. Направление подготовки: 01.06.01 МАТЕМАТИКА И МЕХАНИКА 02....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования Свердловской области "ЕКАТЕРИНБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИКУМ" РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПРОИЗ...»

«"Научно-практические принципы применения визуально-измерительного контроля в строительной экспертизе" Грунин И.Ю., Будько В.Б., Липин Д.А., Горкин Д.С., Блинова Ю.М. 2011г. Выпуск 2. (Москва, и...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ПУЩИНСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РАН АДМИНИСТРАЦИЯ Г. ПУЩИНО ИНСТИТУТ БИОФИЗИКИ КЛЕТКИ РАН ОБЩЕСТВО БИОТЕХНОЛОГОВ РОССИИ ИМ. Ю.А. ОВЧИННИКОВА ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПР...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ Сборник трудов III Всероссийского Конгресса молодых ученых Санкт-Петербург Сборник трудов III Всероссийского конгресса молодых ученых....»

«УДК 338 Хаценко Александр Николаевич Khatsenko Alexander Nikolayevich кандидат экономических наук, PhD in Economics, заведующий кафедрой "Менеджмент и бизнес" Head of Management and Business Department, Камышинского...»

«ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О РЕАЛИЗАЦИИ В РЕСПУБЛИКЕ ТАТАРСТАН СТРАТЕГИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ НАЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ПЕРИОД ДО 2025 ГОДА КАЗАНЬ 25.02.2015 СОДЕРЖАНИЕ I. Механизмы реализации Стратегии государственной национальной пол...»

«НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНОЙ ЭЛЕКТРОНИКИ УСТРОЙСТВО АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ДВУМЯ ОДНОФАЗНЫМИ НАСОСАМИ СИСТЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ДАВЛЕНИЯ СТАНДАРТ АКН-21П Руководство по эксплуатации г. Киев Содержание 1 Общие сведения 4 2 Назначение 4 3 Номенклатура изделий...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УКРАИНЫ ИНСТИТУТ ГЕОТЕХНИЧЕСКОЙ МЕХАНИКИ им. Н.С. ПОЛЯКОВА МОДЕЛИРОВАНИЕ И КОНТРОЛЬ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ...»










 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные материалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.