WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные матриалы
 


«Увеличивать прибыльность клиентов • Понимать лучший набор продуктов, канал и момент предложения • Максимизировать прибыль для ...»

Клиентская аналитика – источник роста

доходов

Максим Гончаров

Специалист по решениям IBM SPSS

Maxim.Goncharov@ru.ibm.com

Клиентская аналитика – управление жизненным

циклом взаимоотношений с клиентом

Приобретение клиентов

• Понять профиль лучших клиентов

• Понять как лучше всего связываться с ними

• Предпринимать наилучшие действия для максимизации продаж

Увеличивать прибыльность клиентов

• Понимать лучший набор продуктов, канал и момент предложения

• Максимизировать прибыль для каналов и клиентов

• Выполнять лучшее действие при каждом взаимодействии Удерживать клиентов

• Понимать, что заставляет клиентов уходить и что оставаться

• Обеспечивать лучшие условия для лучших клиентов

• Во время принимать меры для борьбе у оттоком Описательный анализ – новые знания о клиентах Какова структура клиентской базы?

Какие факторы влияют на уход клиентов?

Какие события происходят совместно?

Какие события происходят последовательно?

Прогнозный анализ – позволяет прогнозировать события Какова вероятность отклика клиента на конкретное предложение?

Какие дополнительные предложения следует сделать клиенту в данный момент?

Какие клиенты не будут продлевать сотрудничество?

Какой размер финансовых поступлений ожидается в следующем квартале? C X1 X2 X3 X4 Модели клиентской аналитики Тип модели Описание Propensity to buy Определение склонности клиента к отклику на определенное предложение Product Purchase Склонность к покупке продукта в определенный период времени Moment Pricing Sensitivity Определение чувствительности клиента к ценовым параметрам, условиям Gift Sensitivity Определение уровня влияния на клиента, эффективности подарков и дополнительных бонусов Consuming Profile Определение предпочтений клиента, склонности к потреблению определенных продуктов Attrition Analysis Оценка склонности клиента прекращению отношений Финансовый сектор Целевой маркетинг – оптимизация маркетинговых кампаний Кредитный скоринг Профилирование клиентов – создание новых продуктов Выявление мошеннических транзакций Предотвращение оттока клиентов Cross & up-sell Анализ страховых выплат Розничная торговля Анализ рыночных корзин (чековая аналитика) Cross & up-sell Прогнозирование спроса Целевой маркетинг Оптимизация цены Управление запасами Оптимизация размещения на полках Телекоммуникации Выявление и предотвращение оттока клиентов Входящий и исходящий маркетинг Оптимизация ценового предложения (плана) Управление лояльностью, прогнозирование оттока Прогнозирование трафика Оптимизация сетей Прогноз ценности клиента Производство Прогнозное обслуживание и ремонтные работы Оптимизация цепочек поставок Прогнозирование спроса Оптимизация склада Разработка и внесение модификаций в продукты Прогнозное техническое обслуживание и ремонт оборудования

Оценка надежности оборудования для:

проведения превентивного ТОРО в правильное время для предотвращения перебоев в производстве и лишних затрат на обслуживание

–  –  –

o Транспорт Оптимизация расписаний Оптимизация маршрутов o Здравоохранение Предварительная диагностика Прогнозирование взаимного воздействия лекарственных средств Рекомендации по оптимальному содержанию клиентов o Гостиничный бизнес Ценообразование Управление клиентской лояльностью Сегментация клиентской базы для формирования целевого предложения o Энергетика Прогнозирование ремонтных работ и обслуживания Торговля и ценообразование Прогнозирование спроса Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS На какие вопросы отвечает Data Mining?





Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS На какие вопросы отвечает Data Mining?

Кластеризация – обнаружение структуры в данных o На какие группы можно разбить клиентов?

o Какая структура у заказов продажи?

Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS

–  –  –

Что влияет на вероятность оттока? Какие факторы влияют на кредитный рейтинг?

Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS Алгоритмы – классификация и регрессия Факторный анализ Какие цепочки факторов влияют на целевую переменную. Какие факторы влияют напрямую, а какие – опосредовано?

Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS На какие вопросы отвечает Data Mining?

Регрессия Оценка риска невозврата банковского кредита в зависимости от социальнодемографических, транзакционных характеристик физ. лица., а также макроэкономических факторов.

Прогноз стоимости жилья как функция от ряда факторов Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS

–  –  –

Выработка рекомендаций Collaboration Filtering (CF) – предложение клиенту в реальном времени продуктов (фильмов, книг, одежды), которые, вероятно, его заинтересуют.

Рекомендации формируются на основании выставленного пользователем рейтинга для части товаров..

Два подхода к совместной фильтрации: как получить рейтинг неоцененного товара?

–  –  –

Товары считаются похожими, если пользователи ставят им схожие рейтинги, а клиенты считаются похожими, если они выставляют схожие рейтинги одним и тем же товарам.

Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS На какие вопросы отвечает Data Mining?

Прогнозирование временных рядов Прогнозирование продаж на будущий месяц на основании исторических данных.

Учитывается долгосрочный тренд, циклы, сезонность, недавние события и возмущения.

Прогноз продаж товаров по категориям Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS На какие вопросы отвечает Data Mining?

Ассоциации

–  –  –

Совместное появление каких симптомов ведет к поломке оборудования?

o Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS На какие вопросы отвечает Data Mining?

Анализ последовательностей событий

–  –  –

Временные шаблоны покупок велосипедных аксессуаров Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS На какие вопросы отвечает Data Mining?

Прогнозирование времени до события Анализ дожития (survival). Динамика вероятности того, что клиент останется в течение следующего периода.

Все клиенты смещаются по временной оси X в точку 0. По оси Y откладывается часть клиентов, оставшихся к этому времени.

Анализ опасности (hazard). Динамика вероятности ухода в следующем периоде при условии, что клиент остался до текущего.

Все клиенты смещаются по временной оси X в точку 0. По оси Y откладывается часть оставшихся к этому времени клиентов, ушедших в следующем периоде.

Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS Показатель ROI у проектов внедрения SPSS • 94% клиента SPSS достигли положительный ROI, средний срок окупаемости 10.7 месяцев • 81% проектов SPSS были выполнены по графику, 75% в пределах бюджета “Это один из самых высоких ROI оценок, которые Nucleus когда-либо видели за всю историю оценок окупаемости проектов” Rebecca Wettemann, VP of Research, Nucleus Research Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS Social Media Analytics “Социальный бизнес” – больше, чем страница на facebook

–  –  –

Big Data SPSS Analytic Catalyst SPSS Analytic Server Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS Классическое определение проблем Big Data

–  –  –

Проблемы анализа больших данных

• Благодаря большому объему данных их перемещение на отдельные сервера для анализа становится слишком дорогим и сложным. Т.е. анализ должен осуществляться на стороне данных.

– Возникают требования к архитектуре, ориентированной на производительность анализа

– Большинство классических алгоритмов анализа не предназначены для таких задач.

• Аналитическая платформа должна поддерживать распределенные вычисления на стороне данных, инкрементальное обучение и т.п.

• Требования к квалификации аналитиков растут.

– Большинство аналитиков не обладают такими навыками.

Построение систем интеллектуального анализа данных на платформе IBM SPSS Архитектура IBM SPSS Analytic Server

–  –  –

IBM SPSS Analytic Catalyst

– Автоматизированный подход к процессу анализа данных.

– Ведение и управление процессом анализа.

– Решение проблемы недостатка знаний и квалификации аналитиков.

– Знание предметной области остается критичным требованием.

– Результаты анализа автоматически интерпретируются системой.

–  –  –

IBM SPSS Analytic Catalyst Вывод результатов а интерактивном режиме при помощи текста и графиков.



Похожие работы:

«  Вы                          Пособие для начинающих.   Пошаговая инструкция.             ВыполниввыфавыффВыолпни  Выполнил: Нуштаев Д.В. Редакция: Тропкин С.Н.   Москва 2010. ООО ТЕСИС 127083 Москва, ул. Юннатов, д.18, 7 этаж, офис 708...»

«1 ВОЛЖЕНСКИЙ АЛЕКСАНДР ВАСИЛЬЕВИЧ (1899 1993 гг.) Александр Васильевич Волженский в 1925 году окончил Томский технологический институт (ныне ТПУ) и прожил долгую, плодотворную жизнь. После окончания института Александр Васильевич начал трудиться на заводах Томска, а с 1932г. Москвы. Научными исследованиями н...»

«Руководство по интеграции IntraService 4.42 c Active Directory Оглавление 1. Общее описание 1.1. Дополнительно 2. Примеры интеграции 2.1. Пример 1: базовая настройка и поля карточки Пользователя 2.2. Пример 2 2.3. Пример 3 2.4. Пример 4 3. Основные принципы синхронизации 4. Дополнительные возможности Стр.1 из 19 1. Общее...»

«РЕЛЕ МАКСИМАЛЬНОГО ТОКА АЛ-3, АЛ-3-В РУКОВОДСТВО ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ ААПЦ.648231.002 РЭ РЕЛЕ МАКСИМАЛЬНОГО ТОКА АЛ-3, АЛ-3-В ВНИМАНИЕ! До изучения руководства реле не включать. Надежность и долговечность реле обеспечиваются не только качеством реле, но...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования Казанский (Приволжский) федеральный университет Отделение развития территорий УТВЕРЖДАЮ Проректор по...»

«Пилипенко И.В. Кластерная политика в России: возможности реализации и конкурентоспособность регионов. // VIII Сократические чтения "Постиндустриальная трансформация старопромышленных районов России". / Сборник докладов под р...»

«I А. Бенигсен МУСУЛЬМАНЕ В С С С Р А. Бенигсен М УСУЛЬМ А Н Е В С ССР YMCA-PRESS 11, rue de la Montagne-Ste-Genevive 75005 Paris Обложка работы Елены Фишер ISBN : 2-85065-33-1 © YMC A-PRESS PARIS 1983 Dpt lgal juillet 1983 Tous dro...»

«Ф ЕД Е РА Л ЬН А Я С Л У Ж Б А П О Н А Д ЗО Р У В С Ф Е РЕ ЗА Щ И Т Ы ПРАВ П О Т Р Е БИ Т Е Л Е Й И Б Л А Г О П О Л У Ч И Я ЧЕЛ О ВЕКА У правление Ф едерал ьной служ бы по надзору в сф ере защ иты прав потребителей и благополучия человека по Сахалинской области_693000. г. Ю ж но-С ахалин ск, ул. Ч е...»








 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.