WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные матриалы
 

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия ...»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российская академия народного хозяйства и государственной службы

при Президенте Российской Федерации»

Северо-Западный институт управления

Рекомендовано для использования в учебном процессе

Теория статистики [Электронный ресурс]: учебно-методический

комплекс / ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и

государственной службы при Президенте Российской Федерации»,

Северо-Западный институт управления; авт. А.Г. Суханова, В.В. Пятлин.

— Электронные текстовые данные (1 файл: 1 Мб = 2,5 уч.-изд. л.).

— СПб.: Изд-во СЗИУ РАНХиГС, 2013.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ

СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра учета, контроля и финансового менеджмента Учебно-методический комплекс по дисциплине «ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

Направление 080200.62 «Менеджмент»

Санкт-Петербург Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 30 августа 2012 г., протокол № 1.

Одобрено на заседании учебно-методического совета СЗИУ РАНХиГС.

Рекомендовано к изданию редакционно-издательским советом СЗИУ РАНХиГС.



Учебно-методический комплекс подготовили:

к. т. н., доц. А. Г. Суханова, к. э. н., доц. В. В. Пятлин.

Рецензенты:

к. т. н., доц. В. В. Черный, к. т. н., доц. А. А. Чахирева.

Программа дисциплины «Теория статистики» и ее учебно-методическое обеспечение (список рекомендованной литературы, планы семинарских занятий, словарь терминов, тестовые задания и др.) составлены в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по циклу «Математический и естественнонаучный» (Б2.Б.2) федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 080200.62 «Менеджмент».

© СЗИУ РАНХиГС, 2013 ОГЛАВЛЕНИЕ

1. Цели и задачи дисциплины

2. Виды занятий и методика обучения

3. Формы контроля

4. Учебно-тематический план

5. Программа дисциплины

6. Список рекомендуемой литературы

7. Планы семинарских занятий

8. Словарь терминов

9. Вопросы к экзамену

10. Тестовые задания

11. Методические рекомендации по изучению дисциплины..................79

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель дисциплины – формирование теоретических знаний и практических навыков по использованию статистической информации для оценки и анализа явлений и процессов, происходящих в обществе.

Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:

• ОК-10: стремление к личностному и профессиональному саморазвитию;

• ОК-12: осознание социальной значимости будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;

• ОК-15: владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

• ОК-20: способность учитывать последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности;

• ПК-31: умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели.

В результате изучения дисциплины студент должен:

• знать: основные категории, понятия и инструменты статистики; основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне необходимые для правильного организационного планирования и принятия управленческих решений;

• уметь: анализировать во взаимосвязи процессы и институты на микро- и макроуровне; рассчитывать на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы статистические показатели; использовать источники социальной, управленческой информации; анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д. и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики об управленческих решений, выявлять тенденции изменения статистических показателей; осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных управленческих задач; осуществлять выбор инструментальных средств для обработки данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы; строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений на микро- и макроуровне; представлять результаты аналитической и исследовательской работы в виде выступления, доклада, обзора, аналитического отчета, статьи; организовать выполнение конкретного порученного этапа работы;

• владеть: методологией экономического исследования; современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных; современной методикой построения статистических моделей; методами и приемами анализа управленческих решений и процессов с помощью стандартных теоретических моделей; современными методиками расчета и анализа статистических показателей, характеризующих управленческие решения и процессы на микро- и макроуровне; навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.

2. ВИДЫ ЗАНЯТИЙ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ

Теоретические занятия (лекции) организуются по потокам. Общий объем лекционного курса для очной формы обучения – 36 часов.

Семинарские занятия организуются по группам. Общий объем семинарских занятий для очной формы обучения – 36 часов. На практических занятиях применяются следующие методики обучения: опрос, дискуссия, решение типовых задач прикладного характера.

Нормативный объем самостоятельной работы студентов, установленный учебным планом СЗИУ для очной формы обучения – 36 часов.

3. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ Оперативный контроль – устный опрос.

Рубежный контроль – тестирование, контрольные работы.

Итоговый контроль – экзамен.

4. УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

–  –  –

* ОК – Оперативный контроль ** РК – Рубежный контроль

5. ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики Понятие о статистике как науке. Зарождение статистической науки.

Предмет статистической науки. Статистика как общественная наука, ее связь с другими общественными науками. Метод статистики. Разделы статистики.

Общая теория статистики, ее предмет и содержание. Связь общей теории статистики с социально-экономической и отраслевыми статистиками. Основные категории и понятия статистики. Статистическая совокупность, единица совокупности. Признак, вариация признаков. Статистический показатель, система статистических показателей. Статистическая закономерность. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей. Росстат. Основные задачи и функции федеральной службы государственной статистики. Международные статистические организации. Переход на международную систему учета и статистики.

Основные термины Статистика, общая теория статистики, статистическая методология, статистическая совокупность, единица статистической совокупности, качественная однородность единиц совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система статистических показателей, статистическая закономерность, закон больших чисел, случайное событие, статистическая информация.

Контрольные вопросы

1. От какого латинского слова происходит термин «статистика»? Что он означает?





2. Какие отрасли статистики вы знаете?

3. Что является предметом изучения статистики?

4. Какова взаимосвязь статистики с другими науками?

5. Дайте определение статистики как науки.

6. Перечислите методы статистики.

7. Дайте определение статистической совокупности.

8. Как вы понимаете содержание закона больших чисел?

9. Назовите задачи статистической науки.

10. Какова современная организация статистики в РФ?

Тема 2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования. Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Цель, объект наблюдения, единица наблюдения. Отчетная единица. Программа статистического наблюдения, требования, предъявляемые к ней. Статистические формуляры, их виды. Инструментарий статистического наблюдения. Место и время наблюдения. Критический момент. Срок наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры. Способы статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос. Виды статистического наблюдения: по времени регистрации фактов, по охвату единиц совокупности. Ошибки наблюдения. Обеспечение точности статистического наблюдения.

Основные термины Статистическое наблюдение, объект наблюдения, единица наблюдения, отчетная единица, программа статистического наблюдения, статистический формуляр, инструментарий статистического наблюдения, критический момент (дата) наблюдения, срок (период) наблюдения.

Контрольные вопросы

1. Назовите источники статистической информации.

2. Дайте определение статистического наблюдения.

3. Что является целью наблюдения?

4. Что являлось единицей наблюдения переписи населения 2011 г.?

5. Назовите критический момент переписи населения 2011 г.

6. Каков срок переписи населения 2011 г.?

7. Назовите формы статистического наблюдения.

8. Каковы способы статистического наблюдения?

9. Перечислите виды статистического наблюдения.

Тема 3. Статистические методы классификации и группировки

Сводка – второй этап статистического исследования. Понятие статистической сводки. Виды сводок. Этапы проведения сводки. Понятие группировки. Задачи и виды группировок. Результативные и факторные признаки.

Принципы построения статистических группировок. Понятие группировочного признака. Количественные и атрибутивные признаки. Дискретные и непрерывные признаки. Выбор группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала. Понятие о вторичной группировке. Классификация как разновидность группировок в статистике. Понятие и виды рядов распределения. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частости. Плотность распределения. Графическое изображение рядов распределения. Полигон, гистограмма, кумулятивная кривая и огива. Понятие статистической таблицы, ее основные элементы. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Виды таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ показателей таблиц. Понятие классификации и классификатора в статистике. Понятие номенклатуры и группировки.

Значение группировок и классификаций в статистике. Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК). Основные задачи, решаемые с помощью ЕСКК. Методы классификации и кодирования информации.

Основные термины Статистическая сводка, статистическая группировка, типологическая группировка, структурная группировка, аналитическая группировка, факторный признак, результативный признак, группировочный признак, интервал группировки, нижняя граница интервала группировки, верхняя граница интервала группировки, величина интервала группировки, статистический ряд распределения, атрибутивный ряд распределения, вариационный ряд распределения, варианты, частоты, частости, полигон частот, гистограмма, кумулятивная кривая, огива, классификация в статистике.

Контрольные вопросы

1. Что такое статистическая сводка?

2. Приведите классификацию сводок: по глубине обработки материала;

по форме обработки материала; по технике выполнения.

3. Что представляет собой статистическая группировка?

4. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?

5. Какие виды группировок вы знаете?

6. Какие признаки называются факторными, а какие результативными?

7. Назовите основные принципы построения статистических группировок.

8. Как определить интервал группировки?

9. Дайте определение ряда распределения.

10. Какие вы знаете виды рядов распределения?

11. Какие бывают графические изображения рядов распределения?

12. Что понимают под статистической таблицей?

13. Каковы виды статистических таблиц?

14. Назовите основные правила построения статистических таблиц.

15. Расскажите о классификациях, группировках и номенклатурах и о их роли в статистических исследованиях.

16. Каковы цель, задачи и состав Единой системы классификации и кодирования информации?

17. Какие вы знаете методы классификации и кодирования информации?

18. Назовите основные общероссийские и основные международные экономико-статистические классификации и направления их взаимной гармонизации.

Тема 4. Статистические показатели

Понятие о статистическом показателе. Классификация статистических показателей. Показатель-категория и конкретный статистический показатель.

Классификация статистических показателей по охвату единиц совокупности, временному фактору, с точки зрения пространственной определенности. Абсолютные статистические показатели: понятие, виды, единицы измерения и область их применения. Натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения. Понятие относительного статистического показателя. Виды относительных показателей, формулы расчета. Средние величины. Сущность средней. Исходное соотношение средней. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Другие формы средних.

Основные термины Абсолютный статистический показатель, относительный статистический показатель, относительный показатель динамики, относительный показатель интенсивности, относительный показатель координации, относительный показатель плана, относительный показатель реализации плана, относительный показатель сравнения, относительный показатель структуры, относительный показатель уровня экономического развития, средняя величина, исходное соотношение средней.

Контрольные вопросы

1. Дайте определение статистического показателя.

2. В чем состоит различие конкретного статистического показателя и показателя-категории?

3. Какие вы знаете виды статистических показателей?

4. Какие статистические показатели называются абсолютными?

5. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические показатели?

6. Что такое условно-натуральные единицы измерения? Как осуществляется перевод в условные единицы измерения?

7. Что представляет собой относительный статистический показатель?

8. Что характеризует относительный показатель?

9. В чем выражаются относительные статистические показатели?

10. Назовите виды относительных статистических показателей.

11. В чем заключается сущность средней?

12. Что представляет собой исходное соотношение средней или ее логическая формула?

13. Какие виды средних степенных вы знаете?

Тема 5. Индексный метод анализа

Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Взаимосвязи важнейших индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Территориальные индексы. Индексы-дефляторы. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.

Основные термины Индекс, индивидуальный индекс, агрегатный индекс, средний индекс, индексируемая величина, вес индекса, индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов, дефлятор, индексдефлятор ВВП.

Контрольные вопросы

1. Что в статистике называется индексом?

2. Приведите примеры экономических индексов.

3. Какие признаки лежат в основе классификации экономических индексов?

4. Какие задачи решаются с помощью индексов в статистическом анализе?

5. Что понимается под индексируемой величиной?

6. Какой индекс называется индивидуальным?

7. Какие индексы называются общими (сводными)?

8. Что понимается под весами при исчислении агрегатного индекса физического объема продукции и цен?

9. Что показывает индекс физического объема продукции?

10. Что показывает индекс цен?

11. Что представляет собой разность числителя и знаменателя индексов физического объема продукции и цен?

12. Какие веса используются в индексах цен Пааше и Ласпейреса?

13. Что показывает индекс цен Пааше?

14. Правильно ли утверждение, что значения индексов цен Пааше и Ласпейреса: а) одинаковы; б) обратно пропорциональны.

15. Какая существует связь между индексом стоимости, физического объема продукции и цен?

16. Какие формы средней используются при исчислении средних индексов цен?

17. Что такое индекс Фишера, в чем проявляется его идеальность?

18. Какие задачи решаются с помощью индекса-дефлятора?

19. Какие бывают системы индексов?

20. Что понимается под индексом переменного состава, фиксированного состава и индексом структурных сдвигов?

Тема 6. Статистическое изучение вариации

Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсолютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение). Относительные показатели вариации (коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации) и их практическое применение. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Структурные средние: мода, медиана, квартили. Их смысл, назначение и способы расчета.

Основные термины:

Размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации, эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение, мода, медиана, квартили.

Контрольные вопросы

1. Что такое вариация?

2. Назовите абсолютные показатели вариации. Каково их значение?

Приведите формулы расчета.

3. Назовите относительные показатели вариации. Каково их значение?

Приведите формулы расчета.

4. Как осуществляется расчет дисперсии способом моментов, способом отсчета от условного нуля и как разность между средним квадратом отклонений и квадратом среднего значения признака?

5. Какие виды дисперсий вы знаете? Правило сложения дисперсий.

6. Что представляют собой коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение? Каковы их значения и формулы расчета?

7. Что такое мода?

8. Дайте определение медианы.

9. Приведите формулы расчета моды и медианы в интервальных вариационных рядах.

10. Дайте определение квартилей. Приведите их формулы расчета в интервальных вариационных рядах.

Тема 7. Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении. Задачи выборочного наблюдения.

Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики.

Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и доли. Повторный и бесповторный отбор. Виды выборки: собственнослучайная, механическая, серийная, типологическая, многоступенчатая. Определение необходимой численности выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность. Практическое применение выборочного метода в статистике.

Основные термины:

Выборочное наблюдение, генеральная совокупность, выборочная совокупность, ошибка регистрации, ошибка выборки, повторный отбор, бесповторный отбор.

Контрольные вопросы

1. Какие преимущества выборочного наблюдения делают его важнейшим источником статистической информации?

2. Назовите общие и специфические этапы выборочного наблюдения.

3. Охарактеризуйте сферы применения и особенности различных способов формирования выборочной совокупности.

4. Какие факторы влияют на определение объема выборки при различных способах отбора?

5. Что такое корректировка материалов выборочного наблюдения?

6. Какие способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность вы знаете? Изложите их.

Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Причинно-следственные отношения.

Этапы статистического изучения взаимосвязей. Классификация связи между явлениями и их признаками по степени тесноты, по направлению, по аналитическому выражению. Понятие функциональной связи и стохастической зависимости. Корреляционная связь.

Методы выявления корреляционной связи: приведения параллельных данных, аналитических группировок и корреляционных таблиц, графический, коэффициентов корреляции. Задачи изучения корреляционных связей. Частная и множественная корреляция. Коэффициент Фехнера. Линейный коэффициент корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Нахождение уравнений регрессии между двумя признаками. Парная линейная регрессия. Определение параметров уравнения регрессии и их значимости.

Основные термины:

Функциональная связь, стохастическая зависимость, корреляционная связь, прямая связь, обратная связь, линейная связь, нелинейная связь, линейный коэффициент корреляции, уравнение парной регрессии, уравнение множественной регрессии.

Контрольные вопросы

1. Что такое функциональная связь?

2. Что вы понимаете под стохастической зависимостью?

3. Дайте определение корреляционной связи.

4. Приведите классификацию связей по степени тесноты, по направлению и по аналитическому выражению.

5. Каковы задачи изучения корреляционных связей?

6. Какие вы знаете методы выявления корреляционной связи? Расскажите о них.

7. Что собой представляет линейный коэффициент корреляции? Каковы его назначение и формулы расчета?

8. Приведите формулы расчета индекса корреляции. В каких случаях он используется для характеристики тесноты связи?

9. Как осуществляется нахождение параметров уравнения парной линейной регрессии?

10. Что такое коэффициент эластичности? Каковы его назначение, формулы расчета?

11. Как осуществляется нахождение параметров уравнения параболической регрессии?

12. Как осуществляется нахождение параметров уравнения гиперболической регрессии?

Тема 9. Статистическое изучение динамики, моделирование и прогнозирование развития социально-экономических процессов Понятие динамики, рядов динамики.

Виды рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Аналитические и средние показатели динамического ряда: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, средний уровень ряда и средние темпы роста и прироста. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание. Определение параметров уравнения регрессии. Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности.

Прогнозирование. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Методы прогнозирования, методы статистического моделирования.

Основные термины:

Ряд динамики, периодизация динамики, интервальный ряд динамики, моментный ряд динамики, абсолютный прирост, темп роста, тренд, прогнозирование, экстраполяция рядов динамики, период упреждения, поисковый прогноз, нормативный прогноз.

Контрольные вопросы

1. В чем значение рядов динамики в статистическом исследовании?

2. Каковы принципы и правила построения рядов динамики?

3. Какие различают виды рядов динамики?

4. Как исчисляется средняя хронологическая моментных рядов динамики?

5. Назовите аналитические показатели рядов динамики.

6. Что характеризует: а) средняя хронологическая; б) средний темп роста?

7. Перечислите компоненты уровня ряда динамики.

8. Назовите способы определения наличия основной тенденции в ряду динамики.

9. Какая разница между механическим сглаживанием и аналитическим выравниванием ряда динамики?

10. Какие вы знаете методы выявления наличия периодической компоненты ряда динамики?

11. Что показывают индексы сезонности и как они исчисляются?

12. Что такое период упреждения?

13. Приведите общую характеристику методов прогнозирования.

14. Какие вы знаете модели сезонности?

6. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Общая теория статистики: учеб. пособие / В.М. Гусаров, С.М. Проява. – 2-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 206 с.

2. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.:

ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 с.

3. Едронова, В.Н. Общая теория статистики: учебник / В.Н. Едронова, М.В. Малафеева. – 2-е изд. – М.: Магистр, 2009. – 606 c.

4. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 412 с.

5. Илышев, А.М. Общая теория статистики: учебник / А.М. Илышев. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 535 c.

6. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: учеб. пособие / С. Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. – М.: Вузовский учебник, 2009. – 217 с.

7. Практикум по социально-экономической статистике: учеб.-метод. пособие / М.Г. Назаров [и др.]. – М.: КноРус, 2009. – 359 c.

8. Социально-экономическая статистика: учебник / М.Р. Ефимова [и др.].

– М.: Высшее образование, 2009. – 590 c.

9. Статистика: практикум: учеб. пособие / В.Н. Салин [и др.]. – М.: КноРус, 2009. – 494 с.

10. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. – 443 с.

11. Статистика: учебник / Л.П. Харченко [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. – 3-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 445 с.

12. Экономическая статистика: учебник / А.Р. Алексеев [и др.]; под ред.

Ю.Н. Иванова. – 3-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 735 c.

Дополнительная литература

1. Акаткин, Ю.М. Проблемы оценки влияния цен сельскохозяйственной продукции и факторов их изменения на инфляцию / Ю.М. Акаткин // Вопросы статистики. – 2011. – № 2. – С. 70–75.

2. Андреев, Е.М. Методология оценки численности и возрастно-полового состава населения в разрезе муниципальных образований / Е.М. Андреев, С.Ю. Никитина // Вопросы статистики. – 2011. – № 3. – С. 24–27.

3. Гордонов, М.Ю. Оценка текущей рыночной стоимости основных фондов и возможности использования в этих целях данных их выборочного обследования по форме № 11-ФСС / М.Ю. Гордонов // Вопросы статистики. – 2010. – № 3. – С. 23–27.

4. Зорин, Н.И. Статистическое исследование бедности: региональный аспект / Н.И. Зорин, О.Ю. Трапезникова // Вопросы статистики. – 2011. – № 5. – С. 67–73.

5. Вилков, И.М. Кризисные явления в российской экономике: как учесть риск инфляции в добровольном медицинском страховании? / И.М. Вилков // Вопросы статистики. – 2011. – № 3. – С. 48–61.

6. Колесникова, И.И. Социально-экономическая статистика: учеб. пособие / И.И. Колесникова. – Минск: Новое знание, 2007. – 259 c.

7. Лифшиц, М.Л. Некоторые предложения в области статистического учета трудовой миграции / М.Л. Лифшиц // Вопросы статистики. – 2011. – № 2. – С. 62–65.

8. Лобанова, М.А. Коррективы, вносимые мировым финансово-экономическим кризисом в стратегические основы денежно-кредитной политики / М.А. Лобанова // Вопросы статистики. – 2011. – № 3. – С. 35–38.

9. Мелкумов, Я.С. Социально-экономическая статистика: учеб. пособие / Я.С. Мелкумов. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 234 с.

10. Милованов, Д.И. Муниципальная статистика: учеб.-метод. пособие / Д.И. Милованов. – СПб.: Питер, 2009. – 157 c.

11. Мухачев, В.М. Учебно-методический комплекс по дисциплине «Статистика» / В.М. Мухачев. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2009. – 72 c.

12. Неганова, Л.М. Статистика: конспект лекций / Л.М. Неганова. – М.:

Юрайт, 2009. – 218 с.

13. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / О.Э. Башина [и др.]. – 5-е изд.

– М.: Финансы и статистика, 2007. – 439 с.

14. Плышевский, Б.П. Национальный бюджет и перераспределение ВВП и национального дохода / Б.П. Плышевский // Вопросы статистики. – 2011. – № 5. – С. 45–52.

15. Саблина, Е.А. Концептуальные особенности статистического исследования стабильности государственных финансов / Е.А. Саблина // Вопросы статистики. – 2010. – № 7. – С. 12–18.

16. Симонова, М.Д. Некоторые вопросы методологии сравнительного анализа условий внешней торговли и динамики макроэкономических показателей / М.Д. Симонова // Вопросы статистики. – 2011. – № 5. – С. 53–56.

17. Соколов, Я.В. Направления гармонизации методологии бухгалтерского и статистического учета в целях повышения достоверности статистической информации / Я.В. Соколов, М.Л. Пятов // Вопросы статистики. – 2010. – № 9. – С. 19–25.

18. Сушко, Е.Д. Анализ взаимозависимости эффективности деятельности предприятий и особенностей политики их менеджмента в сфере оплаты труда / Е.Д. Сушко // Вопросы статистики. – 2009. – № 2. С. 31–37.

19. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

20. Хохлова, О.А. Статистическое исследование страхования жизни / О.А. Хохлова, С.С. Михайлова // Вопросы статистики. – 2010. – № 6. – С. 35–42.

21. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие /

Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова. – 3-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

22. Федеральная служба государственной статистики (ФСГС России).

URL: http://www.gks.ru. (дата обращения 30.08.2011).

7. ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

–  –  –

Тема 3. Статистические методы классификации и группировки Вопросы для обсуждения

1. Задачи и виды группировок.

2. Принципы построения статистических группировок.

3. Понятие и виды рядов распределения.

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 36–47.

2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 49–74.

3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. – C. 32–42.

Дополнительная литература

1. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

–  –  –

Вопросы для обсуждения

1. Абсолютные статистические показатели.

2. Относительные статистические показатели, их виды.

3. Средние степенные величины, формулы их расчета.

4. Структурные средние.

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 49–86.

2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 75–135.

3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. – C. 43–65.

Дополнительная литература

1. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

–  –  –

Вопросы для обсуждения

1. Индивидуальные и общие индексы.

2. Агрегатные индексы.

3. Средние индексы.

4. Индексы структурных сдвигов.

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 107–181.

2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 281–392.

3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. – C. 108–230.

Дополнительная литература

1. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

–  –  –

Вопросы для обсуждения

1. Показатели вариации.

2. Абсолютные показатели вариации.

3. Среднее линейное отклонение простое.

4. Среднее линейное отклонение взвешенное.

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 49–86.

2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 75–135.

3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. – C. 43–65.

Дополнительная литература

1. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

–  –  –

Вопросы для обсуждения

1. Понятие об ошибках выборки.

2. Основные способы формирования выборочной совокупности.

3. Определение необходимого объема выборки.

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 88–106.

2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 157–181, 198–220.

3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. – C. 66–76.

Дополнительная литература

1. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

–  –  –

Вопросы для обсуждения

1. Методы выявления корреляционной связи:

2. Линейный коэффициент корреляции, назначение, формулы расчета.

3. Нахождение параметров уравнения парной линейной регрессии.

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 182–218.

2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 221–280.

Дополнительная литература

1. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

Занятие 7 Тема 9. Статистическое изучение динамики, моделирование и прогнозирование развития социально-экономических процессов.

Вопросы для обсуждения

1. Моделирование социально-экономических процессов.

2. Показатели изменения уровней ряда динамики.

3. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.

Основная литература

1. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – С. 107–181.

2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. – С. 281–392.

3. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. – М.: Проспект, 2010. – C. 108–230.

Дополнительная литература

1. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. – 5-е изд. – М.:

Финансы и статистика, 2008. – 655 c.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 415 c.

8. СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ Абсолютный статистический показатель – показатель, выражающий размер количественного признака конкретного общественного явления.

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Акция – ценная бумага, которая удостоверяет право владельца на долю собственности акционерного общества.

Амортизация – отнесение утрачивающей ценность стоимости актива на вырабатываемую продукцию в течение оцениваемого срока его службы.

Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Атрибутивный ряд распределения – ряд распределения, построенный по качественному признаку.

Балансовая прибыль – общая величина прибыли, полученная в результате всех видов хозяйственной деятельности предприятия.

Балансовая стоимость - стоимость объектов с учетом переоценки, по которой они числятся на балансе предприятия.

Банковский кредит – кредит, выдаваемый банками предприятиям и организациям.

Безналичное обращение – движение стоимости без участия наличных денег.

Бесповторный отбор – отбор, при котором попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

Биржа – оптовый рынок определенного вида товаров, оформленный в организацию профессиональных торговцев, производящих биржевые торги.

Валовой внутренний продукт – центральный макроэкономический показатель СНС, характеризующий стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за отчетный период; исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, т.е. в ценах покупателя, включая все торгово-транспортные наценки и налоги на продукты, с учетом потребления основного капитала.

Валовая продукция предприятия – стоимость всех готовых изделий и полуфабрикатов, изготовленных в отчетном периоде из своего материала и материала заказчика, а также стоимость выполненных работ за вычетом стоимости готовых изделий и полуфабрикатов собственной выработки, потребленных в производстве.

Варианты – конкретные значения варьирующего признака, которые он принимает в ряду распределения.

Вариационный ряд распределения - ряд распределения, построенный по количественному признаку.

Вариация – различия в значениях признака у отдельных единиц совокупности.

Вексель – письменное долговое обязательство строго установленной законом формы, дающее ее владельцу (векселедержателю) безусловное право при наступлении срока требовать от должника уплаты оговоренной в нем денежной суммы.

Величина интервала группировки – разность между верхней и нижней границами интервала.

Верхняя граница интервала группировки – наибольшее значение признака в интервале.

Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

Выборочная совокупность – совокупность отобранных для обследования единиц.

Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом.

Генеральная совокупность – совокупность единиц, из которой производится отбор.

Государственные цены – цены, установленные государством на продукцию, товары и услуги, производство которых сосредоточено на предприятиях, занимающих монопольное положение на рынке; на ресурсы, оказывающие определенное влияние на общий уровень и динамику цен, а также на социально значимые товары и услуги.

Государственный кредит – средства, привлеченные государством в виде займов, эмиссии ценных бумаг.

Готовая продукция – продукция, полностью законченная изготовлением в отчетном периоде в рамках данного производственного объекта.

Гранты – необязательные трансферты, получаемые государственными единицами от иностранных правительств или международных организаций, а также от других уровней (подсекторов) государственного управления.

Группировочный признак – признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на группы.

Денежное обращение – движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной форме в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей.

Денежно-кредитная статистика – вся совокупность данных, отражающих показатели запасов и потоков финансовых активов и обязательств сектора финансовых корпораций.

Денежно-кредитное регулирование – система мероприятий государства, направленная на стабилизацию денежного обращения, валютной системы, улучшение финансирования кредитной системы.

Денежный мультипликатор – коэффициент, характеризующий увеличение денежной массы в обороте в результате роста банковских резервов.

Дефлятор – коэффициент, переводящий значение стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного периода.

Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единица статистической совокупности – ее неделимый первичный элемент, являющийся носителем признаков.

Емкость рынка – количество (стоимость) товаров, которое может поглотить рынок при определенных условиях за какой-то промежуток времени.

Закон больших чисел – объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Запасы – имеющиеся у институциональной единицы на определенный момент времени активы (нефинансовые и финансовые), обязательства и чистая стоимость капитала.

Запасы материальных оборотных средств – товары, созданные в текущем или более раннем периоде и предназначенные для продажи или использования в производстве в более поздний период (производственные запасы сырья и материалов, незавершенное производство, готовая продукция, товары для перепродажи). К ним также относятся государственные материальные резервы, т.е. запасы стратегических материалов, зерна и других товаров, имеющих особое значение для страны и хранимых правительством на случай чрезвычайных ситуаций.

Индекс – относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, в пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативном, планом, прогнозом и т.д.).

Индекс-дефлятор ВВП – индекс цен, применяемый для корректировки номинального объема ВВП с учетом инфляции и получения на этой основе реального его объема.

Индексируемая величина – признак, изменение которого изучается.

Индекс переменного состава – индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Индивидуальный индекс – индекс, который служит для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления.

Институциональная единица – хозяйственная единица, которая автономна, ведет бухгалтерские счета и является юридическим лицом.

Инструментарий статистического наблюдения – формуляр и инструкция по его заполнению.

Интервал группировки – значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.

Интервальный ряд динамики – ряд, уровни которого выражают величину явления за определенные периоды времени.

Инфляция – обесценивание бумажных денег и безналичных денежных средств, сопровождающееся ростом цен на товары и услуги в экономике, связанное с нарушением функционирования денежно-кредитной и финансовой системы страны.

Исходное соотношение средней – отношение объема осредняемого признака к объему совокупности.

Качественная однородность единиц совокупности – сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам.

Квартили – значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части.

Классификатор в экономической статистике – систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции и т.д.), каждому из которых присваивается код.

Классификация в статистике – систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, виды на основании сходства и различия их признаков.

Код – знак или совокупность знаков для обозначения классификационных группировок и объектов.

Консолидированный бюджет – свод бюджетов всех уровней бюджетной системы страны, включает федеральный бюджет и консолидированные бюджеты субъектов федерации.

Конъюнктура рынка – экономическая ситуация, складывающаяся на рынке, характеризуемая уровнями спроса и предложения, рыночной активностью, ценами, объемами продаж, движением процентных ставок.

Конъюнктура мирового рынка – условия продажи на мировых товарных рынках, уровень спроса, предложения, цен на этих рынках, тенденции их изменения.

Конъюнктура рынка благоприятная, повышательная – ситуация на рынке, характеризуемая наличием активного, устойчивого спроса на рыночные товары и услуги, превышением спроса над предложением.

Конъюнктура рынка вялая – положение на рынке, характеризуемое низким уровнем спроса и деловой активности, небольшим количеством сделок, тенденцией к снижению цен на определенные виды товаров и услуг.

Конъюнктура рынка устойчивая – ситуация на рынке, характеризуемая стабильным уровнем сделок купли-продажи, установившимися, близкими к равновесным ценами.

Корреляционная связь – частный случай стохастической связи, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Корреспонденция счетов – связь, возникающая между счетами при отражении на них хозяйственных операций.

Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения признака к средней арифметической.

Коэффициент осцилляции – отношение размаха вариации признака к средней арифметической.

Кредит – предоставление на основе возвратности, срочности, и, как правило, с выплатой процента финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому.

Кредитные отношения – денежные отношения, связанные с предоставлением и возвратом ссуд, организацией денежных расчетов, эмиссией денежных знаков, кредитованием инвестиций, использованием государственного кредита и др.

Критический момент (дата) наблюдения – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Ликвидность – мера того, как финансовый актив может быть продан по полной рыночной стоимости без каких-либо ограничений.

Линейная связь – связь между явлениями, приближенно выраженная уравнением прямой линии.

Линейный коэффициент вариации – отношение среднего линейного отклонения признака к средней арифметической.

Линейный коэффициент корреляции – средняя величина из произведений нормированных отклонений факторного и результативного признаков.

Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности.

Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности.

Моментный ряд динамики – ряд, уровни которого выражают состояние явления на определенные моменты времени.

Налично-денежное обращение – движение наличных денег в сфере обращения и выполнение ими функций средства платежа и средства обращения.

Налоги другие на производство – налоги, связанные с использованием факторов производства, а также платежи за лицензии и разрешение заниматься какой-либо производственной деятельностью или другие обязательные платежи, уплата которых необходима для деятельности производящей единицы–резидента (налоги на заработную плату, на землю, здания, сооружения, транспортные средства, предпринимательские или профессиональные лицензии и т. п.).

Налоги на продукты – налоги, взимаемые пропорционально количеству или стоимости товаров и услуг, производимых, продаваемых или импортируемых резидентами (налог на добавленную стоимость (НДС), акцизы, таможенные пошлины и др.).

Налоги на производство и импорт – обязательные безвозмездные невозвратные платежи, взимаемые государством с производящих единиц в связи с производством и импортом товаров и услуг или использованием факторов производства. К ним относятся налоги на продукты и другие налоги на производство.

Налоговая база – стоимостная, физическая или иная характеристика объекта налогообложения.

Налоговая ставка – величина налоговых начислений на единицу измерения налоговой базы.

Национальное богатство – в системе национальных счетов – сумма чистой стоимости капитала институциональных единиц – резидентов страны (секторов экономики страны) по состоянию на какую-либо дату (на начало или конец года).

Незавершенное производство – продукция промышленных предприятий, незаконченная производством в пределах какого-либо цеха.

Нелинейная связь – связь между явлениями, приближенно выраженная уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.).

Нерезиденты – юридические, физические лица, действующие в одном государстве, но постоянно зарегистрированные и проживающие в другом.

Нефинансовые активы – объекты, находящиеся во владении институциональных единиц и приносящие им реальные либо потенциальные экономические выгоды в течение определенного периода в результате их использования или хранения.

Нижняя граница интервала группировки – наименьшее значение признака в интервале.

Нормативный прогноз – прогноз, предполагающий, что исходя из целевой установки определяются нормы, которые должны действовать в будущем.

Облигация – единичная долговая ценная бумага, выпускаемая на срок от 1 года и свидетельствующая о том, что ее держатель предоставил заем эмитенту.

Обратная связь – связь, при которой значения результативного признака изменяются в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.

Общая теория статистики – отрасль статистической науки о принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений.

Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Объем продукции – продукция, произведенная для реализации за пределы предприятия.

Оптовая цена – цена на товар, продаваемый предприятиями крупными партиями (оптом).

Основная цена – цена, получаемая производителем за товары и услуги, исключая любые подлежащие уплате налоги на продукты и включая субсидии на продукты.

Основные непроизводственные средства – материальные блага длительного пользования, не участвующие в процессе производства и являющиеся объектом общественного и личного потребления.

Основные производственные средства – средства труда, целиком участвующие в повторяющихся процессах производства и переносящие по частям свою стоимость на готовый продукт по мере износа.

Основные средства – произведенные активы, используемые неоднократно или постоянно в течение длительного периода, но не менее одного года, для производства товаров, оказания рыночных и нерыночных услуг.

Остаточная стоимость – полная стоимость за вычетом износа.

Относительный показатель динамики – отношение текущего показателя к предшествующему или базисному показателю.

Относительный показатель интенсивности – отношение показателя, характеризующего некоторое явление к показателю, характеризующему среду распространения этого явления.

Относительный показатель координации – отношение показателя, характеризующего некоторую часть совокупности к показателю, характеризующему другую часть совокупности.

Относительный показатель плана – отношение показателя, планируемого на следующий период к показателю, достигнутому в текущем периоде.

Относительный показатель реализации плана – отношение показателя, достигнутого в текущем периоде к показателю, планируемому на данный период.

Относительный показатель сравнения – отношение показателя, характеризующего объект к показателю, характеризующему другой объект.

Относительный показатель структуры – отношение показателя, характеризующего часть совокупности к показателю, характеризующему всю совокупность.

Относительный показатель уровня экономического развития – показатель, характеризующий уровень ВВП, ВНД или других показателей на душу населения.

Относительный статистический показатель – показатель, выражающий соотношение между количественными характеристиками социальноэкономических процессов и явлений.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Отчисления на социальное страхование – фактические или условно исчисленные поступления от работодателей от имени своих работников либо от самостоятельно занятых или незанятых лиц, которые производят их от своего имени.

Ошибка выборки – разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, исчисленной по результатам выборочного наблюдения.

Ошибка регистрации – отклонение между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения и фактическим, действительным его значением.

Период упреждения – период, на который дается оценка будущего.

Периодизация динамики – процесс выделения однородных этапов развития рядов динамики.

Повторный отбор – отбор, при котором попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.

Поисковый прогноз – прогноз, основанный на анализе рядов динамики (изучения предыстории развития) и выдвижении гипотезы о сохранении тенденции и механизма формирования явления.

Полная восстановительная стоимость – сумма затрат, необходимых для воспроизводства в новом виде основных средств в современных условиях.

Полная первоначальная стоимость – стоимость основных средств в фактических ценах на момент ввода их в эксплуатацию, которая включает все затраты на сооружение и приобретение основных средств, а также расходы на их транспортировку и монтаж.

Полуфабрикат – продукт, законченный обработкой в одном из цехов промышленного предприятия и подлежащий обработке в других цехах этого же предприятия.

Потенциал рынка – прогнозная совокупность производственных и потребительских сил, обусловливающих спрос и предложение.

Потоки – денежное выражение экономических операций, в которых участвуют институциональные единицы, а также других событий, влияющих на экономическое положение институциональных единиц и происходящих в течение отчетного периода.

Предельная цена – государственная цена товара, ограниченная размерами, установленными органами власти и управления (цены на лекарство, газ и др.).

Прибыль – обобщающий показатель, характеризующий конечный финансовый результат производственной деятельности предприятия, являющийся главным показателем финансового состояния.

Прибыль от реализации продукции – разница между выручкой от реализации продукции (без НДС и акцизов) и затрат на производство и реализацию продукции.

Признак – некоторое свойство единицы совокупности.

Прогнозирование – оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей.

Программа статистического наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Прямая связь – связь, при которой с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного признака.

Рабочее время – продолжительность времени, в течение которого работник физически выполнял работу.

Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака.

Реализованная продукция – продукция, отгруженная покупателям (заказчикам) и оплаченная ими в данном периоде (предъявлены расчетные документы).

Регулируемая цена – цена, устанавливаемая органами государственной власти и управления на местах по соответствующей номенклатуре продукции.

Резиденты – хозяйственные единицы, имеющие центр экономического интереса на территории данной страны, а также лица, проживающие на территории страны более года.

Результативный признак – признак, изменяющийся под влиянием других признаков.

Рентабельность – отношение суммы прибыли (эффекта) к затратам.

Ряд динамики – числовые значения статистического показателя, расположенные в последовательные моменты или периоды времени.

Свободная цена – рыночная цена, складывающаяся на основе согласования сторон, продавцов и покупателей под воздействием спроса и предложения, конкуренции и прочих рыночных условий.

Система национальных счетов – балансовая система взаимосвязанных макроэкономических показателей и таблиц, отражающих результаты деятельности государства в сфере производства, распределения доходов, потребления, накопления, внешнеэкономической деятельности, национального богатства.

Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи.

Случайное событие – событие, которое при заданной совокупности условий может произойти, а может и не произойти, но для которого определена вероятность его осуществления.

Совокупные (общие) доходы населения – сумма личных доходов и стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.

Среднеквадратическое отклонение – корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней.

Среднее линейное отклонение – средняя величина из абсолютных значений отклонений вариантов признака от их средней.

Средний индекс – индекс, вычисленный как средняя взвешенная величина из индивидуальных индексов.

Средняя величина – обобщающая характеристика совокупности однородных общественных явлений.

Средняя цена – средний уровень цены отдельного товара или совокупности качественно однородных товаров.

Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Срок полезного использования – период, в течение которого использование объекта основных средств приносит доход организации.

Статистика – общественная наука, изучающая собственными методами количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Статистическая группировка – распределение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам.

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни.

Статистическая информация – цифровые сведения в форме числовых рядов разнообразных величин, которые позволяют выявить определенные закономерности развития изучаемого явления, объекта или процесса, а также показатели, рассчитанные по различным совокупностям.

Статистическая методология – совокупность приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальноэкономических явлений и процессов.

Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая совокупность – множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Статистический показатель – количественно-качественная обобщающая характеристика свойства группы единиц или совокупности в целом.

Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку.

Статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Статистическое наблюдение – планомерный научно-организованный сбор данных (сведений) о социально-экономических явлениях или процессах.

Стохастическая зависимость – зависимость, при которой с изменением значений одной из переменных вторая может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями, но ее среднее значение или иные статистические характеристики изменяются по определенному закону.

Страхование – система экономических отношений, включающая образование специального фонда (страхового фонда) и его использование для преодоления и возмещения разного рода потерь, ущерба, вызванных неблагоприятными событиями (страховыми случаями) путем выплаты страхового возмещения и страховых сумм.

Страхование ответственности – вид страхования, объектом которого выступает обязанность страхователей выполнять какие-либо договорные условия (по поставкам товаров, погашению кредитов и др.) или обязанность страхователей по возмещению материального и иного ущерба.

Страховой риск – вероятность наступления ущерба жизни, здоровью, имуществу страхователя (застрахованного) в результате страхового случая, т.е. фактически происшедшего страхового события.

Страховой рынок – определенная сфера денежных отношений, где объектом купли-продажи выступает страховая защита, формируется спрос и предложение на нее.

Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Субсидии (другие) на производство – субсидии, которые предприятия получают от государства в связи с использованием факторов производства, например, субсидии, выплачиваемые для использования труда инвалидов, для стимулирования использования определенных видов сырья, энергии и т. п., для уменьшения загрязнения окружающей среды и др.

Субсидии на производство и импорт – текущие безвозмездные невозвратные платежи, которые государство производит предприятиям в связи с производством, продажей или импортом товаров и услуг или использованием факторов производства для проведения определенной экономической и социальной политики.

Типологическая группировка – расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Точка безубыточности – уровень физического объема продаж при заданной цене на протяжении отдельного периода времени, за счет которого предприятие покрывает издержки.

Тренд – плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Трудовые ресурсы – население, занятое экономической деятельностью или способное трудиться, но не работающее по тем или иным причинам.

Уравнение парной регрессии – математическое описание зависимости в среднем изменений результативной переменной от факторной переменной.

Уравнение множественной регрессии – математическое описание зависимости в среднем изменений результативной переменной от нескольких факторных переменных.

Факторный признак – признак, влияющий на изменение других признаков.

Фиксированная цена – твердо установленная государством цена.

Финансовые активы – активы, характерная особенность которых заключается в том, что большинству из них противостоят финансовые обязательства со стороны другой институциональной единицы.

Фондоемкость продукции – отношение среднегодовой стоимости основных производственных средств к стоимости произведенной в течение года продукции.

Фондоотдача – выпуск продукции в стоимостном выражении на единицу стоимости основных производственных средств.

Функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Цена – выражение стоимости товара в денежных единицах определенной валюты за количественную единицу товара.

Цена закрытия – цена исполнения последней торговой сделки при закрытии торговой сессии на бирже.

Цена закупочная – вид оптовой цены, применяемой при закупках государством на внутреннем рынке.

Цена исполнения – цена, по которой исполнена сделка по ценной бумаге.

Цена открытия – цена исполнения первой торговой сделки при открытии торговой сессии на бирже.

Цена отсечения – цена продажи ценной бумаги, которая устанавливается эмитентом в ходе голландского аукциона, по которой удовлетворяется максимально приемлемое для эмитента количество заявок.

Цена производителя – цена, получаемая производителем за реализацию товаров (оказание услуг).

Ценные бумаги – денежные или товарные документы, удостоверяющие имущественное право или отношения займа владельца ценной бумаги по отношению к эмитенту.

Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

Частоты – числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Чистая продукция – стоимость, вновь созданная трудом в той или иной сфере материального производства.

Экстраполяция рядов динамики – определение по данным ряда неизвестных его значений в будущем.

Эмпирическое корреляционное отношение – корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии к общей дисперсии.

Эмпирический коэффициент детерминации – доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии.

9. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

1. Роль и значение статистики как науки.

2. Предмет и методы статистической науки.

3. Организация статистики в России.

4. Международные статистические организации.

5. Задачи статистической науки в условиях переходной экономики.

6. Проблемы статистической науки и практики.

7. Источники статистической информации.

8. Основные категории статистики.

9. Организация статистики в России.

10. Статистическое наблюдение – понятие, виды, формы и способы проведения.

11. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

12. Частные совокупности.

13. Понятие статистической сводки. Виды сводок.

14. Понятие статистической группировки. Задачи и виды группировок.

15. Принципы построения статистических группировок.

16. Понятие и виды рядов распределения.

17. Графическое изображение рядов распределения.

18. Статистические таблицы, правило их построения.

19. Классификации и номенклатуры и их роль в статистических исследованиях.

20. Единая система классификации и кодирования информации.

21. Графический метод в статистике. Элементы и классификация статистических графиков.

22. Учет совместного изменения признаков-факторов. Знак В. Варзара.

23. Понятие и виды статистических показателей.

24. Абсолютные статистические показатели – их понятие, единицы измерения.

25. Относительные статистические показатели – их понятие и виды.

26. Средняя, ее сущность.

27. Формы и виды средних степенных величин.

28. Мажорантность средних степенных величин.

29. Понятие вариации, показатели вариации.

30. Расчет средних величин и показателей вариации методом условных (центральных) моментов.

31. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.

32. Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, их значение, формулы расчета.

33. Мода, медиана, их понятие и формулы расчета.

34. Квартили, их понятие и формулы расчета.

35. Показатель и мера асимметрии. Показатель эксцесса.

36. Понятие и задача выборочного наблюдения.

37. Понятие об ошибках выборки. Средняя и предельная ошибки выборки.

38. Определение ошибки выборочной средней и выборочной доли.

39. Основные способы формирования выборочной совокупности.

40. Определение необходимой численности выборки.

41. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.

42. Понятие корреляционной связи.

43. Методы выявления корреляционной связи.

44. Определение тесноты связи между количественными признаками.

45. Определение тесноты связи между качественными признаками.

46. Линейный коэффициент корреляции, его значение, формулы расчета.

47. Нахождение уравнений регрессии между двумя признаками.

48. Понятие динамики, рядов динамики. Виды рядов динамики.

49. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.

50. Показатели анализа рядов динамики.

51. Структура и модели ряда динамики.

52. Понятие тенденции развития. Методы выявления основной тенденции развития.

53. Метод аналитического выравнивания в рядах динамики.

54. Методы изучения сезонных колебаний.

55. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

56. Понятие экономических индексов. Классификация индексов.

57. Индивидуальные индексы – их виды в зависимости от экономического назначения, формулы расчета, значение.

58. Агрегатный индекс как основная форма экономических индексов.

59. Индексы средний арифметический и средний гармонический – сфера применения, формулы расчета.

60. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов – значение, формулы расчета.

61. Базисные и цепные индексы.

62. Построение аналитического индекса при числе признаков-факторов более, чем два.

10. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики

–  –  –

4. Представители описательной школы статистики стремились:

1) изучать общественные явления с помощью числовых характеристик;

2) показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале;

3) использовать в качестве основы статистики теорию вероятностей;

4) систематизировать способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики.

5. Представителями описательной школы статистики были:

1) Г. Конринг;

2) Ф. Гальтон;

3) И.К. Кириллов;

4) Г. Ахенваль;

5) Р. Фишер;

6) М. Митчел;

7) А. Бюшинг;

8) А.Л. Шлецер;

9) Г. Кинг;

10) К. Давенант.

6. Статистический учет возник:

1) в глубокой древности;

2) во второй половине XVII в.;

3) в первой половине XVIII в.;

4) во второй половине XVIII в.

7. К методам статистики относятся методы:

1) балансовый;

2) дедукции;

3) массовых наблюдений;

4) группировок;

5) индукции;

6) обобщающих показателей;

7) документации;

8) инвентаризации;

9) оценки;

10) калькуляции.

8. Госкомстат России был образован в:

1) 1991 году;

2) 1987 году;

3) 1999 году;

4) 2000 году.

9. Госкомстат преобразован в Федеральную службу государственной статистики в:

1) 2004 году;

2) 2005 году;

3) 2006 году;

4) 2007 году.

10. Система национальных счетов последний раз была пересмотрена в:

1) 1993 году;

2) 2000 году;

3) 2008 году;

4) 2009 году.

11. Статистическая комиссия ООН работает с:

1) 1947 года;

2) 1957 года;

3) 1968 года;

4) 1979 года.

12. Основой единой государственной политики в области официального статистического учета является:

1) Постановление Правительства РФ от 02.06.2008 № 420 (ред. от 27.01.2009) «О Федеральной службе государственной статистики»;

2) Федеральный закон от 29.11.2007 № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в РФ»;

3) Федеральный закон от 08.08.2001 № 129-ФЗ (ред. от 19.07.2009) «О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей»;

4) Федеральный закон от 8.08.2001 № 128-ФЗ «О лицензировании отдельных видов деятельности».

Тема 2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений

1. Единица наблюдения – это:

1) некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы;

2) составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;

3) субъект, от которого поступают данные в процессе наблюдения;

4) совокупность единиц изучаемого явления, которые интересны данному исследованию и о которых посредством наблюдения должны быть собраны материалы.

2. Срок наблюдения – это:

1) время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров;

2) конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности;

3) момент времени, на который осуществляется сбор сведений о населении и его учет;

4) время окончания регистрации сведений о населении.

3. Объект статистического наблюдения – это:

1) единица наблюдения;

2) статистическая совокупность;

3) единица статистической совокупности;

4) отчетная единица.

4. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется:

1) единица наблюдения;

2) единица статистической совокупности;

3) отчетная единица;

4) объект наблюдения.

5. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:

1) статистический формуляр;

2) программа наблюдения;

3) инструментарий наблюдения;

4) инструкция наблюдения.

Загрузка...

6. Укажите год проведения первой всероссийской переписи населения:

1) 1701 г.;

2) 1718 г.;

3) 1856 г.;

4) 1897 г.;

7. Укажите срок переписи населения 2002 г.:

1) с 11 по 18 февраля;

2) с 3 по 10 ноября;

3) с 20 по 27 октября;

4) с 9 по 16 октября.

8. Укажите дату переписи населения 2010 г.:

1) 0 часов 14 августа 2010 г.;

2) 0 часов 14 сентября 2010 г.;

3) 0 часов 14 октября 2010 г.;

4) 0 часов 14 ноября 2010 г..

9. Укажите объект переписи населения 2010 г.:

1) все население, проживающее на территории РФ;

2) отдельный человек, как индивидуум;

3) домохозяйство;

4) семья.

10. При методе основного массива:

1) обследованию подвергаются существенные, обычно наиболее крупные единицы исследуемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности;

2) тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов явлений;

3) выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению;

4) обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.

Тема 3. Статистические методы классификации и группировки

1. Аналитические группировки применяются для:

1) характеристики структурных сдвигов;

2) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;

3) разделения совокупности на качественно однородные типы;

4) характеристики структуры совокупности.

2. Сказуемое статистической таблицы – это:

1) заголовок таблицы, содержащий характеристику единиц наблюдения;

2) перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения;

3) числа, характеризующие единицы наблюдения;

4) перечень единиц наблюдения.

3. Дискретные признаки группировок:

1) возраст человека;

2) величина денежных доходов населения;

3) число детей в семьях города;

4) численность сотрудников организации;

5) разряд сложности работы;

6) число комнат в квартире;

7) стоимость основных средств;

8) стоимость размещения информации в СМИ.

4. По технике выполнения статистическая сводка делится на:

1) простую и сложную;

2) централизованную и децентрализованную;

3) механизированную и ручную;

4) количественную и качественную.

5. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какомулибо варьирующему признаку, называется:

1) типологической группировкой;

2) структурной группировкой;

3) аналитической группировкой;

4) сложной группировкой.

6. Факторными называются признаки:

1) под воздействием которых изменяются другие признаки;

2) изменяющиеся под воздействием других признаков;

3) по которым проводится разбивка единиц совокупности на группы;

4) качественные.

7. Варианты – это:

1) частоты, выраженные в долях единицы;

2) числа, показывающие, как часто встречаются те или иные значения варьирующего признака в ряду распределения;

3) конкретные значения варьирующего признака;

4) частоты, выраженные в процентах к итогу.

8. Накопленные частоты используются при построении:

1) огивы;

2) гистограммы;

3) полигона;

4) кумуляты.

9. Подлежащим статистической таблицы называется:

1) общее свойство, характерная черта или особенность единиц совокупности;

–  –  –

Подлежащим таблицы является:

1) численность населения;

2) распределение населения по месту проживания;

3) время (годы);

4) распределение населения по полу.

13. Классификация в статистике – это:

1) систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции и т.д.), каждому из которых присваивается код;

2) систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия;

3) стандартный перечень объектов и их групп;

4) название объекта и средство его идентификации.

14. Классификатор в статистике – это:

1) систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции и т.д.), каждому из которых присваивается код;

2) систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия;

3) стандартный перечень объектов и их групп;

4) название объекта и средство его идентификации.

15. В параллельном разделении множества объектов на независимые классификационные группировки заключается метод:

1) иерархический;

2) графов;

3) древовидный;

4) фасетный.

16. В последовательном разделении множества объектов на подчиненные классификационные группировки заключается метод:

1) иерархический;

2) графов;

3) древовидный;

4) фасетный.

–  –  –

19. Параллельный метод кодирования – это:

1) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием независимых группировок, полученных при фасетном методе классификации;

2) образование кода из чисел натурального ряда путем сквозной регистрации объектов;

3) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием кодов последовательно расположенных подчиненных группировок, полученных при иерархическом методе классификации;

4) образование кода из чисел натурального ряда, закрепление отдельных серий или диапазонов этих чисел за объектами классификации с одинаковыми признаками.

20. Последовательный метод кодирования – это:

1) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием независимых группировок, полученных при фасетном методе классификации;

2) образование кода из чисел натурального ряда путем сквозной регистрации объектов;

3) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием кодов последовательно расположенных подчиненных группировок, полученных при иерархическом методе классификации;

4) образование кода из чисел натурального ряда, закрепление отдельных серий или диапазонов этих чисел за объектами классификации с одинаковыми признаками.

21. Порядковый метод кодирования – это:

1) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием независимых группировок, полученных при фасетном методе классификации;

2) образование кода из чисел натурального ряда путем сквозной регистрации объектов;

3) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием кодов последовательно расположенных подчиненных группировок, полученных при иерархическом методе классификации;

4) образование кода из чисел натурального ряда, закрепление отдельных серий или диапазонов этих чисел за объектами классификации с одинаковыми признаками.

22. Серийно-порядковый метод кодирования – это:

1) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием независимых группировок, полученных при фасетном методе классификации;

2) образование кода из чисел натурального ряда путем сквозной регистрации объектов;

3) образование кода классификационной группировки и (или) объекта классификации с использованием кодов последовательно расположенных подчиненных группировок, полученных при иерархическом методе классификации;

4) образование кода из чисел натурального ряда, закрепление отдельных серий или диапазонов этих чисел за объектами классификации с одинаковыми признаками.

Тема 4. Статистические показатели

1. Объем продаж фирмы в 2010 г. по сравнению с 2008 г. составил ____% (с точностью до 0,1%) при условии:

Годы Изменение объема продаж в 2009 г. по сравнению с 2008 г. снизился на 8% в 2010 г. по сравнению с 2009 г. увеличился на 5% 1) 87,6;

2) 114,1;

3) 100,7;

4) 96,6.

2. Если производительность труда на предприятии возросла на 14%, а фонд оплаты труда увеличился на 8,5%, то коэффициент опережения (отставания) производительности труда по темпам роста составит:

1) 0,952;

2) 1,051;

3) 1,647;

4) 0,607.

3. Значение среднеквадратической взвешенной ______________ при увеличении всех весов в 4 раза.

1) не изменится;

2) увеличится более чем в 4 раза;

3) уменьшится более чем в 4 раза;

4) увеличится в 4 раза;

5) уменьшится в 4 раза.

4. Средняя гармоническая взвешенная рассчитывается по формуле:

–  –  –

1) арифметической простой;

2) арифметической взвешенной;

3) гармонической простой;

4) гармонической взвешенной;

5) геометрической.

7. Абсолютные величины выражаются в:

1) процентах;

2) денежных единицах измерения;

3) виде простого кратного отношения;

4) натуральных единицах измерения;

5) трудовых единицах измерения.

8. Относительные статистические величины выражаются в:

1) процентах;

2) денежных единицах измерения;

3) виде простого кратного отношения;

4) натуральных единицах измерения;

5) промилле.

9. Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:

1) ОВД = ОВПЗ: ОВВП;

2) ОВПЗ = ОВД ОВВП;

3) ОВВП = ОВД ОВПЗ;

4) ОВД = ОВПЗ ОВВП.

10. Соответствие между видами относительных величин:

–  –  –

1. Индекс структурных сдвигов = ____%, если:

индекс постоянного состава = 115,2% индекс переменного состава = 110,6% 1) 97,5;

2) 104,2;

3) 96,0;

4) 127,4;

5) 96,5.

2. Недостающим элементом в формуле среднего арифметического индекса физического объема товарооборота является:

–  –  –

5. Индекс – это:

1) относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном;

2) исходная, первичная форма выражения статистических показателей;

3) значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности;

4) абсолютный показатель, который отражает реальные размеры изучаемых явлений.

–  –  –

1) индекс переменного состава;

2) индекс постоянного состава;

3) индекс структурных сдвигов;

4) территориальный индекс.

7. Индекс цен Ласпейреса определяется по формуле:

–  –  –

10. Изменение физического объема реализации товаров предприятиями города в текущем периоде по сравнению с предшествующим ______%, если товарооборот возрос на 23,4%, а цены повысились на 9,3%:

1) 109,3;

2) 106,8;

3) 112,9;

4) 134,9.

11. Изменение товарооборота _____%, если объем реализации овощей на рынках города в натуральном выражении в сентябре по сравнению с августом возрос на 21,2%, а индекс цен на овощную продукцию составил 97,1%:

1) 109,7;

2) 117,7;

3) 124,8;

4) 136,9.

12. Изменение затрат на производство в текущем периоде по сравнению с предшествующим ________%, если себестоимость единицы продукции снизилась на 3,2%, а объем произведенной продукции увеличился на 7,6%:

1) 111,0;

2) 104,2;

3) 104,3;

4) 95,9.

–  –  –

7. Значение моды для ряда распределения Группы рабочих по стажу 3–5 5–7 7–9 9–11 11 и более работы, лет Число рабочих 10 22 28 30 10 находится в интервале:

1) 3–5;

2) 5–7;

3) 7–9;

4) 9–11;

5) 11 и более.

8. Показателями структуры вариационного ряда (структурными средними) являются:

1) средняя гармоническая простая;

2) мода;

3) средняя арифметическая взвешенная;

4) медиана;

5) среднее линейное отклонение;

6) квартиль.

9. Модой называется значение признака:

1) наиболее редко встречающееся в совокупности;

2) приходящееся на середину ранжированной совокупности;

3) делящее совокупность на 4 равновеликие части;

4) делящее совокупность на 5 равновеликих частей;

5) делящее совокупность на 10 равновеликих частей;

6) наиболее часто встречающееся в совокупности.

10. Квартилем называется значение признака:

1) наиболее редко встречающееся в совокупности;

2) приходящееся на середину ранжированной совокупности;

3) делящее совокупность на 4 равновеликие части;

4) делящее совокупность на 5 равновеликих частей;

5) делящее совокупность на 10 равновеликих частей;

6) наиболее часто встречающееся в совокупности.

Тема 7. Выборочное наблюдение

–  –  –

3. По направлению связи бывают:

1) умеренные;

2) прямые;

3) прямолинейные;

4) слабые.

4. Корреляционной называют связь, при которой изменение _______ результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

1) дисперсии;

2) среднеквадратического отклонения;

3) среднего значения;

4) среднего линейного отклонения.

5. Стохастической называют связь, при которой:

1) определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака;

2) определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько значений результативного признака;

3) определенному значению результативного признака соответствует одно и только одно значение факторного признака;

4) причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.

6. Если значению одной переменной соответствует одно и только одно значение другой переменной, то связь между ними является:

1) функциональной;

2) стохастической;

3) корреляционной;

4) регрессионной.

7. Если коэффициент корреляции равен 0,4, то связь между признаками:

1) практически отсутствует;

2) слабая;

3) умеренная;

4) сильная.

8. В каких случаях связь между признаками является прямой:

1) время, затрачиваемое на подготовку к занятиям и успеваемость;

2) издержки производства и прибыль;

3) уровень фондоотдачи и себестоимость единицы производимой продукции;

4) реклама и сфера влияния организации;

5) коммуникабельность человека и его успехи в области ПР.

9. На сравнении поведения знаков отклонений значений каждого признака от своей средней величины основан коэффициент:

1) Пирсона;

2) детерминации;

3) Фехнера;

4) конкордации.

10. Укажите формулы для расчета линейного коэффициента корреляции:

xx y y x y

1) r = ;

n

–  –  –

11. Суть метода наименьших квадратов заключается в том, что:

1) квадрат суммы отклонений эмпирических значений от теоретических должен быть наименьшим;

2) сумма отклонений эмпирических значений от теоретических должна быть наименьшей;

3) сумма квадратов отклонений эмпирических значений от теоретических должна быть наименьшей;

4) квадрат суммы квадратов отклонений эмпирических значений от теоретических должен быть наименьшим.

12. Коэффициент регрессии показывает:

1) на сколько в абсолютном выражении изменяется значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу;

2) на сколько процентов изменяется среднее значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %;

3) на сколько в абсолютном выражении изменяется значение факторного признака при изменении результативного признака на единицу;

4) на сколько процентов изменяется среднее значение факторного признака при изменении результативного признака на 1 %.

Тема 9. Статистическое изучение динамики, моделирование и прогнозирование развития социально-экономических процессов

1. Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней ________.

1) арифметической простой;

2) арифметической взвешенной;

3) гармонической простой;

4) гармонической взвешенной;

5) хронологической простой;

6) хронологической взвешенной.

2. Среднегодовая численность сотрудников фирмы рассчитывается по формуле средней ___________ при условии:

–  –  –

1) 2166;

2) 2300;

3) 2333;

4) 2489;

5) 2885.

7. Ряд динамики характеризует:

1) структуру совокупности по какому-либо признаку;

2) изменение характеристики совокупности в пространстве;

3) изменение характеристики совокупности во времени;

4) взаимосвязи между признаками.

8. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:

1) средняя арифметическая;

2) средняя гармоническая;

3) средняя хронологическая;

4) средняя геометрическая.

9. Если сравниваются смежные уровни ряда динамики, показатели называются:

1) цепными;

2) базисными;

3) абсолютными;

4) относительными.

10. Если все уровни ряда динамики сравниваются с одним и тем же уровнем, показатели называются:

1) цепными;

2) базисными;

3) абсолютными;

4) относительными.

11. Основная тенденция представляет собой изменение ряда динамики:

1) равномерно повторяющееся через определенные промежутки времени внутри ряда;

2) определяющее какое-то общее направление развития;

3) равномерно повторяющееся через определенные промежутки времени с годичным интервалом;

4) равномерно повторяющееся внутри года.

12. Теоретическое значение показателя объема продаж в 2012 году = _____ тыс. руб. при условии, что основная тенденция ряда описывается уравнением y t = 128,7t + 706,4.

Год Объем продаж, тыс. руб. t 2006 500 –2 2007 557 –1 1) 963,8;

2) 1092,5;

3) 1221,2;

4) 1349,9.

11. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

Для изучения основных вопросов программы необходимо конспектировать материалы лекций, работать с рекомендованной литературой. Для приобретения навыков активного использования знаний полезно обсуждать решаемые задачи на семинарских и практических занятиях. Чтобы легче и прочнее усвоить материал следует постоянно использовать конкретные примеры, сравнения из уже полученных областей наук. При подготовке к практическим занятиям необходимо ознакомиться с методическими указаниями по соответствующей теме, осуществить подготовку по рекомендованным автором вопросам для обсуждения темы и приступить к решению задач.

Применение балльно-рейтинговой системы оценки знаний студентов

–  –  –

Примечание: Все виды учебных работ выполняются точно в сроки, предусмотренные программой обучения. Если студент не выполнил какоелибо из учебных заданий (пропустил контрольную работу, позже положенного срока сдал домашнее задание и т.п.), то за данный вид учебной



Похожие работы:

«Продукты информационного агентства INFOLine были по достоинству оценены ведущими европейскими компаниями. Агентство INFOLine было принято в единую ассоциацию консалтинговых и маркетинговых агентств мира ESOMAR. В соответствии с правилами ассоциации все продукты агентства INFOLine сертифицируются по общеевропейским станд...»

«ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФИЛЬТРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ЛИНЕЙНОЙ ПО ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИ В.А. Фурсов, Д.А. Елкин Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет), Самара, Россия Рассматривается технология восстановлен...»

«OCR: Библиотека святоотеческой литературы http://orthlib.ru (л. lд њб.) Въ недёлю вeчера, на ГDи воззвaхъ, поeмъ ћкw nбhчно, стіхи6ры nсмоглaсника G: и3 минeи настоsщагw с™aгw G. Слaва, и3 нhнэ, бGор0диченъ...»

«ОТЧЁТ Объекты: РАНХиГС с филиалами Контекст: Тотальный диктант Временной период: с 01 марта 2017 года по 10 апреля 2017 года Дата подготовки отчета: 10 апреля 2017 года Сообщений без перепечаток: 305 (экспортировано: 305) Всего сообщений...»

«2 СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Цели и задачи дисциплины: дисциплина "Современные социологические теории" относится к числу дисциплин по выбору аспиранта. Изучение основ современной социологии является предпосылкой для теоретико-методологического осмысления предмета диссертационного исследования, предполагающего знание различных концепций, п...»

«ВОСТОЧНЫЙ БЕРЕГ № 26 (949) 27 июня 3 июля 2012 г. ПЕНАТЫ Так называли усадьбу Резвых Мариенгоф (близ Кошкино). Но судьба нашего Эрмитажа все ж печальна. Впрочем, о былом великолепии Мариенгофа пусть расскажет знаменитый писатель Валентин Пикуль. Д. ВЛАСОВ Русский Дюма о Ямбургском уез...»

«Содержание Введение Предварительные условия Требования Используемые компоненты Общие сведения Настройка Схема сети ASA как локальный сервер CA Шаг 1. Настройте и включите Локальный Сервер CA на ASA Шаг 2. Создайте и добавьте пользователе...»

«Руководства Евростата по счетам выбросов в атмосферу Данный документ представляет собой перевод основных глав Руководства Евростата по счетам выбросов в атмосферу. Оригинал документа (на английском языке) можно найти по ссылке http://ec.europa.eu/eurostat/web/en...»

«Усилитель серии У000 (артикул У011) Ламповый гитарный преамп Руководство по эксплуатации СОДЕРЖАНИЕ 1. МЕРЫ ПРЕДОСТОРОЖНОСТИ..................................... 1 2. НАЧАЛО РАБОТЫ..............»

«М И Н И С Т Е Р С Т В О Н А ОБ Р А З О В А Н И Е Т О, М Л АД ЕЖ Т А И Н А УК А Т А ДЪРЖАВЕН ЗРЕЛОСТЕН ИЗПИТ ПО РУСКИ ЕЗИК 31 август 2012 г., Вариант 2 Первая часть. Аудирование. Задания к текстам для аудирования. Прочитайте задания к тексту № 1....»

«Симон Визенталь фальшивый охотник за нацистами Источник: http://holocaustrevisionism.blogspot.ru/2013/03/1941.html „Охотник на нацистов“ Симон Визенталь простой обманщик Симон Визенталь это живая легенда. На одной торжественной церемонии, прошедшей в августе 1980 года, през...»

«РУССКАЯ ВЕСНА Антология поэзии Москва Русская весна. Антология поэзии – М.: Книжный мир, 2015. – 256 с. ISBN Эта книга – первая, а потому, понятно, далеко не полная и далеко не совершенная попытка представить нынешнее пробуждение Рус...»

«Краткое руководство по установке DSL-2640U Беспроводной маршрутизатор ADSL2+ с поддержкой Ethernet WAN DSL-2640U Краткое руководство по установке ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА Комплект поставки Маршрутизатор DSL-2640U, • адаптер питания постоянн...»

«Электронное периодическое научное издание "Вестник Международной академии наук. Русская секция", 2012, №1 СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИРОДНЫХ ЭКОСИСТЕМ И АНТРОПОЭКОСИСТЕМ С. Н. Глазачев, В. И. Косоножкин Московский государственный гуманитарный университет им. М. А. Шолохова, Москва Московский госу...»

«Медиаобразование. 2014. № 4 Медиаобразование за рубежом Стратегии восприятия медиатекстов учащимися восьмилетних и средних школ Венгрии * Ласло Борбаш, Институт имени К. Эстерхази, кафедра кинематографии, Имре Сиярто, Институ...»

«Руководство по установке РАДИОВИДЕОГРАФИЧЕСКИЙ ДАТЧИК RX2 HP Главный редактор: Francesco Combe FH011 E Первый выпуск: 09 Октября 2006 CSN INDUSTRIE srl via Aquileja 43/B, 20092 Cinisello B. MI Тел. +39 02.6186111 Факс +39 02.612906760 – e-mail: export@csn-industrie.it КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ Страница 1. УСТАНОВКА CSN IMAGE 2 2...»

«версия 9 выпуск 1.2 Октябрь 2015 г. IBM Campaign: Замечания по выпуску IBM Примечание Перед тем как использовать данный документ и продукт, описанный в нем, прочтите сведения под заголовком “Замеча...»

«Контроллер для разнотемпературной зональной системы Модель PARTAGE Руководство по установке и эксплуатации Содержание: стр.1. Описание контролера и монтаж гидравлического 3 контура 2. Размеры и гидравлические присоединения 3 3....»

«МЕЩЁРА-край. Выпуск 1 7 ОТ ИЗДАТЕЛЕЙ Мы предлагаем вашему вниманию первый выпуск вест­ ника "МЕЩЁРА-край". Это издание посвящено одному из интереснейших уголков России Мещёре. Благодаря Пау­ с...»

«МО Фонд Монтессори Филиал AMI в России соорганизатор 28-го Международного Монтессори Конгресса Участие в Выставке-ярмарке Конгресса Станьте участником выставки на Международном Монтессори Конгресса 2017 года и примите участие в международных дебатах о...»

«База нормативной документации: www.complexdoc.ru ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР ВИДИМЫЕ ПОРОКИ ДРЕВЕСИНЫ КЛАССИФИКАЦИЯ, ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ, СПОСОБЫ ИЗМЕРЕНИЯ ГОСТ 2140-81 (СТ СЭВ 2017-79, СТ СЭВ 2018-79, СТ СЭВ...»

«Публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution Non-Commercial Ю.И. Агишева (Москва) НЕИЗВЕСТНЫЕ СТРАНИЦЫ МУЗЫКАЛЬНОГО МОДЕРНА (КОМПОЗИТОР ФРЕДЕРИК ДИЛИУС) Многоликий, пестрый, неоднозначный и даже "бесстыдный" (по словам В. Брюсова1) стиль модерн...»

«Программное обеспечение интегрированной системы безопасности ITRIUM® Драйвер OPC-сервера Руководство пользователя Санкт-Петербург Содержание 1 Назначение Драйвера OPC-сервера 2 Конфигурирование Драйвера OPC-сервера 2.1 Добавле...»

«Лучший процессор для игр: текущий анализ рынка Редакция THG, 22 июля 2013 Лучший процессор для игр | Введение Детальные спецификации и обзоры процессоров это конечно здорово, но только если есть время на их исследование. Однако всё что нужно пользоват...»

«Быценко Т.О КОГНИТИВНОЙ ОСНОВЕ РЕАЛИЗАЦИИ ЭКСПРЕССИВОВ ПРЕЗРЕНИЯ В настоящее время проблемы вербализации эмоций стали объектом интенсивного анализа в когнитивной лингвистике. Заложены теоретические основания определения базовых эмоций с использованием семантических примитивов [3], с применением теории метафоры и фреймового представления вербализа...»

«Ю.К.БУРЛИН А.И.КОНЮХОВ Е.Е.КАРНЮШИНА ЛИТОЛОГИЯ НЕФТЕГАЗОНОСНЫХ ТОЛЩ Допущено Государственным комитетом СССР по народному образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности Геология нефти и газа Москва Недра 1991 ББК 26.3 Б 90 УДК...»

«464 Глава 18. Внутренняя политика самодержавия в конце XIX — начале XX вв. На рубеже XIX—XX вв. Россия оставалась единственной крупной мировой державой, где сохранялась абсолютная монархия. По-прежнему вся высшая власть в России находилась в руках императора. Он определял всю государственную политику. Характер и направления этой полити...»

«Учение десяти сфирот часть 1 классическая каббала Лайтман Михаэль Учение десяти сфирот. Часть 1— Издатeльская группа kabbalah.info, 2009. — 420 с. Напeчатано в Израиле. Laitman Michael Uchenie desyati sfirot. Chast 1— Publishing Group kabbalah.info, 2009. — 420 pages. Printed in Israel....»








 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.